認知負荷のデザインで最初に分けるのは、覚える情報です

認知負荷のデザインは、情報の総量を調整する作業だと受け取られがちです。しかし、企業の研修で扱う内容は、制度の条件、手順の例外、判断のよりどころといった、業務でそのまま必要になるものが大半を占めます。申請の受付条件から例外をひとつ落とせば、受講者は現場でその例外に出会ったときに手が止まります。認知負荷のデザインを量の調整として組み立てると、早い段階で行き詰まるのです。

受講者が話についていけなくなるのは、情報が多いからだとは限りません。渡されたものを全部その場で覚えるつもりで受けているために、どこに力を入れればよいのかを決められないまま進む、という状態が起きます。量を減らしても、この受け方が変わらなければ、ついていけなくなる場面は残ります。そこで決めるのが、その場で思い出せないと困る情報と、調べ方だけ渡しておけばよい情報の切り分けです。この区別を教材の側で示しておくことが、認知負荷のデザインの中心にあります。

どちらに置くかは、教材の中身を眺めていても決まりません。見分ける材料は、その情報を使う業務の場面の側にあります。同じ一文でも、それを使う場面が変われば置き場所も変わります。お客様の前で聞かれて、その場で答えられないと話が止まる情報は、覚える側です。手元の端末や共有フォルダを開けば確かめられる情報は、調べ方を渡す側で十分です。

この見分けがつくのは、実際にその業務を動かしている人です。設計から講義まで自分で担当し、本業と兼任している社内講師は、どの情報がどの場面で必要になるかを知っています。業務から離れた立場で同じ資料を読んでも、どちらに当たるかまでは決められません。見分けの材料は、日々の業務を通じて少しずつたまっていきます。社内で教材を作ることの強みは、この判断にあると言えます。

AIを使って変わるのは、切り分けの判断そのものではありません。変わるのは、決めた内容を教材の形にするまでの手数です。手元の業務資料をもとに、扱いの違いを反映した下地を用意しやすくなります。どの情報を覚える側に置くかを決めるのは、これまでどおり講師の仕事です。業務のどの場面で必要になるかを知らなければ、置き場所を決められません。

組み替えが一度きりの大仕事でなくなると、配分の見直しを後から重ねられます。最初の切り分けが実務と合っていなかったときに、資料を並べ直すところから始めなくてすみます。体裁を整える時間より、どちらに置くかを決める時間に回しやすくなるのです。ただし、判断と確認の手間まで消えるわけではありません。