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飛び込み訪問のアイスブレイクを想定し、受付での取り次ぎ依頼と第一印象での信頼構築を練習するシーンです。

その飛び込み営業のアポ取り、練習どおりに話せていますか

社内でロープレを重ねてきたにもかかわらず、受付で断られた瞬間に次の一言が出てこないのです。再現性・反復量・客観的な評価がそろうことで、初回接触からアポ獲得までの精度を高められます。

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飛び込み営業のアポ取りを阻む3つの課題

練習量を確保できていない

一日に何件も回った後、同僚の時間を借りて練習を頼むのは気が引け、断り文句への切り返しは本番で初めて試すことになります。

覚えた話法が出てこない

受付で「担当者は不在です」と返された数十秒で、どう切り返すかは資料の読み込みだけでは身につきません。

感覚頼りの振り返り

戻ってから上司に相談しても、助言は感覚的なものにとどまり、どの一言が原因だったかは分からないままです。

成果を分けるのは練習の設計

回数ではなく設計を見直す

訪問を重ねても、断られた場面を練り直す時間は営業チームに残りません。足りないのは、本番と同じ緊張感で試し、結果を数値で確かめる仕組みです。UMU AIロープレが役割を担います。

アポ取りを変える3つの打ち手

一人で何度でも練習できる

同僚の予定を押さえずに、移動の合間にスマートフォンから練習を始められます。断られる場面を重ねるほど、初対面の緊張が和らぎます。

本番と同じ断り文句で試す

UMU AIロープレが受付や担当者の役を務め、実際に言われる断り文句をその場で投げかけます。切り返しが自然に出るまで反復できます。

その場で数値の評価が返る

練習が終わった直後に、導入・ヒアリング・切り返しのどこで課題が出たかを数値で確認でき、担当者は次の一件までに直せます。

人目を気にせず反復できます

人目や批判を気にせず取り組めるプライベートな練習空間で、安心して試行錯誤できる心理的安全性を示す画面です。

評価の目を気にしない練習環境

スマートフォン一台で完結する練習環境により、同僚や上司の目を気にせず、失敗を前提に何度でも試せます。言い直しを重ねられるからこそ、初対面の一言が自分の言葉として定着するのです。

UMU AIロープレで断りを再現

あらかじめ用意された異議シナリオ集を使い、最も難しい顧客からの切り返しを安全な環境で練習できる画面です。

実際の断り文句を事前に設定

「今は間に合っています」といった断り文句をあらかじめ登録でき、AIが会話の流れの中で自然に投げかけます。想定外の一言に固まる場面が減り、担当者は次の訪問に落ち着いて臨めます。

課題の箇所を数値で特定

対話の終了直後に構造化された評価レポートが数秒で生成され、どこで課題が出たかを特定できる画面です。

終了直後に出る評価レポート

対話が終わった直後に、段階ごとの評価が数値で出ます。どこで流れが変わったかを特定でき、次の訪問までに直せます。AIが担うのは反復練習と評価の統一で、動機づけは人の役割だと言えます。

面談機会を増やした導入実績

日本市場で事業を展開する製薬企業

自己免疫疾患領域の革新的医薬品企業が、AI練習を通じてMRの学術的な対話力と製品紹介力を高めている事例のイラストです。

日本市場で事業を展開する製薬企業では、若手MRの実践機会が同行訪問に限られていました。

UMU AIロープレを導入し、若手MRが実際の訪問場面を安全な環境で高頻度に練習できる体制を整えました。

その結果、トレーニング後7〜9カ月の医師との対話型面談回数が、受講前と比べて約2倍に増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

日本で事業を展開する外資系生命保険会社

生命保険分野の大手企業が、多数の営業担当者の実践力を自宅での高頻度な練習で保っている事例のイラストです。

日本で事業を展開する外資系生命保険会社では、新人育成が支社ごとに行われ、指導の質にばらつきが出ていました。

UMU AIロープレを活用し、対面のOJTに代わる練習と、成約に至った担当者の記録を教材に組み込みました。

その結果、3カ月後には顧客への提案数が30%増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

子ども靴ブランドを展開する小売企業

子ども靴の有名小売ブランドで、店舗スタッフが休憩室で関連商品の提案トークを練習している事例のイラストです。

子ども靴ブランドを展開する小売企業では、店舗スタッフへの指導が店長の力量に左右されていました。

UMU AIロープレを導入し、迷っている顧客や価格に敏感な顧客との対話を、店舗の接客シーンに沿って練習しました。

その結果、導入後初回の大型セールでは売上目標達成率が128%に達しました(出典:導入企業へのヒアリング)。先払い型の会員数も前年比28.1%増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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