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営業担当者が、AIが演じる仮想顧客と画面越しに向き合い、相手の感情の変化を読み取りながら没入感のある対話練習に取り組んでいるシーンです。

営業トークの枕詞、本題とセットで練習できていますか

営業トークの枕詞(クッション言葉)を毎回添えているにもかかわらず、相手の反応が変わった手応えがないことがあります。相手ごとの反応、工程別の振り返り、切り出しの反復がそろえば、前置きから本題までの流れは変えられます。

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営業トークの枕詞をめぐる3つの課題

前置きだけでは反応が動かない

覚えた言い回しを毎回同じ調子で添えても、続く依頼の中身が重いままなら、相手は身構えたままです。残るのは手応えのなさだけなのです。

相手との距離感に合っていない

初対面の相手にも、何度も会っている相手にも、同じ長さの前置きから入ってしまいます。丁寧さのつもりが、回りくどさとして伝わります。

切り出しにくい話ほど長引く

価格の相談や決裁者への同席のお願いなど、言いにくい場面ほど前置きが長くなり、肝心の本題がぼやけてしまいます。

枕詞は本題とセットで効きます

鍛える対象は言葉の組み合わせ

同じ前置きを重ねても、言いにくい話の前で手が止まります。前置きを覚えても、本題との組み合わせを声に出す場がありません。UMU AIロープレが担うのは、反復練習と評価の部分です。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

前置きと本題を一緒に鍛える

反応の変化をその場で確かめる

UMU AIロープレでは、工程ごとの評価を練習直後に確認できます。どの一言で相手が身構えたのかが分かり、次の練習に生かせます。

相手ごとに前置きを変える

役職や性格、初対面かどうかを変えたAIの顧客役と練習できます。同じ依頼でも、相手が変われば前置きの長さと言い方が変わります。

切り出しにくい場面を反復する

価格の相談や同席の依頼といった場面を、何度でも繰り返し練習できます。人目を気にせず試せるため、言い出す前のためらいが和らぎます。

前置きの効き目を工程別に可視化

対話が終わった直後に、工程ごとの採点と減点箇所を示した構造化レポートが表示される画面です。

練習直後に受け取れる評価レポート

対話が終わると、導入からクロージングまでの工程ごとに評価がまとまります。担当者はどの発言で相手の態度が変わったかを追えるため、前置きと本題の組み合わせを一回ごとに調整できます。

相手を替えて前置きを試せます

役職や性格、話し方、背景を自由に設定し、懐疑的な相手や無関心な相手など複数の顧客像を同時に用意できる画面です。

役職も性格も設定できる顧客役

決裁者、現場の担当者、初めて会う相手など、立場や性格の異なる顧客役を設定できます。相手ごとに受け止め方が変わるため、前置きの長さと言葉選びを場面ごとに調整できるようになります。

UMU AIロープレで切り出しを反復練習

AIとの練習によって身構える気持ちが解け、営業担当者が気負わず何度も練習に向かえる様子を描いたイラストです。

移動中でも始められる練習

価格の相談や同席のお願いなど、切り出しにくい場面を選んで何度でも練習できます。声に出す回数が増えるほど、前置きから本題までの流れが短くまとまり、本番でも落ち着いて切り出せます。

言いにくい場面の練習が生んだ変化

若手MRを育成する製薬企業

バイオ医薬品分野のグローバル大手企業で、営業担当者がタブレットに向かい、身ぶりを交えてAIとの練習に取り組んでいるシーンです。

若手MRの育成は同行訪問に頼り、練習機会が不足していました。

UMU AIロープレを導入し、訪問場面を反復練習しました。

研修後7〜9カ月で、医師との対話型面談が約2倍に増えました(出典:導入企業へのヒアリング)。

全国に営業職員を配置する生命保険会社

金融・保険グループの資産運用担当者が、オフィスのパソコンに向かって提案の練習に取り組んでいるシーンです。

商品知識は学べても、距離の縮め方を練習する場は限られていました。

UMU AIロープレを活用し、自社の営業プロセスを練習に組み込みました。

担当者からは、場所を問わずスマートフォンで対話型の練習ができるという声が寄せられています。

食品スーパーを運営する大手企業

大手スーパーマーケットの従業員が、屋外のベンチでタブレットを使い接客の基準を練習しているシーンです。

クレーム対応の訓練が整わず、店舗ごとに対応の質がばらついていました。

UMU AIロープレの導入後、対応の難しい場面を安全な環境で練習しました。

集合研修とAI練習を組み合わせ、言葉選びに迷う場面を事前に試せる体制が整いました。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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