製品
訪問を終えた営業マネージャーと担当者が1on1で振り返り、見落としていた点や商談で得た情報をその場で整理しているシーンです。

営業マンのコーチングを一人ひとりに合わせる3つの視点

同じ助言を伝えても、翌日から動きが変わるメンバーと、何度伝えても変わらないメンバーがいます。営業マンのコーチングがかみ合わない原因は、指導する側の熱意や時間の不足ではありません。伸び悩んでいる場所が一人ひとり違うのに、同じ内容を同じ頻度で繰り返している点にあるのです。

同じ助言が、なぜ人によって効かないのか

伸び悩む場所が人ごとに違います

同じ商談を一緒に振り返っても、そこから伸びる担当者と、次の商談でまた同じところで止まる担当者がいます。原因は一つではありません。製品の知識が足りず、顧客の質問に自信を持って答えられない担当者がいます。知識は十分でも、断られた場数が少なく、想定外の反応が返ってきた瞬間に沈黙してしまう担当者もいます。話す内容は正しいのに、伝える順番や間の取り方で相手の関心が続かないこともあります。例えば「価格が高い」という一言に対して、すぐ値引きの話に入る担当者と、根拠を説明しようとして話が長くなる担当者では、直すべき場所がまったく違います。それでも1on1では、同じチェックリストに沿って同じ順番で話が進みがちです。マネージャーの見立てが甘いからではありません。同行できる商談の回数が限られている以上、一人ひとりの止まっている場所までは見えにくいのです。

回数を決めても、届く人は偏ります

指導の頻度も、実際には全員へ同じだけ届いていません。ある調査では、毎月コーチングを実施していると答えたマネージャーが90%、受けていると答えた担当者は62%でした(出典:MySalesCoach「State of Sales Coaching 2026」)。支援を必要とする担当者ほど、まとまった時間を確保しにくいからです。

一人ひとりに合わせるための3つの視点

つまずく場所を切り分ける

一人ひとりに合わせる出発点は、止まっている場所の特定です。直前の商談で、どの発言のあとに相手の反応が変わったのかをたどると、課題は「知識」「場数」「伝え方」のどれかに絞り込めます。切り分けずに助言を重ねると、本人には心当たりのない指摘になります。

自覚と周囲の見立ての差

本人が挙げる課題と、周囲から見える課題はずれます。クロージングが苦手だと話す担当者が、実際にはヒアリングで情報を取り切れていないこともあります。この差が残ると、練習量を増やしても改善につながりません。

必要な人に必要な回数を

必要な練習量は人によって違いますが、マネージャーが使える時間は増えません。一人ひとりの練習量と内容を、指導する側の負担を増やさずに変えられる仕組みがあるかどうかが分かれ目になります。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
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あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

どこでつまずいたかが、その場で分かります

AIが一人ひとりの対話内容から個別の診断と改善の処方をまとめ、次に練習すべき点まで示している画面のシーンです。

個人別の診断と次の練習課題

UMU AIロープレを活用することで、練習が終わった直後に、その担当者の対話だけを見た診断と、次に取り組む練習内容を確認できます。全員に同じ改善コメントが返る形ではないため、マネージャーは課題を切り分ける手間をかけずに、本人が止まっている場所から1on1を始められます。

思い込みと実際の差が、数字で見えます

担当者一人ひとりの課題を段階別に特定し、初回スコアから最高スコアまでの成長をデータで確認できる画面のシーンです。

段階別に見る個人の成長曲線

UMU AIロープレを活用することで、初回スコアから最高スコアまでの推移を、訪問の段階ごとに確認できます。「なんとなく伸び悩んでいる」という印象が、どの段階で止まっているのかという具体的な事実に変わります。本人の自己評価とのずれも、同じ記録を一緒に見ながら短時間で埋められます。

必要な人ほど、練習の回数を増やせます

担当者がスマートフォンから24時間いつでもAIとの練習を繰り返し、高頻度の短時間練習で独り立ちまでの期間を縮めている画面のシーンです。

回数制限のない個別練習

UMU AIロープレを活用することで、練習の回数に上限がなくなり、必要な人がすきま時間に何度でも繰り返せます。相手役の予定を押さえる必要もありません。AIが担うのは反復練習と評価基準の統一までで、目標設定や動機づけはマネージャーの役割です。

多くの企業が、個別の育成に活用しています

バイオ医薬品企業800名超

営業チーム800名超のバイオ医薬品企業が、ワクチンの営業組織全体で同じ基準の練習環境を整え、一人ひとりの能力開発を進めているシーンです。

営業チーム800名超のバイオ医薬品企業では、販売代理店と社内営業が各地に分散し、一人ひとりの理解度に合わせた指導を現場任せにせざるを得ない状況でした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを導入し、800名が同じ訪問シナリオで練習しながら、AIが各自のやり取りに応じた個別のフィードバックを返す体制を整えました。

その結果、練習の質が指導者の手持ち時間に左右されなくなり、新任営業が独り立ちするまでの期間は60日から30日に短縮され、新任担当者への顧客満足度も23.5%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

高級アパレル・500店舗超

500店舗超を展開する高級レディースアパレルグループのエリア担当者が、移動中に商品の訴求ポイントと会員向け接客の話し方を確認しているシーンです。

500店舗超を展開する高級レディースアパレルグループでは、新人が高級顧客との対話経験を積めない一方、ベテランは値引きを起点とした接客に慣れており、必要な指導が人によって異なっていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、効率を重視する役員やこだわりの強いバイヤーなど複数の顧客タイプを設定して、一人ひとりが自分の課題に合う相手と練習できる環境を整えました。

その結果、値引きに頼らない接客が定着し、導入当年の大型セールでは自社チャネル経由の売上が前年比90%以上、会員獲得率が前年比42%増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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