製品
ニーズ把握の対話練習で、適切な質問を投げ、深く聞き取ることで、表に出ていない課題を引き出すシーンです。

家電の法人営業で、現場の導入条件を確かめられていますか

家電の法人営業では、カタログに載る仕様はどの現場でも同じです。しかし納入先はオフィス、店舗、宿泊施設と幅があり、搬入経路と設置スペース、電源の余裕、既存設備との兼ね合い、日々の運用を誰が担うかは現場ごとに違います。仕様は説明できても、その現場で本当に使えるかを相手と一緒に確かめる対話には、担当者ごとに差が出るのです。

差が出るのは条件の確認です

商談を左右する現場条件の確認

家電の法人営業では、提案する製品そのものよりも、その現場に入るかどうかで結論が変わります。搬入経路と設置スペースが確保できるか、分電盤に余裕があるか、既存設備との兼ね合いで運用が回るか、清掃や補充を誰が担うのか。この4点が確かめられていれば、仕様や価格の説明は相手の条件に合わせて組み替えられます。逆に条件が曖昧なままだと、丁寧に仕様を説明しても、総務や購買から「うちの現場で使えるか分からない」という言葉で持ち帰りになります。条件をどこまで押さえられたかで、提案の精度が変わるのです。ただ、この押さえ方をどこで身につけるのかは、あまり語られていません。

条件を確かめる練習がありません

新製品が出るたびに研修は組まれます。ただ題材になるのは、新しい機能と仕様の伝え方、そして価格やラインアップの整理です。現場の条件を聞き出す順番や、聞き漏らしたときの戻し方は、研修の題材として扱われてきませんでした。そのため担当者は、仕様の説明だけは回数を重ねてうまくなり、条件の確認は訪問先で場数を踏みながら覚えるしかありません。難しいのは、この場数が現場ごとにそろわないことにあります。

条件確認の練習が不足する理由

題材が仕様説明に偏ります

新製品の研修は、機能と仕様をどう伝えるかに時間を割きます。設置スペースや電源の余裕を相手と確かめる対話は、教材に含まれていません。そのため、聞き出す順番を練習しないまま訪問に出ることになってしまいます。

相手役では現場差が出ません

同僚に総務担当を演じてもらっても、想定できる現場は一つです。実際には背面に余裕のない厨房、分電盤に空きのないオフィス、夜間しか搬入できない宿泊施設と条件は分かれます。1回のロープレでは、その差を体験できません。

聞き漏れが記録に残りません

同行後の振り返りは「もう少し現場を見てから」という言葉になりやすいものです。そのため、どの条件を聞き漏らしたのか、どの順番で確かめるべきだったのかが残りません。次の訪問でも同じ抜けを繰り返してしまうのです。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

条件を確かめる対話を練習の題材にできます

ノーコードの管理画面で、業界テンプレートをワンクリックで取り込み、ロープレのシーンを素早く設定できる画面です。

訪問シーンに合わせた練習シナリオ

担当者は、搬入経路や電源の余裕、運用の担い手を聞き出す対話を、訪問前に何度でも試せます。UMU AIロープレでは、オフィスや店舗、宿泊施設といった納入先ごとの状況を、自社の商談の流れに沿ったシナリオとして設定できます。仕様の説明で終わらず、条件を確かめるところまでを一続きの練習として組み立てられるのが特徴です。

一人でも現場ごとの違いを練習できます

自由に設定できる多面的なAI顧客ロールで、現場で出会う複雑な顧客像を忠実に再現する画面です。

納入先ごとに変わるAI顧客ロール

背面に余裕がない店舗、分電盤に空きがないオフィス、夜間しか搬入できない宿泊施設。条件の異なる相手を続けて練習することで、どの現場では何を先に確かめるべきかを、訪問前に整理できます。AI顧客は関心事や答え方を細かく設定できるため、同じ製品でも現場によって話の進め方が変わることを体感できます。

どの条件が抜けたか、その場で分かります

練習を終えた直後に届くAIの評価レポートで、項目別の採点内訳をもとに多面的に振り返れる画面です。

対話直後に届く項目別の評価

練習が終わると、導入から条件の確認、提案、クロージングまで、プロセスごとの評価がすぐに出ます。どの条件を確かめられていなかったのか、次に何を変えればよいのかを、記憶が新しいうちに確認できます。同行の予定を待たずに振り返りを済ませられるため、次の訪問までに直す時間が残ると言えます。AIが担うのは反復練習と評価の標準化までで、現場ごとの判断は引き続き担当者と上司の役割です。

法人向けに機器を納める組織の事例

体外診断分野のグローバル大手企業

【顧客事例】体外診断(IVD)分野のリーディングカンパニーが、AIコーチングで医療機器チームの製品説明力と臨床コミュニケーション力を高めた事例です。

体外診断分野のグローバル大手企業では、5名の研修担当者が1,500名の営業担当者の研修と能力認定を担い、認定は四半期に1回しか実施できませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、自社が定めた5つの訪問プロセスに沿って、準備ができた人がいつでも認定を受けられる体制を構築しました。

その結果、認定は日程調整を待つものから準備ができたときに受けられるものへ変わり、認定通過者の実訪問における成約率は22.4%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

ワクチン領域のバイオ医薬品企業

【顧客事例】800名を超えるバイオ医薬品企業が、AIによって大規模なワクチン営業組織全体で標準化された能力開発を実現した事例です。

営業チーム800名超のバイオ医薬品企業では、営業体制が販売代理店を中心に各地域へ分散し、本部が提供できるのは主に研修資料で、その内容が現場で一貫して実行される保証はありませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、社内営業と販売代理店を問わず800名が同じ訪問シナリオライブラリで練習し、同じ基準で評価を受ける体制を構築しました。

その結果、一人ひとりの実際のやり取りに応じた個別のフィードバックが届くようになりました。新任営業が独り立ちするまでの期間は60日から30日に短縮され、新任営業に対する顧客満足度もフォローアップ調査で23.5%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
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