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営業担当者がパソコンの画面越しにAIの仮想顧客と対話練習を行い、画面上には相手の状態を示すタグが表示されているシーンです。

営業トークの暗記が効く部分は、どこまでですか

営業トークを暗記しようとするたびに、覚える量ばかりが増えていきます。そんな手応えのなさを感じたことはありませんか。会社名や商品の正式名称、料金体系の説明のように、正確さがそのまま価値になる部分では、暗記はいまも有効な手段です。ただ、台本にはもう一つ、暗記の対象になりにくい部分も混ざっているのです。

なぜ、覚える量だけが増えていくのか

台本に混ざる、性質の違う部分

営業トークの台本を開くと、冒頭のあいさつから商品説明、料金体系の案内までが並びます。想定される質問への答えも、同じ流れの中に一続きで書かれています。このうち、会社名や商品の正式名称、手続きの順序、契約に関わる説明は、言い間違えれば後から訂正が必要になる部分です。正確さがそのまま価値になるため、覚えた分だけ確実になります。ここでは暗記が有効な手段として働きます。一方、同じ台本の中には性質の違う部分も混ざっています。相手の言葉を受けてから、次に何を言うかを選ぶ部分です。たとえば、展示会で「他社と何が違うのですか」と聞かれることがあります。最終確認の場で決裁者から同じ言葉が出たときには、選ぶべき答えが変わります。選び方そのものは、あらかじめ文字にしておけないのです。

確認されるのは、言えたかどうか

台本を渡されたあと、練習の場で確かめられるのは、書かれた順に言えたかどうかです。相手が途中で話を折り、別の話題から入ってきたときに何を選ぶかは、確かめる対象になりにくいまま残ります。覚えられているかどうかは分かっても、選べているかどうかは分からないままになります。

暗記の対象が分かれないまま残る理由

一続きに書かれた台本

台本は、正確さが求められる部分と、相手を見て選ぶ部分を、同じ流れの中に並べて書きます。どこまでが覚えるべき範囲で、どこからが選ぶ範囲なのか、線は引かれていません。だから、暗記の対象は分けられないまま残ると言えます。

丸ごと覚える作業になる

線が引かれていないため、担当者は台本を丸ごと覚えにかかります。覚える対象を選べない以上、全部を対象にするしかありません。その結果、覚える量だけが増えていきます。

順序が変わると使えない

商談は台本の順に進むとは限りません。相手が先に価格の話を持ち出せば、そこから組み立て直すことになります。覚えた順序どおりに進まない場面では、覚えた分をそのまま使えません。では、選び方のほうは、どこで練習できるのでしょうか。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

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あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
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不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
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対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
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選ぶ場面そのものを、練習の対象にできます

担当者の話し方に応じてAIの顧客が返答や態度を変える、対話練習の画面です。

相手の出方に応じて変わる対話

UMU AIロープレを活用すると、AIが顧客役を担います。担当者の話し方や進め方に応じてAIの態度が変わるため、対話は決まった順序どおりには進みません。価格の話から切り出されたとき、次に何を選ぶか。その一手を、安全な環境で繰り返し試せるのが特徴です。

相手を変えて、一人で何度でも繰り返せます

役職や性格などを設定して複数の顧客像を用意できる、AIロープレの設定画面です。

複数の顧客タイプの設定

役職や性格、話し方の違う顧客像を複数設定でき、同じ場面を相手ごとに練習できます。慎重に確認を重ねる相手、要点だけを急いで聞く相手など、聞かれ方が変わるたびに選ぶ答えも変わります。順番待ちもスケジュール調整も不要で、すきま時間に一人で繰り返せます。

どこで選べなかったかを後から確認できます

練習ごとのスコアの推移と、プロセス別の評価の内訳を表示する画面です。

プロセス別の練習記録

練習が終わると、導入からヒアリング、反論対応までプロセス別の評価が残ります。どの段階で言葉を選べなかったのかを、後から一人で確認できます。記録は順位づけや監視のためのものではありません。AIが担うのは反復練習と評価基準をそろえるところまでで、目標設定と動機づけは、引き続き上司や先輩の役割です。

すでに練習の形を変えた企業があります

製薬・新薬の立ち上げ期

ノートパソコンに向かって対話練習に取り組む担当者を、円形のフレームと上向きの矢印で囲んだイラストです。

自己免疫疾患領域の革新的医薬品企業では、新薬の相次ぐ承認で営業チームが従来の1.6倍に拡大し、異議対応の話法が担当者ごとにばらついていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、医師が時間に追われ会話が途中で遮られる訪問シーンを再現した練習環境を整えました(出典:導入企業へのヒアリング)。

導入後、専門トレーニング期間は90日から28日に短縮されました。フォローアップ評価でのパフォーマンスは41.8%向上しています(出典:導入企業へのヒアリング)。

生命保険・全国3,000拠点

自宅の書斎で画面に向かい、対話練習に取り組む担当者のイラストです。

日本最大級の生命保険会社では、紙媒体や集合研修を中心とした知識インプット型の学習が主流で、3,000拠点に分散する5万人の営業担当者を継続的にカバーしにくい状況でした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを導入し、知識インプット中心の研修からアウトプット型の実践練習への転換を目指しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

同社からは「AIによる即時フィードバックにより、営業担当者は自分のペースで継続的に練習しやすくなりました」という声をいただいています(出典:導入企業へのヒアリング)。

デモを予約する 資料をダウンロード

UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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