現場の備えを固める24時間対応の安全研修プラットフォーム
交代制の現場で安全知識を行き渡らせるには、時間を問わず学べる環境と、事故の前に理解度を確かめる手段が欠かせません。UMU AGLは、疑問の即時解消と事前の習熟度把握を両立する安全教育を提供します。
これまでの安全教育が抱える3つの限界
受講完了率やテストの点数は把握できても、現場で手順を正しく判断できるかまでは分かりません。ヒヤリハットや事故が起きてから、知識の不足に気づく状態が続いています。
夜間や休日の作業中に手順への疑問が生じても、講師や管理者にすぐ確認できるとは限りません。マニュアルにない状況では、自己判断のまま作業を進めてしまうのです。
安全規程や作業手順書を汎用AIで教材化すると、数値や手順が原文と異なる形に書き換えられることがあります。誤った手順が現場に伝われば、事故や法令違反につながります。
いつでも正確に学べる安全教育へ
UMU AGL(AI Generated Learning)は、文書をプロフェッショナルかつアジャイルに効果的なコースへと変換します。
現場の安全を預かる事業部門は、交代制や複数拠点で働く従業員に同じ水準の安全知識を行き渡らせ、事故が起きる前に手を打つことを求められています。足りないのは、規程に忠実な教材をすぐに用意し、時間を問わず疑問に答え、理解度を事前に確かめる仕組みと言えます。UMU AGLは、この課題を解決するために生まれました。
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
先回りできる安全教育へ
学習ポイントごとの理解度をチーム単位で確認でき、知識の不足を事故が起きる前に見つけられます。事後の対応から事前の指導へ移行し、試行錯誤のコストを抑えられます。
夜間や休日でも、従業員は自分のペースで学び、作業手順への疑問をその場で解消できます。判断に迷ったまま作業を進める場面が減り、交代制の現場でも理解の水準をそろえられます。
安全規程や手順書の内容を正確に反映したコースを用意でき、教材の誤りに起因するコンプライアンスリスクを抑えられます。現場に伝わる手順を、規程と一致させたまま運用できます。
チームの理解度を学習ポイント単位で可視化
学習プロセスの記録とチーム単位の習熟度レポート
学習中の行動を細かく記録し、学習ポイント単位で習熟度を数値化します。閲覧時間や回答状況に加え、一定期間後の再テスト結果も追えるため、受講完了率だけでは見えないチームの弱点をデータで把握できます。
AIが疑問にその場で答える学習支援
講義から個別サポートまでを担うAI講師
AIが講義(Teacher)・気づき(Coach)・個別サポート(Tutor)の3つの役割を兼ね、受講者の理解度に合わせて説明を組み立てます。夜勤中の疑問にも個別に回答できる点が、静的なマニュアルとの違いと言えます。
生成内容から元の文書へ出典をたどる仕組み
コースの各箇所から原文を参照できるトレーサビリティ
生成されたコースのどの箇所からでも、元の安全規程や手順書へさかのぼって出典を確かめられます。個人向けのAIツールでは難しかった内容の検証を、教材の公開前に担当者自身が行える点が特徴です。