値引き交渉の前に、営業が用意しておく選択肢
値引きの幅は自分で判断できても、価格以外に差し出せる条件は手元にそろっていない場面があります。押し返しへの対応、工程別の評価、条件の出し直しがそろえば、下げ幅を競うだけの交渉から抜け出せます。
値引き交渉の場で起きる3つの課題
価格の話が出た瞬間、頭に浮かぶのは下げ幅の計算です。相手が何を気にしているのかを確かめる前に、条件の話だけが進みます。
納期の調整や導入範囲の見直しなど、価格以外に動かせる条件を整理しないまま、商談の終盤を迎えています。
一度提示した条件は、後から元に戻せません。それでも押し返しが続くと、社内で確認する前に口にしてしまいます。
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
価格以外の選択肢を増やす
UMU AIロープレを活用し、価格を押し返してくる相手との対話を商談の前に体験できます。下げ幅の話に引き込まれにくくなります。
値引きの話が出る前に、どこまで価値を伝えられていたのかを工程別のスコアで確認できます。次に用意する条件の中身が定まります。
同じ場面を繰り返しながら、条件を出す順番やタイミングを変えて試せます。本番で一度きりの判断を、事前に何通りも確かめられます。
価格の押し返しを再現
価格交渉の反論を事前に設定
価格への押し返しや他社との比較を、あらかじめ反論として設定できます。AIが会話の流れに合わせて切り出すため、現場の担当者は商談に近い緊張感の中で切り返しを組み立てられます。
UMU AIロープレで工程別の評価
工程ごとのスコアで振り返る
導入からヒアリング、価値提案、反論対応まで、工程ごとに評価が出ます。値引きの話が出る前にどこで価値が伝わらなかったのかが分かり、次に用意すべき条件を具体的に決められると言えます。
条件の出し方を何度でも試せます
回数の上限なく練習できる
スマートフォンから、回数の上限なくいつでも練習を始められます。同じ場面で条件の出し方を変えながら試せるため、現場の担当者は本番に臨む前に自分なりの型を固められます。
値引きに頼らず成果を高めた実績
子ども靴ブランドの全国小売企業
店長ごとに指導の質が変わり、前年のセールは売上目標に届きませんでした。
UMU AIロープレで、価格に敏感な顧客役への会員案内と関連提案を練習しました。
その結果、先払い型の会員数が前年比28.1%増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。
体外診断分野のグローバル大手企業
模擬訪問の評価は主観に左右され、つまずいた工程を特定できませんでした。
UMU AIロープレを導入し、5つの訪問プロセスに沿って模擬対話と即時採点を行いました。
その結果、認定通過者の実訪問における成約率が22.4%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。
500店舗超の高級アパレル企業
割引を起点にした接客に慣れたスタッフが多く、販売手法の見直しが課題でした。
UMU AIロープレを活用し、複数の顧客像を相手に接客の進め方を練習しました。
その結果、大型セールの自社チャネル売上が前年比90%以上増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。