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営業担当者がAIを活用したアバターと向き合い、リアルタイムの感情の動きを読み取りながら、没入感のある対話に挑むシーンです。

営業の練習方法を選ぶ前に、いつやるかを決めていますか

営業の練習方法を調べると、ロールプレイング、トークの読み上げ、録音の聞き直しと、いくつも見つかります。どれも理にかなった方法です。それでも二週間後に手が止まっているとしたら、足りないのは方法ではないのかもしれません。決まっていないのは、いつやるかなのです。

なぜ練習は予定から押し出されるのか

方法は、もう足りています

営業の練習方法を検索すれば、選択肢はすぐに見つかります。同僚とロールプレイングをする、トークスクリプトを声に出して読む、自分の商談の録音を聞き直す、動画教材で他社の進め方を見る、といった方法が並びます。多くの方が、この段階まではたどり着いています。問題はその先にあります。方法を一つ選んで始めても、翌週には別の予定が入り、そのうち思い出す機会もなくなっていきます。

意志ではなく、時点の問題です

練習には締め切りがなく、目の前の仕事には締め切りがあります。空いた時間にやろうと考えている限り、練習は締め切りのある仕事に押し出されます。例えば、午後の商談が長引いた日を思い浮かべてみてください。戻ってから見積もりを直し、明日の資料を整え、日報を書き終えたところで、練習の順番は回ってきません。これは意志の強さではなく、練習を置く場所が予定表に用意されていないという設計の問題なのです。

一度で終わらない前提に立つ

世界経済フォーラムの調査では、2030年までに働き手の中核スキルの39%が通用しなくなると見込まれています(出典:Future of Jobs Report 2025)。扱う商品も、顧客が調べてくる範囲も変わります。練習は、一度やりきる行事というより、繰り返し戻る場所として置き直す必要があると言えます。

方法選びは、時点を決めた後です

練習の時点を先に決める

時刻で決めるより、毎回必ず起きる出来事の後ろに付けるほうが決まります。商談を終えて移動に入るとき、日報を書く前、担当先の一覧を開いたとき。すでに毎日起きていることの直後なら、思い出す必要がありません。まずは一つ、選んでみてください。

時点に収まる長さで選ぶ

時点が決まると、方法を選ぶ基準も決まります。その時点に収まる長さかどうかです。移動の合間に置くなら、一回が数分で終わる形でなければ入りません。内容が良くても、長い練習は予定に入らないまま残るのです。

道具に何を求めるか

道具に求める条件も、ここで決まります。思い立った時点で始められるか、短くても一通り終えられるか、終わった直後に直す箇所が分かるか。この三点が、続くかどうかを分けます。

思い立った時点で、練習を始められます

モバイルで24時間いつでも制限なくAI練習ができ、高頻度の短時間練習を習慣づけて、独り立ちまでの期間を半減させる画面です。

予約のいらないモバイル練習

UMU AIロープレでは、AIが顧客役を務めます。相手の予定を押さえる必要も、順番を待つ必要もありません。商談を終えて移動に入ったその時点で、手元のスマートフォンから練習を始められます。決めた出来事の直後に実際に開けるかどうかが、時点を決める進め方が機能するかどうかの分かれ目になります。

数分でも、商談を一通り練習できます

実際の訪問と同じ時間の制約を再現した練習で、限られた時間の中で情報の優先順位を判断し、効率よく伝える力を鍛える画面です。

時間を区切った実戦形式の練習

練習には時間の制限を設定できます。実際の訪問と同じように、限られた時間の中で何を先に伝えるかを判断しながら進めます。長さを決められるため、移動の合間に置いた時点にも収まります。短くても、導入から異議への対応までを一通り経験できるため、回数を重ねるほど受け答えが安定していきます。

終わった直後に、次に直す箇所が分かります

対話が終わった直後に構造化された評価レポートが生成され、改善が必要なポイントを特定できるため、一回ごとの練習が成長につながる画面です。

即時の構造化フィードバック

対話が終わると、その場で評価レポートを確認できます。導入、ヒアリング、価値の説明、異議への対応といったプロセスごとに、改善が必要なポイントを示します。短い練習でも、振り返りまで含めて終えられます。なお、AIが担うのは反復練習と評価基準の統一までです。目標設定や動機づけは、引き続き人の役割になります。

すき間時間に練習を組み込んだ企業の例

バイオテクノロジー分野のグローバル大手企業

【導入事例】バイオテクノロジー分野の大手企業が、AIを活用してライフサイエンス領域の営業トレーニングのデジタル化を進めているイラストです。

研修後の評価に主観的な要素が多く、何を身につけたのかを把握しにくい状態から、標準化されたAI評価へ移行しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

担当者からは「他人の時間を使わずに済むのが助かる」「自分のタイミングで繰り返し取り組める」という声が寄せられています(出典:導入企業へのヒアリング)。

日本大手の生命保険会社

【導入事例】大手生命保険会社の営業職員が、空港での待ち時間にスマートフォンで商品組み合わせの提案トークを復習しているイラストです。

商品知識や資格取得が中心の研修では、お客さまとの距離の縮め方を訓練する手段が不足していました(出典:導入企業へのヒアリング)。

スマートフォンで場所を問わず対話型トレーニングができる環境を整え、独自の営業プロセスの重要な場面を繰り返し練習できるようにしました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
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世界203カ国でユーザー
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2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
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導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
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SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
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