製品
ニーズを探る対話の練習として、適切な質問を投げかけ、深く聴くことで表に出ていない課題を引き出すシーンです。

営業トークの入り方が、どの場面でも同じになる理由

営業トークの入り方が、どの訪問先でも同じ切り出しになっている担当者がいます。定期訪問、紹介を受けての初回、問い合わせをいただいた後の訪問では、相手が置かれた状況がそれぞれ違います。入り方で変わるのは第一印象ではなく、その面談でどこまで聞けるかなのです。

切り出しがずれると、面談はどうなるのか

入り方は一通りしかありません

多くの担当者は、面談の切り出し方を一通りだけ持っています。名刺を交わし、天候や最近のニュースに触れてから、会社と製品の紹介へ入ります。この形を、どの訪問先にも当てはめてしまいがちです。ところが、取引が続く既存顧客への定期訪問と、知人から紹介を受けての初回とでは、相手が席に着いた時点で持っている前提がまるで違います。定期訪問の相手は、前回こちらに何を依頼したかを覚えています。紹介経由の相手が気にしているのは、紹介者との関係です。問い合わせをいただいた後の訪問なら、相手はすでに自社で調べ、聞きたいことを決めた状態で座っています。そこへ同じ会社紹介から入ると、定期訪問の相手には既知の説明が繰り返され、問い合わせ経由の相手には知りたいこととずれた話が続きます。相手は表向き話を合わせてくれます。ただ、その時間は本題に使えたはずの時間なのです。思い当たる面談はありませんか。

聞ける範囲は入り方で変わります

Gartnerの調査では、B2Bの購買担当者の67%が、営業担当者を介さない購買体験を望むという結果が出ています(出典:Gartner、2026年)。相手が面談の前に自分で調べ、判断の材料をある程度そろえているからです。営業チームがこちらの説明から入ると、すでに知っている話を繰り返すことになります。

場面ごとの入り方は、どう身につくのか

繰り返して初めて身につく

入り方が身につくのは、場面ごとに切り出しを組み立て、声に出して繰り返したときです。定期訪問なら前回の依頼事項の確認から、紹介経由なら紹介者との関係の確認から始めます。いずれも、相手の状況を言葉にして確かめる導入です。ここを最初に済ませておくと、その後のヒアリングが浅くなりません。

覚えても本番では出ません

ただ、頭で覚えた切り出しは、本番の面談では出てきません。相手が想定と違う反応を返した瞬間に、用意した順番が崩れます。声に出して試した回数が少ないほど、崩れ方は大きくなると言えます。

練習相手をどう確保するか

では、場面の数だけ入り方を用意し、繰り返すにはどうすればよいのでしょうか。同僚に頼めば相手の時間を使い、上司に頼めば予定が合いません。ご自身の面談の前に、何度でも試せる相手が要ります。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
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あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
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ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

場面ごとの入り方を、その場で試せます

細かくカスタマイズできる多面的なAI顧客ペルソナによって、現場で出会う複雑な購買層の人物像を忠実に再現できる画面です。

場面別のAI顧客ペルソナ設定

UMU AIロープレを活用することで、定期訪問、紹介を受けての初回、問い合わせ後の訪問といった場面ごとに、AIの顧客役を設定できます。相手の立場や関心事、こちらへの警戒の強さを変えて設定できるため、同じ製品を扱う場合でも、切り出し方を変える練習をその場で重ねられます。

想定と違う反応にも、慌てなくなります

表情豊かなAIアバターの顧客が、実際の営業訪問における非言語のサインや感情の反応を再現しているシーンです。

反応が変わるAI顧客との対話

AIの顧客役は毎回同じ進行をしません。こちらの切り出し方によって、表情や相づち、関心の向き先が変わります。用意した順番が崩れる場面を安全な環境で経験できるため、想定と違う反応を受けても、相手の状況を確かめる質問に戻れるようになるのです。

相手の予定を待たずに練習を始められます

モバイルで24時間365日、回数無制限にAI練習ができ、高頻度のすきま練習によって独り立ちまでの期間を半分に縮める画面です。

時間と場所を選ばない反復練習

AIが相手役を担うため、同僚や上司の予定を押さえる必要がありません。移動中や訪問前の待ち時間に、スマートフォンから切り出しの部分だけを繰り返せます。AIが担うのは反復練習と評価基準の統一までです。目標の設定や動機づけは、引き続きマネージャーと本人の役割になります。

面談の入り方を練習した企業の事例

製薬企業・若手MR育成

バイオ医薬品分野のグローバル大手企業が、現地市場でAIロープレを実務に深く活用している事例のイラストです。

日本市場で事業を展開する製薬企業では、若手MRの練習機会が同行訪問に限られていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、実際の訪問シーンを高頻度に練習できる体制を整えました。

その結果、受講後7〜9カ月で医師との対話型面談の回数が約2倍に増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。自ら面談を取りに行ける状態へ移れたことが、この伸びを支えたと言えます。

製薬大手・呼吸器領域

革新的医薬品を手がけるグローバル大手企業が、MRのコンプライアンスに沿った学術プロモーションと医学的なコミュニケーションを強化した事例のイラストです。

製薬分野のグローバル大手企業で呼吸器領域を担当する営業600名の組織では、製品知識の研修は整う一方で、相手ごとの対話練習が不足していました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレで顧客タイプ別に専用のAIを設定し、訪問前にそれぞれの入り方を練習できるようにしました。

薬剤部門の責任者と診療科の責任者では、最初に確かめるべきことが違います。その違いを、現場に出る前に押さえられるようになりました。

資料をダウンロード デモを予約する

UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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