製品
人材開発の責任者が能力の成長データを提示し、研修の投資対効果と業績への貢献を経営層に説明しているシーンです。

その営業支援AI、育成成果を経営層に示せていますか

AIによる営業ロープレを導入できても、育成の成果が数字として残らないなら、選定の基準を見直す余地があります。展開のスピード、商談の再現性、成果の可視化がそろえば、営業支援AIへの投資は事業の成果として説明できます。

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営業支援AIの導入で直面する3つの課題

育成の準備が事業に追いつかない

新製品の発表が決まってから練習シナリオを整えるまでに社内調整が重なり、現場が動き出す頃には初動の勢いが弱まります。

自社の商談が再現できない

業界特有の商談の進み方や反論のパターンまで練習に織り込めず、担当者からは「実際の商談とは違う」という声が上がります。

受講率にとどまる効果測定

受講率や満足度は集計できるものの、練習が商談の成果にどう結びついたのかを問われると、答えに詰まるのです。

ツール選びから、育成設計の見直しへ

練習と評価がつながる設計へ

営業組織では、準備の速さも成果の説明も同時に問われます。練習の回数は増えるのに、能力の変化を示すデータが残りません。UMU AIロープレは、その変化を数値で追う土台です。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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準備から成果まで、一つの流れに

事業部門が自ら組み立てる

ノーコードの管理画面でシナリオを組み立てられるため、新製品の発表に合わせて練習をすぐ開始でき、立ち上げの初動が早まります。

自社の商談の型で練習する

アプローチからクロージングまでの商談ステップに沿って練習が進むため、自社の商談に近い対応力が身につきます。

能力の伸びを示すデータ

UMU AIロープレでは初回から最高までのスコアの変化を追えるため、育成の成果を事業の言葉で説明できます。

UMU AIロープレでシナリオ作成を内製化

ブロックを組み合わせるように直感的に操作できるノーコードの管理画面で、事業部門の担当者が自ら練習シナリオを設定している画面です。

ノーコードの設定画面

新製品の発表に合わせて練習をすぐ始められます。管理画面でシナリオや反論を選び、事業部門だけで公開できるため、社内調整を待つ時間が短くなります。

自社の商談の型どおりに練習できます

自社の5段階の商談フレームワークや業界ごとのテンプレートを、AIの評価基準そのものに組み込んでいる設定画面です。

業界に合わせたシナリオ

商談に近い対応力が身につきます。業界ごとのシナリオをもとに、導入からヒアリング、反論対応、クロージングまでの流れに沿って対話が進むため、練習が本番の手順につながると言えます。

チームの課題を段階別に可視化

商談の段階や反論の種類ごとにチームの練習データを集約し、課題を一目で確認できるダッシュボードの画面です。

成長を追うダッシュボード

練習のたびにスコアが残り、商談のどの段階でつまずいているかをチーム単位で確認できます。AIが担うのは反復練習と評価基準の統一で、目標設定や動機づけは、引き続き人の役割になります。

業界を越えて広がる導入実績

体外診断分野のグローバル大手企業

体外診断分野の企業で、医療機器の営業チームが製品説明と臨床コミュニケーションの力を高めている事例のイラストです。

研修担当者5名で1,500名の営業担当者の能力認定を担い、実施は四半期に1回にとどまっていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、自社が定めた5つの訪問プロセスに沿った模擬対話と即時採点の仕組みを整えました。

認定は日程待ちから随時受けられる形に変わり、認定通過者の実訪問における成約率は22.4%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

国内最大級の生命保険会社

大手生命保険会社で、多数の営業職員が自宅から高い頻度で商談の準備練習を続けている事例のイラストです。

全国3,000の拠点に営業職員が分散し、集合研修だけで継続的にカバーすることが難しい状況でした(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレを導入し、知識のインプット中心の研修から、拠点を問わず取り組めるアウトプット型の実践練習へ切り替えました。

その結果、学習動画の視聴数は100倍に増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。本部が初めて各拠点の朝礼に関われるようになったという声も寄せられています。

全国展開の通信系店舗運営企業

通信系の店舗運営企業で、担当者が移動中にタブレットで料金プランの提案と反論対応を練習している事例のイラストです。

店舗網の拡大で採用が加速し、新人スタッフを早く現場に立てることと、コンプライアンス教育の両立が課題でした(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレを活用し、接客スキルとコンプライアンスの確認を一つのシナリオにまとめた対話練習を導入しました。

その結果、新入社員が独り立ちするまでの期間は1カ月未満に短縮されました(出典:導入企業へのヒアリング)。コンプライアンス研修の周期も2カ月から1カ月に縮まりました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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