新人向けの営業シミュレーションで独り立ちの基準を示せますか
新人向けの営業シミュレーションを用意できても、どのシナリオから始めるかは担当者の判断に委ねられがちです。難易度の順序、合格の基準、成長の推移がそろえば、独り立ちの判断まで根拠をもって進められます。
シミュレーションを回すときの3つの課題
初回から難度の高い商談を割り当ててしまい、うまく返せない経験だけが残ります。練習の回数も伸びません。
同じ受け答えでも、見る人によって評価が分かれます。次の段階へ進んでよいのかを、本人が判断できません。
現場に出せる状態かどうかを同行した先輩の印象で決めており、判断の根拠をあとから説明できません。
3分で、相手を説得できるか試してみよう
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
3分で、相手を説得できるか試してみよう
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
設計を変える3つの打ち手
UMU AIロープレでは顧客の姿勢や反論の強さを段階的に設定でき、易しい商談から順に成功体験を積めます。
商談の5つの段階ごとに評価の観点を定めておけるため、誰が見ても同じ判定になり、次に進む条件がチーム内で一致します。
初回スコアから最高スコアまでの推移が一人ずつ残るため、現場に出せる状態かどうかを、根拠を示して説明できます。
難易度の異なる顧客像を用意
役職も性格も設定できます
役職や性格、懸念点まで細かく設定できるため、慎重な決裁者から実利を重んじる推進者まで顧客像を切り替えられます。新人が最初に向き合う相手を、無理のない順番で選べるようになります。
UMU AIロープレで合格の目安を明文化
商談の段階ごとに採点します
導入からクロージングまでの段階ごとに、あらかじめ定めた観点で対話を評価します。決められた言葉を口にしたかではなく、その場に合った進め方ができたかを見るため、判定がそろいます。
成長の推移をデータで追えます
初回から最高点までを記録します
一人ひとりの初回スコアと最高スコアの変化が段階別に残るため、現場に出す判断を記録から下せます。最終的な可否を決めるのは、これまで通り育成を担う人です。
基準づくりで独り立ちを早めた現場
体外診断分野の大手企業
認定が日程待ちとなり、新任が単独訪問に出られませんでした。
UMU AIロープレを導入し、訪問の各段階で認定しました。
その結果、認定通過者の成約率が22.4%向上しました（出典：導入企業へのヒアリング）。
生命保険分野の大手外資系企業
新人育成が支社ごとに進み、指導の基準が異なっていました。
UMU AIロープレを活用し、全支社で同じ手順を練習しました。
その結果、3カ月後の提案数が30%増加しました（出典：導入企業へのヒアリング）。
全国展開の店舗運営企業
出店が加速し、新人を早く店頭に立たせる必要がありました。
UMU AIロープレを導入し、接客と法令順守を同時に練習しました。
その結果、独り立ちまでの期間が1カ月未満に短縮されました（出典：導入企業へのヒアリング）。
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