製品
顧客と一緒に試験導入の計画を確認し、達成の節目と担当者の役割をその場ですり合わせているシーンです。

営業トークの最後に、相手の言葉で説明してもらう方法

営業トークの最後をうまく締められても、持ち帰った相手が社内で同じ話を再現できるとは限りません。場面の切り出し、問いかけ、通しの反復がそろえば、最後の数分で伝わり方のズレをその場で直せます。

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きれいに締めても、伝わりません

締めの数分は練習の外

商談の入口や製品説明には練習の時間を割く一方で、話をまとめて次につなぐ最後の数分だけを取り出す練習は、ほとんど用意されていません。

相手の言葉が残らない

最後をこちらの要約で締めると、その場は収まります。ただ、相手は自分の言葉で説明できないまま席を立ちます。

直す時間が残らない

終了間際に伝わっていないと分かった時点で、残り時間はわずかです。組み立て直そうとすれば話が長引き、次の約束を交わせません。

最後に置くのは相手が話す時間

言い回しの数では変わりません

営業チームが言い回しを増やしても、相手が説明できるかは変わりません。足りないのは、話してもらう問いかけと、ズレを直す手順なのです。UMU AIロープレで、その手順を練習できます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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締めの数分を練習できる環境

最後の場面だけを用意

UMU AIロープレなら、締めの数分だけを取り出した練習シーンをノーコードで用意でき、翌日の商談から使えます。

問いかけを組み込む

AI顧客に伏せた前提を設定でき、こちらから問いかけて初めて相手が話し出します。説明してもらう流れを、練習のたびに確かめられます。

同じ場面を全員で反復

時間や回数を選ばず練習できるため、同じ締めの場面をチーム全員が通しで繰り返せます。本番前に手順が身につきます。

UMU AIロープレで締めの場面を用意

ノーコードの管理画面から業界テンプレートをワンクリックで取り込み、ロープレの練習シーンを手早く設定している画面です。

締めの数分だけを切り出す

商談の締めに絞った練習シーンを、管理画面から数分で設定して公開できます。業界テンプレートを取り込めば、自社の商材に合わせた最後の場面をその日のうちに現場へ展開できるようになります。

相手の言葉で説明してもらえます

研修室で営業担当者がAIアバターに向き合い、製造業や金融、教育など顧客の業種ごとに同じ製品の価値を説明し分ける練習をしているシーンです。

業界ごとの言い回しで確かめる

AI顧客には、質問して初めて明かされる前提を設定できます。相手の業界の言葉で説明してもらい、こちらの意図とどこがずれたのかを、練習のたびに具体的に確認できます。

本番前の通し練習を全員に展開

多人数が同時に練習できる仕組みで、チーム全員が一斉にロープレへ取り組み、コーチが価値の高い戦略指導に集中できる画面です。

一斉に練習へ入れる仕組み

オンラインで一斉に取り組めるため、チーム全員が同じ締めの場面を本番前に何度も通せます。AIが受け持つのは反復練習と評価の標準化で、関係づくりは担当者の役割です。

声に出す練習が生んだ成果

子ども靴を展開する企業

子ども靴を扱う店舗のバックヤードで、販売スタッフがパソコンに向かって接客トークの練習に取り組んでいるシーンです。

本部の戦略を店舗の接客現場へ落とし込む「最後のひと押し」が、十分に機能していませんでした。

UMU AIロープレを導入し、会員制度の案内トークや関連商品の提案フローを練習シナリオに組み込みました。

導入後初回の大型セールにおける売上目標達成率は128%となりました(出典:導入企業へのヒアリング)。前払い型会員数は前年比28.1%増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

皮膚科領域の製薬企業

皮膚科領域を担当する営業担当者が、自宅のソファでパソコンに向かい、AIの顧客役を相手に説明の練習を重ねているシーンです。

対象は全営業向け200アカウントでした(出典:導入企業へのヒアリング)。研修担当者は3名のみで、営業担当者が資料を「見た」だけで終わり、実際に「口に出して説明する」ためのツールがありませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレを導入し、実際の対話の文脈の中で製品メッセージを声に出して説明する練習を重ねました。

資料を見るだけの状態から、自分の言葉で口に出して説明できる状態へと、練習の形が変わりました。

バイオ分野の大手企業

ライフサイエンス分野の営業育成をAIで進める二人のビジネスパーソンが、タブレットを手に前を向いているシーンです。

研修と業績が分断されているという構造的な課題を抱えていました。

UMU AIロープレを導入し、標準化されたAI評価により人による評価の主観性を低減し、構造化された練習レポートにより行動変容の兆しを可視化しました。

担当者からは「他人の時間を使わずに済むのが助かる」「自分のタイミングで繰り返し取り組める」という声が寄せられています。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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