製品
人目を気にせず試せるプライベートな練習空間で、評価される不安を取り除き、安心して試行錯誤できる画面です。

営業のAIシミュレーションで、失敗を先に済ませる

営業の練習を重ねても本番で選ぶ進め方が変わらないのは、失敗できる場が足りないためです。AIによるシミュレーションで、切り口の入れ替え、強い押し返し、試し直しの記録がそろえば、本番で試せる幅が広がります。

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経験は増えても引き出しが増えない

本番でしか試せていない

一度断られれば次の機会がない相手もいます。見込み客そのものを使う以上、結果の読める進め方を選ぶのは合理的なのです。

確かめるだけの練習

押し返しの弱い相手と、時間の制約もない場で進めるかぎり、確かめられるのはうまくいく前提の進め方だけにとどまります。

試した幅が残らない

点数を下げたくない気持ちが働けば、練習でも安全な進め方に寄ります。記録に残るのが点数だけでは、何を試したのかを後から追えません。

先に失敗を済ませる設計

失敗できる場の設計

試せる場が本番だけだと、営業組織の練習も安全な確認に寄ります。足りないのは代価なしに失敗できる場なのです。UMU AIロープレは、育成側がその場を先に用意する選択肢になります。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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失敗を先に済ませる場のつくり方

切り口を入れ替えて試せる

UMU AIロープレでは、顧客の反応や想定する反論を組み替えられます。本番で出しにくい切り口も、代価のない場で先に試せます。

強い押し返しを先に体験

時間の制約や強い押し返しのある場面を設定でき、うまくいく前提を外した進め方も持ち込めます。営業チームの対応の幅が広がります。

試した幅が記録に残る

回数の上限を設けずに試し直せて、初回から最高までのスコアの推移が受講者ごとに残ります。点数だけでなく試した幅も追えます。

UMU AIロープレで反論を設定

顧客の感情の出方や想定する反論を、ドラッグ操作で組み替えられる管理画面です。

反論と感情の出方を設定

価格や競合比較といった反論をあらかじめ設定し、顧客役の感情の出方も画面上で選べます。本番では持ち出しにくい切り口を、結果を気にせず先に確かめられます。

時間の制約まで含めて再現

本番の訪問と同じ時間の制約の中で、伝える順番を判断しながら練習できる画面です。

制限時間の中で優先順位

ロールプレイングの制限時間を設定でき、時間切れで会話が終わる状況まで再現できます。何を先に伝え、何を削るかの判断を、結果に響かない場で繰り返せます。

試した回数と幅が残せます

モバイル画面でAIアバターと対話しながら、段階ごとの挑戦として練習を進められる画面です。

初回スコアと伸び幅

スマートフォンから上限なく試し直せ、初回スコアと最高スコア、伸び幅が受講者ごとに残ります。AIが担うのは練習相手と評価までで、何を試すかの判断も本番の関係づくりも人の役割です。

保険・製薬・店舗での実践

日本大手の生命保険会社

日本の大手生命保険会社の担当者が、屋外で拒否への対応を練習し、心理的な壁を越えていく様子を表したイラストです。

1万名を超える営業担当者を抱える日本大手の生命保険会社では、営業担当者が練習したがらない、あるいは練習に踏み出しにくいという問題がありました(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレを導入し、質問を通じた顧客関係の構築、顧客ニーズの把握、よくある異議への対応、拒否への対応、クロージングなど、5つの学習カテゴリーと10項目の主要営業スキルをカバーしました(出典:導入企業へのヒアリング)。AIは評価的な態度を取らず、同じ質問を何度繰り返しても不快感を示しません。

その結果、営業担当者と管理職の双方を対象に、20以上のシナリオを展開しました(出典:導入企業へのヒアリング)。心理的なハードルが下がり、継続的にトークスキルを磨ける状態へ変わりました。

自己免疫疾患領域の製薬企業

自己免疫疾患領域の製薬企業の担当者が、AIとの対話練習で医師への説明力を高めていく様子を表したイラストです。

自己免疫疾患、感染症、がん領域を中心に抗体医薬品を展開する製薬企業では、新薬の上市が相次ぎ、研修のスピードが市場投入のスピードに追いつきませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレを導入し、医師が時間に追われ、会話が途中で遮られるような緊張感のある訪問シーンを再現しました。営業担当者は安全な環境の中で、実際に近いプレッシャーを繰り返し経験できるようになりました。

その結果、専門トレーニング期間が90日から28日に短縮されました(出典:導入企業へのヒアリング)。フォローアップ評価でのパフォーマンスは41.8%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

全国展開の店舗運営企業

全国展開する店舗運営企業のスタッフが、移動中の機内でも料金プランの提案を練習している様子を表したイラストです。

従業員6,000名規模で全国展開する大手通信キャリア系の店舗運営企業では、店舗網の急速な拡大に伴い採用も加速し、新人スタッフを早く現場で稼働できる状態に育てることが急務でした(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレを活用し、接客スキルとコンプライアンスを一つのシナリオに組み込んだ対話練習を展開しました。新人スタッフは、独り立ちに必要な練習を、圧縮された育成期間の中で完了できるようになりました。

その結果、従来は1カ月以上かかっていた新入社員の独り立ちまでの期間が、1カ月未満に短縮されました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
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