製品
大手企業の購買委員会で、事業部・人事・情報システムなど複数の関係者を前に、営業担当者が提案しているシーンです。

大手法人営業で成果を分けるのは、本番での対応力です

大手企業を相手にする法人営業では、決裁者が複数にまたがり、商談も長期化しがちです。製品知識を蓄え、トークスクリプトを用意するだけでは、成約まで届きにくいのが実情です。最後に差がつくのは、想定外の質問や反論にその場で応じられる対応力にあります。

UMUの取り組みを詳しく知る

大手企業の購買は組織で動きます

決裁は一人では完結しません

現場の担当者が納得しても、上位の決裁者や情報システム部門、購買部門が、それぞれの視点で検討します。目の前の相手を説得できても、会議に持ち帰られた先で議論が止まることは珍しくありません。誰がどの基準で判断するのかを商談の早い段階でつかんでおくことが、話を前に進める土台になります。

検討期間が長く関係者も増えます

大手企業の案件は、初回接触から契約まで数カ月に及ぶことも少なくありません。その間に担当窓口が変わり、新たな関係者が加わることもあります。前回の商談で伝えた内容が、次に会うときには関係者の間で薄れてしまうのです。長い検討の過程で、同じ価値を相手ごとに伝え直せるかどうかが、成否を左右します。

知識と本番の間にある差

鋭い質問を受けた営業担当者が、言葉に詰まり本番で固まってしまうシーンを描いたイラストです。

台本どおりに進むとは限りません

商談は、あらかじめ用意した台本の順番どおりには進みません。相手が想定と違う論点を持ち出せば、準備した説明はそのまま使えなくなります。本当に大切なのは、相手の反応を読み取り、その場で話す順番や強弱を組み替えられる柔軟さにあるのです。この即応の部分は、資料を読み込むだけでは身につきにくいものです。

沈黙や表情も判断材料です

実際の商談では、相手の言葉だけでなく、わずかな沈黙や表情の変化が多くを語ります。眉をひそめた相手にどう間を取るか、うなずきをどう次の質問につなげるか。こうした言葉にならないやり取りへの対応は、知識としては教わりません。場数を通じて、体で覚えていく領域だと言えます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

対応力を鍛える場が足りません

上司を前にしたロールプレイで、担当者が緊張し身構えてしまう心理的な壁を描いたイラストです。

本番前に試せる機会が少ない

対応力は場数で磨かれますが、その機会そのものが限られています。実際の商談は一発勝負で、練習台にはできません。社内で相手役を頼めば、同僚や上司の時間を割いてもらうことになります。試したい場面を必要なだけ繰り返せる環境は、なかなか用意できません。

人が相手だと本音で試せない

相手役が上司や同僚だと、評価の目が気になり、思い切った切り返しを試しにくくなります。失敗すれば気まずさが残り、次の練習にも足が向きません。本来、うまくいかない場面こそ繰り返し試せることに、練習の価値があるのです。人目を気にせず何度でも失敗できる場がなければ、対応力はなかなか伸びていきません。

AIとの対話練習という選択肢

相手役をAIが務めます

商談相手をAIが務めるため、練習の相手を人に頼む必要はありません。都合合わせの手間も、人目を気にする気まずさもなくなるのです。ただし、AIが担うのは反復練習と評価の部分であり、目標設定や動機づけは引き続き人の役割になります。うまくいかない場面を何度でも試せる環境が、ようやく手に入ります。

同じ場面を何度でも試せます

難しい反論や想定外の質問など、鍛えたい場面だけを選び、納得がいくまで繰り返せます。相手の出方に応じて対話が変わるため、毎回が本番に近い練習になります。台本の暗記ではなく、その場で考えて応じる力を養えます。個人でも組織でも取り入れやすい方法だと言えます。

大手商談の難所を事前に体験する

本番の商談前に、緊張感のある模擬環境で失敗を経験しておける練習の様子を描いたイラストです。

複数の関係者への提案練習

大手企業への提案を控えた担当者が、事業部・情報システム・購買といった異なる立場の相手をAIで設定し、それぞれの関心に沿って話し分ける練習を積みます。会議の場で誰から反論が出ても、慌てずに応じられるようになります。関係者の多い商談ほど、事前の場慣れが商談の前進につながるのです。

競合比較と価格反論への備え

商談の終盤、他社と並べて比較される場面は、担当者にとって最も緊張する瞬間の一つです。厳しい態度のAI顧客を相手に、価格や競合との違いを問われる状況を繰り返し練習しておけば、本番でも落ち着いて切り返せます。とっさの対応に迷いがなくなることが、最後の一押しにつながるのです。

まとめ

大手法人営業は組織対組織の商談です

大手企業への提案は、複数の関係者が長い期間をかけて検討します。目の前の一人を説得するだけでは足りず、関係者ごとの視点に応じて価値を伝え直す姿勢が欠かせません。

差がつくのは本番での対応力です

製品知識や台本を用意するだけでは、想定外の反応には応じきれません。相手の言葉や表情を読み、その場で話を組み替える力こそが、成約を左右する分かれ目になるのです。

対応力はAIとの練習で鍛えられます

人を相手にした練習には限りがありますが、AIとの対話練習なら、難しい場面を人目を気にせず何度でも試せます。本番の前に場慣れしておくことが、大手企業との商談を前に進める確かな支えになります。

UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
資料をダウンロード