製品
ノーコード設定から高精度なデータ診断まで、AIによる練習の全体像を示した高再現度のトレーニング体系の図解です。

AI営業ツールの導入を、現場の成果につなげる進め方

AI営業ツールの機能を細かく比較できても、自社の商談にどこまで馴染むかは、資料の上では読み取れません。シナリオ展開の速さ、自社の商談への適合、成果の可視化がそろうことで、導入後の変化を数字で確かめられます。

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AI営業ツールの選定で残る3つの課題

育成の準備が後手に回る

新製品の情報が固まってから練習シナリオを現場へ展開するまでに時間がかかり、立ち上げ初期の商談機会を取りこぼします。

対話が自社の商談から離れる

練習の対話が自社の商談から外れると、現場からは「うちの話ではない」と受け止められ、利用が続きません。

受講率までしか示せない

集計できるのは練習回数と受講率にとどまり、商談の成果にどう結びついたかを示す材料が手元にありません。

ツール選びは運用の設計で決まります

機能の比較から、運用の設計へ

育成チームは、展開の速さと商談への適合、成果の証明を同時に問われます。足りないのは機能ではなく、練習を成果に結びつける運用設計なのです。UMU AIロープレは、この運用を担います。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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運用まで含めた三つの解決策

準備を現場の速度に合わせる

UMU AIロープレを導入することで、事業部門が自らシナリオを設定でき、新製品の立ち上がりに育成が間に合います。

自社の商談の型で練習する

商談の進め方を五つのステップとして共有できるため、業界特有の論点にも自社の型で応じる力が育ちます。

成果を数字で説明できる

練習ごとの初回スコアと最高スコアが段階別に残るため、育成投資が商談成果にどう効いたかを数字で説明できます。

UMU AIロープレで設定を数分に短縮

ブロックを組み合わせるように直感的に操作できるノーコード管理画面で、事業部門が自ら練習シナリオを設定している画面です。

事業部門だけで完結する設定

直感的に操作できる管理画面をもとに、事業部門が自らシナリオを組み立て、公開まで進められます。これにより、市場の変化に合わせた更新を、その日のうちに全社へ展開できます。

自社の型に沿って商談を再現

自社の商談フレームワークと業界特有の要件を、AIの評価基準に組み込んだ設定画面です。

業界別のシナリオテンプレート

商談の五つのステップを標準搭載したうえで、業界ごとの商談テーマを扱うシナリオテンプレートを重ねられます。実際の顧客が気にする点に沿って練習でき、現場での手応えにつながります。

チームの課題を段階別に把握できます

チーム全体の課題を一目で把握し、データに基づく指導判断を後押しする組織診断ダッシュボードの画面です。

組織診断ダッシュボード

商談フェーズ別に練習データが集まるため、個人の課題と組織共通の課題を切り分けて指導できます。AIが受け持つのは反復練習と評価の標準化までで、動機づけは人の役割として残ります。

三つの業種で確かめた導入成果

体外診断分野のグローバル大手企業

体外診断分野の大手企業が、AIコーチングで医療機器チームの製品説明力と臨床コミュニケーション力を高めている事例のイラストです。

少人数の研修チームが1,500名の営業担当者の能力認定を担っていました(出典:導入企業へのヒアリング)。認定の実施は四半期に一度が限界でした(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレを導入し、五つの訪問プロセスに沿った模擬対話と即時採点を、随時受けられる形に変えました。

その結果、認定通過者の実訪問における成約率が22.4%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。研修担当者は高度なコーチングに時間を充てられるようになったのです。

日本の大手外資系生命保険会社

大手生命保険会社の営業担当者が、自宅での練習を通じて高い頻度で商談の準備を整えている事例のイラストです。

新人育成が支社ごとに行われ、指導方法と基準のばらつきが育成の質に表れていました。

UMU AIロープレを活用し、対面のOJT研修と学習・練習を比較するABテストを設計しました。

その結果、3カ月後には顧客向け提案数が30%増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。支社ごとのばらつきを、共通の練習で埋められたと言えます。

携帯販売店を全国展開する大手企業

全国展開する携帯販売店の担当者が、移動中の時間を使って料金プランの異議対応を練習している事例のイラストです。

店舗網の拡大に伴って採用が加速し、新人スタッフの早期育成とコンプライアンス教育が同時に求められていました。

UMU AIロープレを活用し、接客とコンプライアンスの確認を一つのシナリオにまとめた対話練習を導入しました。

その結果、独り立ちまでの期間が1カ月未満に短縮されました(出典:導入企業へのヒアリング)。コンプライアンス研修の周期も2カ月から1カ月に短縮されています(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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