製品
ニーズ把握の対話を練習するシーンです。適切な質問を重ねて深く聞き取ることで、お客様がまだ言葉にしていない事情を引き出します。

保険代理店の営業で、覚えた説明がそのまま使えない理由

保険代理店の営業では、引受保険会社ごとに保障の区切り方も、書類の様式も、使う言葉も違います。そのため担当者は、会社別に説明を覚えることになります。一方でお客様が知りたいのは、自分の場合はどうなるのかという一点です。覚えた順番のまま話し始めると、会社の体系にお客様を合わせる説明になってしまうのです。

説明の順番は面談で決まります

面談の中で起きていること

保険代理店の担当者が、一度の面談で何をしているのかを追ってみます。お客様が話すのは、いま気にかかっていることと、いつごろまでに考えたいのかという事情です。担当者はそれを聞きながら、複数の引受保険会社の商品知識の中から、その事情に関わる保障の考え方を選び出します。そのうえで、どの会社のどの部分から説明を始めるかを、その場で決めています。会社ごとの研修が扱うのは、商品知識と各社の説明の型までです。各社の資料はその会社の体系に沿って書かれているため、目の前のお客様に合わせて順番を決め直す手順までは書かれていません。この部分は、代理店の担当者が自分で埋めているのです。ここに、もう一段見ておきたいことがあります。

覚える量より、組み替えの判断

覚える量が足りないのだと考え、商品知識のトレーニングを重ねる代理店は少なくありません。ところが、扱う会社が増えるほど頭の中の選択肢も増え、どこから話すかの判断はかえって重くなります。しかも、覚えた順番のまま話し始めると、会社の体系にお客様を合わせる説明になりやすく、お客様は自分の事情について話してもらえている感覚を持ちにくくなります。練習で鍛えるべきなのは、商品を覚えることではなく、同じ内容を相手の事情に合わせて組み替えて話すことです。そして、この組み替えこそ、いまのトレーニングでもっとも練習しにくい部分と言えます。

組み替えの練習が抜けています

会社ごとに分かれた研修

引受保険会社ごとの研修は、その会社の商品体系に沿って組まれます。そのため担当者は、説明の順番までその会社の並びで覚えることになります。目の前のお客様の事情から入る順番は、どの会社の研修にも用意されていないのが現実です。

台本どおりのロープレ

支社の勉強会で行うロールプレイングでは、想定するお客様像も質問も、事前に配られた資料に沿って進みます。だからこそ、事情が変わったときに順番を決め直す場面が、練習の中に出てきません。台本どおりに話せたかどうかで終わってしまうのです。

感想で終わる振り返り

練習後の講評は「わかりやすかった」「もう少し簡潔に」といった言葉になりがちです。その結果、どの情報を先に出すべきだったのかという組み替えの判断は、記録に残りません。次の面談でも、担当者は同じ順番を繰り返してしまいます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

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あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
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対話相手
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お客様の事情から説明を組み替えられます

役割や性格、話し方、背景を自由に設定できる、多面的なAI顧客の設定画面です。現場で出会う複雑なお客様像をそのまま再現できます。

入り口の異なる複数のAI顧客

UMU AIロープレでは、全体像から知りたいという方、ひとつの気がかりから話し始める方など、話の入り口が異なるAI顧客と続けて向き合えます。同じ保障の考え方を伝える場合でも、どこから説明を始めるかは相手の事情によって変わります。順番を決め直す判断そのものを、本番の面談の前に何度も試せます。

台本どおりでは、対話は前に進みません

AIが営業担当者の進め方に応じて応答をその場で変える、対話型ロープレの画面です。決まった筋書きをなぞるだけの応答にはなりません。

話の進め方で変わるAIの反応

AIは決まった順番で返答しません。担当者がお客様の事情と意向を確かめてから説明に入ると、AI顧客は次の疑問へ進みます。会社の体系のまま話し始めれば、聞き返しや戸惑いが返ってきます。台本を覚えたかどうかではなく、その場の組み替えが対話の進み方に表れるのです。

どの順番が適切か、その場で分かります

練習を終えた直後に受け取れる、AIによる評価レポートの画面です。項目ごとの得点の内訳まで確認できます。

対話直後に受け取る評価レポート

練習を終えると、UMU AIロープレはプロセスごとのスコアと改善のポイントを示します。事情の確認、保障の考え方の説明、疑問への応答のどこで組み替えがうまく運ばなかったのかを、その場で確認できます。AIが担うのは反復練習と評価の基準を統一するところまでで、目標の設定や動機づけは、引き続きマネージャーの役割です。

保険業界で先に始まっています

日本の保険代理店企業

日本の大手保険代理店チェーンの事例です。支社という場所の制約を離れ、カフェでノートパソコンに向かい、相談型の営業シミュレーションを練習するシーンです。

日本の保険代理店企業では、AIを使った練習に本当に効果があるのかを、比較できるデータで確かめる必要がありました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、AI練習を行った実験群と、AIを使わなかった対照群を、5つの独立した評価軸で比べる統制実験を設計しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

その結果、15名の評価者が約150名の保険営業担当者の対話練習動画を5点満点で評価し、5つすべての評価軸で実験群が対照群を上回りました(出典:導入企業へのヒアリング)。

日本大手の生命保険会社

大手生命保険会社の事例です。保険営業の担当者が空港の待ち時間を使い、スマートフォンで保障内容の説明を練習するシーンです。

日本大手の生命保険会社では、研修が商品知識の習得や資格取得を中心としており、お客様との距離の縮め方のような対話を練習する手段が不足していました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、独自の営業プロセスの重要な場面を反復練習できるシナリオに落とし込み、全国に分散する営業職員が同じ基準で練習できる環境を整えました(出典:導入企業へのヒアリング)。

担当者からは「スマートフォンで場所を問わず対話型トレーニングができる」という声が寄せられています(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
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