製品
厳しい他社比較の場面で、価格への異議や競合からの圧力にも動じず、落ち着いて対応する営業担当者のシーンです。

値引き交渉の前に、営業が用意しておく選択肢

値引きの幅は自分で判断できても、価格以外に差し出せる条件は手元にそろっていない場面があります。押し返しへの対応、工程別の評価、条件の出し直しがそろえば、下げ幅を競うだけの交渉から抜け出せます。

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値引き交渉の場で起きる3つの課題

下げ幅だけを考えてしまう

価格の話が出た瞬間、頭に浮かぶのは下げ幅の計算です。相手が何を気にしているのかを確かめる前に、条件の話だけが進みます。

価格以外の条件が手元にない

納期の調整や導入範囲の見直しなど、価格以外に動かせる条件を整理しないまま、商談の終盤を迎えています。

勢いで条件を出してしまう

一度提示した条件は、後から元に戻せません。それでも押し返しが続くと、社内で確認する前に口にしてしまいます。

値引きの話が出る前の準備

価格以外の選択肢を、先に用意する

価格を押し返された瞬間、営業チームに残る話題は下げ幅だけです。必要なのは交渉術ではなく、価格以外の条件を試せる場なのです。UMU AIロープレが担うのは、反復練習と評価の統一です。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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価格以外の選択肢を増やす

押し返しを先に体験する

UMU AIロープレを活用し、価格を押し返してくる相手との対話を商談の前に体験できます。下げ幅の話に引き込まれにくくなります。

価値の伝わり方を確かめる

値引きの話が出る前に、どこまで価値を伝えられていたのかを工程別のスコアで確認できます。次に用意する条件の中身が定まります。

条件の出し方を試し直す

同じ場面を繰り返しながら、条件を出す順番やタイミングを変えて試せます。本番で一度きりの判断を、事前に何通りも確かめられます。

価格の押し返しを再現

あらかじめ用意された反論シナリオ集で、最も難しい顧客からの押し返しを安全な環境で練習できる画面です。

価格交渉の反論を事前に設定

価格への押し返しや他社との比較を、あらかじめ反論として設定できます。AIが会話の流れに合わせて切り出すため、現場の担当者は商談に近い緊張感の中で切り返しを組み立てられます。

UMU AIロープレで工程別の評価

キーワードの一致にとどまらず、商談の戦略レベルで実行力を精緻に評価するAI評価エンジンの画面です。

工程ごとのスコアで振り返る

導入からヒアリング、価値提案、反論対応まで、工程ごとに評価が出ます。値引きの話が出る前にどこで価値が伝わらなかったのかが分かり、次に用意すべき条件を具体的に決められると言えます。

条件の出し方を何度でも試せます

24時間365日、モバイルから回数の上限なくAI練習に取り組み、短時間の練習を高頻度で重ねられる画面です。

回数の上限なく練習できる

スマートフォンから、回数の上限なくいつでも練習を始められます。同じ場面で条件の出し方を変えながら試せるため、現場の担当者は本番に臨む前に自分なりの型を固められます。

値引きに頼らず成果を高めた実績

子ども靴ブランドの全国小売企業

有名な子ども靴の小売ブランドで、店舗スタッフが休憩室で関連商品の提案トークを標準化しながら練習している事例のイラストです。

店長ごとに指導の質が変わり、前年のセールは売上目標に届きませんでした。

UMU AIロープレで、価格に敏感な顧客役への会員案内と関連提案を練習しました。

その結果、先払い型の会員数が前年比28.1%増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

体外診断分野のグローバル大手企業

体外診断分野のリーディングカンパニーが、AIコーチングで医療機器チームの製品説明力と臨床コミュニケーション力を高めた事例のイラストです。

模擬訪問の評価は主観に左右され、つまずいた工程を特定できませんでした。

UMU AIロープレを導入し、5つの訪問プロセスに沿って模擬対話と即時採点を行いました。

その結果、認定通過者の実訪問における成約率が22.4%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

500店舗超の高級アパレル企業

500店舗超の高級レディースアパレルグループで、エリア担当者が出張中に商品の訴求ポイントとVIP接客トークを確認している事例のイラストです。

割引を起点にした接客に慣れたスタッフが多く、販売手法の見直しが課題でした。

UMU AIロープレを活用し、複数の顧客像を相手に接客の進め方を練習しました。

その結果、大型セールの自社チャネル売上が前年比90%以上増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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