製品
商談後に営業マネージャーと担当者が1対1で振り返りを行い、見落としを洗い出しながら商談で得た情報をその場で共有しているシーンです。

AIコーチとは何か、人の指導とどう役割を分けるのか

AIコーチとは何を指す言葉なのか、社内で説明を求められて言葉に詰まった育成担当者の方は少なくありません。人が担ってきたコーチングのどこまでをAIが引き受け、どこからは引き続き人が担うのか。その線引きが曖昧なまま検討を進めると、導入後の期待値がずれてしまうのです。

コーチングは、なぜ全員に行き届かないのか

指導の質が相手ごとに変わります

営業マネージャーや研修担当者が1対1の指導に入れる時間は、月に数時間程度にとどまることが珍しくありません。その限られた時間を、誰にどれだけ配分するか。多くの場合、その判断はその場の状況に委ねられています。伸び悩むメンバーへの対応が先になり、中間層は自己流のまま商談を重ねがちです。もう一つ見落とされやすいのが、指導の中身のばらつきなのです。同じ「顧客の本音を引き出す」という課題に対して、あるマネージャーは質問の順番を直し、別のマネージャーは沈黙の使い方を教えます。どちらも間違いではありません。ただ、チームとして何が良い商談なのかという共通の基準は、どこにも残らないと言えます。担当者が異動で入れ替われば、その基準はさらに揺らいでいきます。

学んだ内容は数日で薄れます

Gartnerの調査では、学習した内容の70%が1週間で、87%が1カ月で忘れられるとされています。トレーニング直後に手応えがあっても、次の商談までに間隔が空けば、覚えた言い回しは出てきません。指導の頻度が足りないという課題は、担当者の意欲ではなく、人の時間という制約から生まれているのです。

AIコーチとは何を担う仕組みか

対話の相手役を担う

AIが顧客役として対話に応じます。相手の予定を押さえる必要がなく、断りや価格への異議といった場面を、必要なだけ繰り返せます。

評価の基準を統一する

同じシナリオと同じ採点軸で全員が練習するため、誰が評価するかによって結果が変わりません。指導者ごとの言い方の違いに、担当者が戸惑わずに済みます。

練習の履歴が残る

いつ、何回、どの場面を練習したかが自動で残ります。ここまでがAIの担当です。目標をどこに置くか、本人の意欲をどう引き出すかは、引き続きマネージャーの役割になります。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

練習の相手は、いつでも確保できます

表情豊かなAI顧客を相手に、制限時間のある台本のない対話で、本番に近い緊張感を体験できる商談シミュレーションの画面です。

AIが顧客役を務める対話練習

UMU AIロープレを活用することで、AIが顧客役を担います。価格への異議や競合比較など、商談で受けやすい切り返しを事前に設定できます。同僚の予定に合わせることなく、本番に近い緊張感を繰り返し体験できるのが特徴です。

何を直すべきかが、その場で分かります

練習の直後に生成される構造化された評価レポートで、どこに改善が必要かを特定し、一回ごとの練習を成長につなげられる画面です。

プロセス別の即時フィードバック

練習が終わると、導入からヒアリング、異議対応までのどこに課題があったかを、プロセスごとのスコアで確認できます。「全体的によかった」で終わる振り返りから離れ、次の一回で何を試すかを担当者自身が決められるようになります。

育成の状況が、データとして残ります

チーム全体の能力を診断するダッシュボードで、組織的な課題をひと目で把握し、コーチングの判断をデータで裏づけられる画面です。

チーム全体の練習データの可視化

誰がどの場面でつまずいているかが、チーム単位で見えるようになります。育成担当者は、経営層への報告を受講率だけに頼らず、練習量とスコアの推移を添えて示せます。指導の優先順位を、印象ではなくデータで決められるのです。

コーチングの一部をAIに任せた事例

製薬業界の国内大手企業

グローバルに事業を展開する大手製薬企業が、新任チームリーダーのマネジメント対話と現場コーチングのスキルを、AIを活用した練習で高めた顧客事例のイラストです。

日本国内の大手製薬企業では、新任チームリーダー約100名が、コーチングの型を1on1で使えるようになるまでに時間がかかっていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこで「行動コーチング」「スキルコーチング」「動機づけコーチング」の3種類の対話シナリオをUMU AIロープレで用意し、全3回のセッションで型を繰り返し練習できる体制を構築しました。

その結果、第3セッションの時点でコーチングを実践した割合は98.1%に達しました(出典:導入企業へのヒアリング)。AIを相手に型を反復したことが、人にしか担えない1on1の質を押し上げたと言えます。

体外診断分野の大手企業

体外診断分野のリーディングカンパニーが、AIによるコーチングで医療機器チームの製品説明力と臨床コミュニケーション力を高めた顧客事例のイラストです。

欧州に本社を置く体外診断分野のリーディングカンパニーでは、5名の研修担当者が1,500名の営業担当者を支援しており、能力認定を四半期に1回しか実施できませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを導入し、5つの訪問プロセスに沿った模擬対話と即時のスコア評価に置き換え、準備ができた担当者から認定を受けられる体制を整えました。

その結果、認定は随時実施できるようになり、認定通過者の実訪問における成約率は22.4%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。研修担当者は反復的な相手役から離れ、判断の難しいケースへの指導に時間を充てられるようになったのです。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
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ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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