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業績が伸び悩む会議の場面で、数字の背後にある現場のスキルのギャップが表れているシーンです。

営業支援を3つに分けると、どこが手薄になりやすいのか

営業支援の予算を組むとき、最初に候補へ挙がるのは資料の整備とツールの導入です。どちらも確かな効果があります。ただ、資料が増えても入力の手間が減っても、担当者が顧客の前で話せる内容までは変わりません。営業支援を3つに分けて並べると、手薄になりやすいのは決まって3つ目の、できることを増やす支援です。

なぜ支援は商談の中身を変えないのか

資料は届いても、口には出ません

営業支援と呼ばれる仕事の多くは、現場に何かを届けるところで完結しています。競合比較の資料をつくり、成功事例をまとめ、顧客データをダッシュボードに整える。ここまでは進み具合が目に見えるため、支援の成果として報告しやすい部分です。問題はその先で起きます。届いた資料を担当者が読み込んだかどうかは、開封率では分かりません。読んだとしても、その内容を自分の言葉で顧客に説明できるかは別の話です。実際、商談に同行したマネージャーが、資料に書かれている競合との違いを担当者が一度も口に出さないまま面談が終わる場面に立ち会うことがあります。本人に聞くと、資料は見た、内容も分かっている、と答えます。分かっていることと、相手の反応を見ながら言葉にできることの間には、想像より広い隔たりがあるのです。

削った時間は、練習には回りません

営業担当者が実際に売る活動へ使えている時間は、労働時間の40%にとどまります(出典:Salesforce State of Sales 2026)。残りは移動や入力、社内調整に消えていきます。手間を減らす支援はこの60%に効きますが、空いた時間がそのまま練習へ向かうわけではありません。練習の枠を誰かが用意しない限り、時間は別の作業で埋まっていきます。

3つに分けて見た営業支援の全体像

情報を届ける支援

資料、事例、競合情報、顧客データ。現場が判断するための材料をそろえる支援です。整備の進み具合は本数や更新日で確認できますが、確認できるのは材料がそろったかどうかまでです。

手間を減らす支援

日報の入力、訪問の移動、見積書の作成。売る以外に使っている時間を削る支援です。工数で測れるため投資の説明もしやすい領域と言えます。ただ、空いた時間の使い道までは決まりません。

できることを増やす支援

断られたあとの切り返しや、値引き要求への返し方。担当者ができる行動そのものを増やす支援です。練習とフィードバックの往復がなければ行動としては残らず、道具にどこまで任せられるかが分かれ目になります。

届けた情報は、声に出して初めて使えます

トップ営業の実証済みのトークをAIの採点基準に組み込み、チーム全体の水準を引き上げる画面です。

評価基準に組み込んだ推奨トーク

UMU AIロープレを活用することで、トップ営業の言い回しや、外せない要点を、AIの採点基準に組み込めます。担当者はその基準に沿って声に出して練習し、どこまで伝えられたかを毎回確認できます。

空いた時間は、その場で練習に使えます

時間や場所を選ばずスマートフォンで練習でき、進捗とチームのランキングを確認できる画面です。

回数制限のないモバイル練習

相手役の予定を押さえる必要がないため、移動中や商談の待ち時間にスマートフォンから練習を始められます。回数に上限はありません。四半期に2日の集合研修より、毎日10分の練習のほうが定着は早く進みます。

直すべき点が、練習の直後に分かります

練習の直後に構造化されたレポートが出て、どの段階で点を落としたかを特定できる画面です。

段階別の即時フィードバック

練習が終わると、導入からクロージングまでの段階ごとに点数と改善点が出ます。「全体的に良かった」という言葉で終わらないため、次に何を直すかが毎回決まるのです。AIが担うのは反復練習と評価基準の統一までで、動機づけは引き続きマネージャーの役割です。

練習を支援に組み込んだ企業の例です

製薬分野のグローバル大手企業

製薬分野のグローバル大手企業で、営業担当者がAIロープレを日常の練習として活用しているシーンです。

製薬分野のグローバル大手企業では、研修講師が3名にとどまり、担当者全員への1対1指導は難しい状況でした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、標準化された練習を高い頻度で繰り返せる体制を整えました。

その結果、累計102,834回の練習が実施され、成績と練習回数に明確な正の相関が確認されました(出典:導入企業へのヒアリング)。練習量の確保が、そのまま成績の裏づけになったのです。

全国展開の店舗運営企業

全国で店舗網を広げる運営企業で、スタッフが移動中にタブレットで接客の練習に取り組んでいるシーンです。

全国で店舗網を広げる運営企業では、採用が加速する一方、新人スタッフが独り立ちするまでの育成が追いつきませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、接客とコンプライアンスを一つのシナリオにまとめた対話練習を取り入れています。

その結果、独り立ちまでの期間は1カ月未満に短縮され、コンプライアンス研修のサイクルも2カ月から1カ月になりました(出典:導入企業へのヒアリング)。練習の頻度が上がったことで、育成と法令対応を切り離さずに進められるようになりました。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
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