製品
初回訪問の受付で名刺を差し出し、第一印象づくりを練習するシーンです。

その対面営業、AIとの練習で本番の切り返しを鍛えていますか

商品知識を頭に入れて訪問できても、相手が見せる表情や間合いに合わせて言葉を選び直す場面では、手が止まりがちです。本番に近い再現性、練習直後の振り返り、日々積める練習量がそろえば、対面での即応力は着実に伸ばせます。

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対面営業でぶつかる3つの課題

知識と対応力のギャップ

製品説明は淀みなく進んでも、相手が腕を組んだ瞬間に切り返しが浮かばず、価格の話だけで商談が終わります。

振り返りが感覚に頼っている

同行後の助言が「悪くなかった」で終わると、次に何を直すのかが定まらないまま、同じ場面を繰り返してしまうのです。

練習の機会を確保できていない

先輩や上司の予定を押さえないと練習が始まらず、訪問前に一度も声に出せないまま本番を迎える日が続きます。

対面営業の成果は練習環境で変わります

知識を対応力へ変える練習の場

対面では、相手の反応に合わせて話を組み替える場面が続きます。営業チームには、その場面を再現して練習する機会が足りないのです。UMU AIロープレで、本番に近い緊張感を体験できます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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対面商談を変える3つの仕組み

本番に近い対話を再現

UMU AIロープレが表情や間合いまで再現し、相手の態度が変わる場面でも言葉を選び直せます。初回訪問での取りこぼしを減らせます。

その場で改善点が分かる

練習の直後に、商談の段階ごとの評価と直すべき点を確認できます。次の訪問までに修正を回せるようになります。

相手を待たずに練習できる

担当者はスマートフォンから何度でも練習を始められます。訪問前の数分を練習に充てられ、本番での立ち上がりが早まります。

UMU AIロープレで表情や沈黙まで再現

実際の商談に近い表情や沈黙を再現するAIアバターの画面です。

4つの状態で反応するAIアバター

待機・傾聴・思考・発話の4つの状態を持つAIが、話し方に応じてうなずきや渋い表情を返します。伝える内容だけでなく、相手の反応を読みながら伝え方を調整する力を、訪問前に鍛えられます。

練習直後に課題を可視化

練習直後に段階別の採点と改善点を示す評価レポートの画面です。

段階別のスコアカード

練習を終えた直後に、導入からクロージングまでの段階ごとに採点した結果が届きます。どの場面で評価が下がったかがその場で分かり、次の訪問までに直す箇所を一つに絞り込めるようになります。

移動時間でも練習を始められます

移動中でも進捗やランキングを確認しながら練習できるモバイル画面です。

時間と場所を選ばない反復練習

スマートフォンを開けば、その場で練習を始められます。何度でも繰り返せるため、移動中や訪問直前の数分を使って、対面での言い回しを声に出して確かめられます。

対面の商談力を高めた導入実績

体外診断分野の大手企業

医療機器の営業チームが製品説明の対話練習に取り組むシーンです。

5名の研修担当者が1,500名の営業担当者の育成を担い、能力認定は四半期に1回しか実施できていませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、5つの訪問プロセスに沿った模擬対話と即時採点を、準備ができた担当者から随時受けられる体制を整えました。

その結果、認定を通過した担当者の実訪問における成約率は22.4%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。研修担当者は、判断の難しいケースへの指導に時間を充てられるようになったと振り返ります。

国内の保険代理店企業

保険の担当者がカフェで提案の対話練習を進めるシーンです。

国内で事業を展開する保険代理店では、AIとの練習が実際の対話力の向上につながるのかを、比較データで確かめる必要がありました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、練習を行った実験群と行っていない対照群を、5つの評価軸で比べる統制実験を設計しました。

その結果、15名の評価者が約150名の対話練習の動画を確認し、5つの評価軸すべてで実験群が対照群を上回りました(出典:導入企業へのヒアリング)。

全国展開の店舗運営企業

通信サービスの担当者が移動中に異議対応の練習に取り組むシーンです。

全国で店舗網を広げる企業では、採用のスピードが上がる一方で、新人スタッフが独り立ちするまでに1カ月以上かかっていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、接客の流れとコンプライアンス上の確認事項を一つのシナリオにまとめ、店舗で繰り返し練習できるようにしました。

その結果、独り立ちまでの期間は1カ月未満に短縮されました(出典:導入企業へのヒアリング)。コンプライアンス研修の周期も2カ月から1カ月に短縮されています(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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