製品
営業担当者がパソコンの前でAIの仮想顧客と向き合い、変化する感情の状態を見ながら対話練習に取り組んでいるシーンです。

AIセールストーク自動生成の台本、顧客の前で話せていますか

台本をAIで用意できても、想定と違う返しが来た瞬間には言葉が続きません。AIセールストーク自動生成で得た文面は、対話の再現と練習後の診断がそろってはじめて、話し方の変化につながります。

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自動生成した台本が崩れる3つの場面

想定外の返しで言葉が止まる

価格や競合の話が急に出た場面では、用意した順番どおりに話せず、次の一言が出てこない状態になります。

次に直す一点が見えない

台本は手元にあります。ただ、練習後の講評が「悪くなかった」で終わると、次に直す一点は残りません。

話し方が変わらない

生成し直すたびに表現は新しくなります。それでも、実際の商談で口をついて出る話し方は、前回のままです。

自動生成が効くのは練習の後です

変えるべきは、生成する対象です

営業チームは台本を用意しながらも、相手の反応の前では崩れます。足りないのは、話した内容を評価し直す仕組みなのです。UMU AIロープレは、その仕組みを現場の手元に置きます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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診断まで含めた練習の形

想定を外してくる顧客役

UMU AIロープレでは、話し方に応じて顧客役の態度が変わります。台本どおりに進まない場面を先に経験でき、立て直しが早くなります。

練習直後に出る診断

練習が終わると同時に、商談の段階ごとのスコアと改善アクションが自動で出ます。あいまいな講評に頼らず、直す箇所から練習できます。

伸びが記録に残る

初回スコアから最高スコアまでの伸びが、段階別に記録として残ります。文面ではなく、自分の対応力が変わったことを数値で確かめられます。

台本が通じない相手を再現

営業担当者の受け答えに応じて、AI顧客が態度をその場で変えるロールプレイの画面です。

押し引きに反応する顧客役

台本から外れた展開でも落ち着いて返せるようになります。AIは商談の流れを保ったまま、こちらの押し引きに合わせて購買の姿勢を変えるため、練習のたびに違う筋道をたどれます。

UMU AIロープレで診断を自動生成

対話が終わった直後に、段階別の採点と改善が必要な箇所を示す構造化レポートが表示される画面です。

採点は練習の直後に出ます

どこを直せばよいかを、その場で確かめられます。導入からクロージングまでの各段階を個別に採点し、対話ログをもとに次に取る行動まで自動で示すため、記憶が新しいうちに修正へ移れます。

対応力の伸びを数値で追えます

初回スコアから最高スコアまでの推移を、商談の段階や反論の種類ごとに分けて示す個人の成長グラフの画面です。

自分の変化を示す記録

自分の話し方が変わったかを、印象に頼らず確かめられます。AIが担うのは反復練習と評価の標準化で、はじめの点数と最高点の差が段階別に残ります。目標設定と意欲づけは人の役割です。

診断を軸にした育成の実績

自己免疫疾患領域の製薬企業

自己免疫疾患領域の大手バイオ医薬品企業が、AIとの練習でMRの学術的な対話力と製品説明力を高めた導入事例のイラストです。

新薬の相次ぐ承認で、営業組織が1.6倍に拡大しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、時間に追われる医師への訪問と異議対応を繰り返し練習しました。

その結果、専門トレーニング期間は90日から28日に短縮され(出典:導入企業へのヒアリング)、フォローアップ評価での実践力も41.8%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

全国展開の保険代理店企業

保険代理店の資産運用担当者が、カフェでノートパソコンに向かい相談型の商談練習に取り組む導入事例のイラストです。

AI練習に効果があるのかを、比較データで確かめる必要がありました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、AI練習を行う群と行わない群に分けた比較検証を実施しました。

その結果、5つの評価軸すべてでAI練習を行った群が上回りました(出典:導入企業へのヒアリング)。

全国展開の子ども靴小売企業

小売店舗の休憩室で、販売スタッフがパソコンに向かい接客トークの練習に取り組む導入事例のイラストです。

本部が設計した接客トークが、店舗の現場まで浸透していませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、迷う顧客や価格に敏感な顧客との来店から購買までの対話を練習しました。

その結果、導入後初回の大型セールで売上目標達成率が128%に達しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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