製品
会議室で主要な取引条件を交渉し、落ち着いて進行を保ちながら双方に利のある合意へ導くシーンです。

クロージング営業の場数、意図的に増やせていますか

クロージング営業の手順は頭に入っていても、決めに行く場面そのものが月に数回しか訪れません。反復の回数・場面の再現・その場での診断がそろえば、稀な場面にも落ち着いて臨めます。

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クロージング営業で生じる3つの課題

決めに行く場面の少なさ

担当する商材や区域によっては、クロージングを任される場面は月に数回です。同じ場面に向き合った回数が、そのまま差になります。

切り返しを用意できていない

価格や競合比較を持ち出されて押し返された瞬間、用意していた言葉が出てこないまま、商談が次回に持ち越されます。

振り返りが主観に頼っている

うまくいかなかった理由を確かめる前に、次の商談が始まります。手応えだけが残り、どこを直すかは分からないままです。

経験の差は、遭遇回数の差です

差を生むのは向き合った回数です

営業チームは、決めに行く場面を選べません。稀な場面を意図的に呼び出す手段がなく、経験は巡り合わせに左右されるのです。UMU AIロープレを導入し、その場面を呼び出す環境を整えます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

クロージング営業を鍛える設計

回数を自分で決められる

UMU AIロープレを活用することで、決めに行く場面を回数の上限なく呼び出せます。巡り合わせに左右されず、場数を自分で積めます。

押し返しを先に体験する

価格や競合比較といった押し返しを、練習の中で先に経験できます。本番で言葉に詰まる場面が減り、商談の停滞を抑えられます。

直す箇所をその場で特定

練習の直後にプロセス別のスコアと改善点を確認できます。次の商談を待たずに直せるため、同じつまずきを繰り返しにくくなります。

UMU AIロープレで場数を確保

スマートフォンから24時間いつでも回数の上限なくAI練習ができ、高頻度の短時間練習で独り立ちまでの期間短縮を後押しする画面です。

回数の上限がない反復練習

移動中や商談の合間でも、スマートフォンから練習を始められます。回数に上限がないため、月に数回しか訪れない場面にも、必要な回数だけ向き合えます。

厳しい押し返しを先に経験できます

あらかじめ用意された反論シナリオ集で、最も対応が難しい顧客からの指摘を安全な環境で練習できる画面です。

反論を組み込んだ商談シナリオ

価格交渉や競合比較といった押し返しを、AIが会話の流れの中で自然に投げかけます。本番で初めて出会う言葉が減り、押し返しの局面でも判断の軸を保てるようになります。

商談プロセス別の即時採点

数秒で生成される構造化レポートが、どこで評価を落としたかを特定し、一回ごとの練習を成長につなげる画面です。

終了直後に届く構造化レポート

ロールプレイングの直後に、導入から反論対応までのプロセス別スコアと改善点を確認できます。AIが担うのは反復練習の相手役と評価基準の統一までで、顧客との関係づくりは担当者の役割です。

クロージング営業を支える導入実績

ワクチン主力の医薬品企業

【導入事例】営業800名超のバイオ医薬品企業が、大規模なワクチン営業組織全体で標準化された能力開発をAIで進めるシーンです。

販売代理店と社内営業を合わせた800名が地域に分散し、一人ひとりに指導者を置くことが難しい状況でした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを導入し、社内営業と販売代理店の全員が同じ訪問シナリオで練習できる体制を構築しました。

その結果、新任営業が独り立ちするまでの期間は60日から30日に短縮されました(出典:導入企業へのヒアリング)。新任営業に対する顧客満足度も、フォローアップ調査で23.5%向上しています(出典:導入企業へのヒアリング)。

国内の保険代理店企業

【導入事例】国内大手の保険代理店チェーンで、資産運用の担当者が支社の制約を離れ、カフェで提案型商談のシミュレーション練習に取り組むシーンです。

AIを活用した練習に本当に効果があるのかを、比較データで確かめる必要がありました。

UMU AIロープレを活用した実験群と、活用しなかった対照群を置き、5つの評価軸で比較する検証を設計しました。

その結果、15名の評価者が約150名の保険営業担当者による対話練習動画を5点満点で評価しました(出典:導入企業へのヒアリング)。5つの評価軸すべてで、実験群が対照群を上回りました(出典:導入企業へのヒアリング)。

通信キャリア系の全国店舗網

【導入事例】国内大手の通信系店舗チェーンで、担当者が移動中の機内時間を使い、料金プランの反論対応と成約に向けた練習に取り組むシーンです。

店舗網の拡大とともに採用も加速し、新人スタッフを早く現場で稼働できる状態に育てる必要がありました。

UMU AIロープレの導入により、接客スキルとコンプライアンスを一つのシナリオにまとめた対話練習を始めました。

その結果、新入社員が独り立ちするまでの期間は1カ月未満に短縮されました(出典:導入企業へのヒアリング)。コンプライアンス研修のサイクルも、2カ月から1カ月に短縮しています(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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