アクティブラーニングのポイントは、課題の難易度にもあります

アクティブラーニングは、受講者が受け取った内容を自分で処理する場面を含む学習の形です。自分の言葉で説明する、選択肢を比較して選ぶ、状況に応じて判断するといった行動が、そこに含まれます。一つ目のポイントは、この処理の場面が受講者全員に回っているかという点なのです。グループワークに切り替えても、実際に発言するのは数人にとどまり、ほかの受講者は聞き役のまま終わる回もあります。研修一回あたり、全員が一度はアウトプットする組み方になっているか。ここが最初の目安になります。

二つ目のポイントは、その場面で求める水準が、受講者の前提知識に見合っているかという点です。新任の担当者に必要なのは用語の意味を確かめる段階、実務で扱ってきた経験者に必要なのは判断が分かれる場面の検討。同じ設問を全員に配ると、前者は周囲の答えを写すだけになり、後者は知っている内容の確認で時間を使います。どちらもアウトプットの形は取っていますが、そこで起きている学習は同じではありません。

同じ演習を実施しても、受講者に残るものは違ってきます。新任の担当者は課題の前で手が止まり、周囲の答えをそのまま書き写します。同じ課題を、担当歴の長いメンバーは数十秒で確かめて先へ進むのです。前者には理解のずれが残り、後者には新しく考える機会が生まれません。アウトプットの回数だけを数えていると、この差は見えないままです。

そこで必要になるのが、求める水準を段階に分ける設計です。はじめは用語の意味や手順を確かめる課題、答えられるようになった段階では、条件が複雑な場面の判断。つまずいたときに戻れる説明や手がかりを添えておけば、受講者は自力で進み直せます。同じ内容を扱っても、どの順序で、どこまでの水準を求めるかによって、受講者が経験する学習は変わると言えます。

資料をどこで区切るか、それぞれにどの説明を添えるか。こうした下準備の初稿づくりをAIが引き受けると、水準を分けた課題を用意するまでの工数は軽くなります。担当者が一から書き起こす前提ではなくなり、空いた時間を、求める水準が実務に見合っているかの確認に充てられるようになるのです。内容を確かめ、公開を認める工程は、引き続き人の側に残ります。

これまでは、受講者の層ごとに課題を用意する余力がないため、一律の資料を配る前提で年間の計画を組む場面が多くありました。整理と初稿にかかる負担が下がったときに見直せるのは、この一律配布という前提。同じ資料から、前提知識の違う層に向けた課題を派生させる進め方も選べます。ただし、どこまで分けるかを決めるのは担当者の判断です。