製品
営業担当者がAIによる仮想顧客と向き合い、相手の感情の変化をその場で読み取りながら没入感のある対話練習を行うシーンです。

その営業トーク集、顧客の前でそのまま話せていますか

トーク集を読み込み、想定問答まで覚えているにもかかわらず、顧客の一言で流れが変わった瞬間に言葉が続かなくなります。本番に近い再現性、反復できる練習量、客観的な評価がそろえば、営業トーク集を現場で使える力に変えられます。

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営業トーク集の活用を阻む3つの課題

台本から外れた瞬間に詰まる

価格や競合の話に切り替わると、覚えたトークの順序が崩れ、次の一言が出てきません。想定問答の外側で商談は動きます。

読んで終わる練習の限界

営業担当者が相手役の予定を押さえるのは難しく、練習は集合研修のときだけになりがちです。声に出す回数が増えないまま本番を迎えます。

振り返りが主観で終わる

「悪くなかった」で終わる講評では、どのプロセスで評価が下がったのかが分かりません。同じ課題を商談で繰り返してしまいます。

営業トーク集は、練習の設計で活きます

声に出す工程が抜けています

営業チームにトーク集を配っても、口に出して確かめる工程がありません。足りないのは、話す回数を確保する設計なのです。UMU AIロープレは、その回数を日々の練習として担います。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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トーク集を実践力に変える設計

想定外の展開ごと練習する

UMU AIロープレを活用することで、AIが顧客役を担い、話し方に応じて態度を変えます。台本の外でも受け答えが続きます。

一人でいつでも繰り返す

スマートフォンから24時間いつでも練習でき、回数の上限もありません。相手役の予定を調整する手間が減り、声に出す量が増えます。

評価をプロセス別に見る

練習が終わると同時に、商談の5つのプロセスごとにスコアと改善点を確認できます。次に直す一点が毎回はっきりします。

UMU AIロープレで想定外の展開を再現

営業担当者の話し方に応じて、AIが受け答えをその場で変えていくロールプレイの画面です。

発言に応じて態度が変わるAI顧客

AIが顧客役を担い、一方的に押し込めば口数は減ります。懸念を受け止めれば、検討の背景まで話し始めます。毎回展開が変わる練習の中で、言葉を組み立て直す力を養えます。

すきま時間に何度でも練習できます

いつでもどこでもスマートフォンで練習でき、レベルの進み具合やチームのランキングを確認できる画面です。

いつでも始められる練習環境

移動中や昼休みでも、現場の担当者はスマートフォンから練習を始められます。AIが担うのは反復練習の相手役までで、目標設定や声かけはマネージャーの役割として残ります。

練習直後に出る評価レポート

商談の5つの段階を示すレーダーチャートと、一人ひとりの課題に合わせた改善アドバイスが並ぶ画面です。

5つの段階ごとのスコアカード

練習を終えた直後に、導入からクロージングまでの段階別スコアと改善点を確認できます。感想としての講評ではなく、次に直す一点をその場で持ち帰れるため、翌日の商談から試せます。

製薬・保険・小売での導入成果

日本市場の大手製薬企業

自己免疫疾患領域の医薬品企業で、AIとの練習により医薬品営業担当者の学術的な対話力と製品説明力を高めた事例のイラストです。

日本市場で事業を展開する製薬企業では、若手担当者の育成が同行訪問に頼りがちで、実践に近い練習の機会が不足していました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、医師との面談で想定される切り出しや質問を、若手担当者が安全な環境で何度も練習できる体制を整えました。

その結果、受講から7~9カ月後には、医師との双方向の面談回数が受講前と比べて約2倍に増えました(出典:導入企業へのヒアリング)。経験の浅い担当者ほど面談数の伸びが大きく、成長の速さそのものが変わったと言えます。

日本の保険代理店企業

保険代理店の担当者が支社に縛られず、カフェでコンサルティング型の商談シミュレーションを練習する事例のイラストです。

日本の保険代理店企業では、AIとの練習が本当に成果につながるのかを、比較データで確かめたいという声がありました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用した実験群と、使用しなかった対照群を用意し、5つの評価軸で対話練習の質を比べる検証を実施しました。

約150名の保険営業担当者の練習動画を15名の評価者が確認したところ、5つの評価軸すべてで実験群が対照群を上回りました(出典:導入企業へのヒアリング)。印象論に頼らず、比較データが練習の効果を裏づけました。

500店舗超のアパレル企業

500店舗超を展開する高級アパレル企業のエリア担当者が、移動中に商品の訴求点と上顧客向けの接客トークを確認する事例のイラストです。

国内外100都市以上に500店舗超を展開する高級アパレル企業では、新人の販売スタッフが高級顧客層との対話経験に乏しく、値引きに頼らない接客への転換が課題でした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、効率を重んじる企業役員や、こだわりの強いファッションバイヤーなど、複数の顧客タイプを再現した練習環境を用意しました。

その結果、導入した年の会員獲得率が前年比42%増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。地域や店舗をまたいでも、同じシナリオで接客力を高められる体制が整ったのです。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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