製品
人材育成の責任者が能力成長データを提示し、研修の投資対効果と業績への影響を経営層に示しているシーンです。

無料の営業支援ツールで、育成成果まで示せていますか

無料で試せる範囲で営業支援の仕組みを整えられても、現場の話し方が商談で変わったかは確かめにくいものです。現場主導の展開、商談の再現性、成果の可視化がそろえば、無料で試した段階から社内の合意形成まで一続きに進められます。

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営業支援ツールの選定で残る3つの課題

シナリオの準備が追いつかない

新しい商材の情報が出そろってから練習シナリオを用意していると、現場が動き出すまでに数週間かかります。

対話が自社の商談と離れている

業界を問わず同じ受け答えを返す練習では、自社の商談で問われる論点や反論と噛み合わず、現場に根付きにくくなります。

受講率では成果を示せない

受講完了率は集計できても、「実施回数は増えています」という報告では商談への貢献を説明できず、予算の議論で判断材料が足りません。

足りないのは練習と評価の基準

基準がそろえば成果は見えます

営業支援の手段が増えても、練習量と評価の基準はばらつきます。足りないのは、商談の流れに沿って測る共通の尺度なのです。UMU AIロープレで基準を統一し、成果の説明までつなげます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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準備から成果の説明までの一本化

事業部門主導で即日展開

シナリオの設定と公開を事業部門の手元で完結でき、新しい商材の練習を発売前から始められます。

自社の商談の流れで練習

UMU AIロープレを活用することで、自社の商談の流れと反論を再現でき、練習で試した受け答えが現場で使えます。

成果を数値で説明できる

練習ごとのスコアの推移を段階別に集計でき、育成投資が商談の成果に結びついたかを経営会議で示せます。

練習シナリオを数分で公開

ブロックを組み立てるように扱えるノーコードの管理画面で、IT部門に頼らず事業部門が独自の練習シナリオを設定できる画面です。

ノーコードで完結する設定

発売日が決まった商材でも、管理画面から顧客像と反論を選ぶだけで練習シナリオを公開できます。集合研修の日程を待たずに現場が練習を始められるため、立ち上がりが早まります。

UMU AIロープレで商談の型を標準化

導入からクロージングまでの5段階の商談プロセスをAIとの対話に組み込み、営業の型を現場の習慣として定着させる画面です。

5段階に沿った構造的な練習

導入からクロージングまでの5段階に沿って練習が進むため、担当者は商談全体を毎回確かめられます。反復練習と評価の統一をAIが担い、動機づけは引き続き人が受け持ちます。

チームの課題を段階別に確かめられます

チーム全体の能力診断ダッシュボードで、組織に共通する課題をひと目で把握し、コーチングの判断をデータで裏づけられる画面です。

フェーズ別に見えるチームの傾向

メンバーや期間で絞り込んだフェーズ別のスコアを書き出せるため、実施回数の共有にとどまらず、反論対応の平均点がどう変わったかまで示せると言えます。

各業界で成果につながった導入実績

体外診断分野の世界的大手企業

【顧客事例】体外診断分野の大手企業が、AIコーチングで医療機器チームの製品説明力と臨床コミュニケーション力を高めているイラストです。

研修担当5名で1,500名の認定を担い、実施は四半期に1回にとどまっていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレを導入し、5つの訪問プロセスに沿った模擬対話と即時採点に切り替えました。

その結果、認定は随時実施できるようになり、認定通過者の実訪問における成約率が22.4%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

国内最大級の生命保険会社

【顧客事例】大手生命保険会社が、多数の営業担当者による自宅での練習を通じて高い商談準備レベルを保っているイラストです。

全国3,000拠点に5万名の営業担当者が分散し、集合研修だけでは継続的に支援しきれませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレを導入し、知識の入力中心の学習に、AIとの対話で受け答えを試すアウトプット型の練習を組み合わせました。

その結果、動画の視聴数は100倍に増えました(出典:導入企業へのヒアリング)。担当者は「本部が各拠点の朝礼にまで関われるようになった」と振り返ります。

全国展開の通信系小売チェーン

【顧客事例】日本の大手通信系小売チェーンで、移動中の時間を使って通信プランの反論対応と成約までの流れを練習しているイラストです。

店舗網の拡大で採用のペースも上がり、6,000名規模の新人を短期間で独り立ちさせる必要がありました(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレを活用し、接客の受け答えと法令遵守の確認を一つのシナリオにまとめて練習しました。

その結果、新入社員が独り立ちするまでの期間は、1カ月以上から1カ月未満に短縮されました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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