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AIを活用した練習の全体像として、ノーコードでの設定から精緻なデータ診断までをつないだ、再現性の高いトレーニングの流れを示すシーンです。

営業トーク分析が成り立つ対話と、印象で終わる対話

商談の記録が残っていても、相手も場面も毎回違う商談を並べて、どの一言が効いたのかは切り分けられません。営業トーク分析は、条件の固定と場面ごとの採点、そして同じ設定での再現を練習に組み込むことで、ようやく成り立ちます。

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営業トーク分析が進まない3つの理由

商談どうしを比べられない

うまくいった商談と、そうでない商談を並べても、相手も抱えている事情も毎回違うため、差が出た原因までは絞り込めないのです。

印象だけが残る振り返り

終わったころに残るのは、手応えの記憶だけです。「あの説明が効いた」と感じても、どの一言だったのかを会話から取り出せません。

同じ場面をもう一度試せない

直す点が見えても、同じ顧客に同じ場面をもう一度持ちかけられません。次の商談では相手が変わり、直した効果は確かめられないままです。

分析できる対話は、用意するものです

繰り返せる場面だけが比べられます

振り返りに時間を割いても、営業チームに比べる材料は残りません。条件を固定して同じ場面を繰り返せる練習の場が、用意されていないのです。UMU AIロープレで、その環境を整えられます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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分析が成り立つ練習の組み立て方

立場も懸念も決まった相手

立場や懸念まで決めたAI顧客と練習できます。相手の条件を毎回そろえられるため、対話どうしを同じ前提で比べられます。

効いた発言を取り出す

UMU AIロープレを活用すると、商談の工程ごとに評価が出ます。手応えの記憶に代わる材料が、練習のたびに手元へ残ります。

同じ設定でもう一度試す

同じ設定のまま何度でも練習できます。直した話し方が本当に効いたのかを、次の商談を待たずに確かめられます。

商談相手の条件を固定して再現

UMU AIロープレのノーコード管理画面で、業界テンプレートをワンクリックで取り込み、ロープレの場面を手早く設定できる画面です。

立場も懸念も決めたAI顧客

同じ相手と何度でも向き合えます。役職や検討の温度感、抱えている懸念までを設定したAI顧客を用意できるため、練習ごとに変わるのは自分の話し方だけになります。

UMU AIロープレで評価の内訳を確認

練習の終了直後に届くAIの評価レポートで、多角的な振り返りと項目ごとの点数の内訳を確認できる画面です。

工程ごとに分かれた評価結果

どの発言が効いたのかを、記憶ではなく記録から取り出せます。導入、ヒアリング、価値提案、反論対応、クロージングという5つの工程ごとに評価がつくため、直すべき一点を絞り込めます。

直した結果を数字で確かめられます

マネージャー向けのデータ画面から、チームの練習の広がりと、一人ひとりの成長曲線をひと目で把握できるダッシュボードです。

初回と最新を並べて見比べる

同じ設定で練習を重ねるほど、初回と最新のスコアが並んで残ります。直した点が効いたのかを自分で確かめられる一方、目標の置き方や動機づけは、引き続き人が担う領域と言えます。

効果を比較で確かめた導入実績

製薬分野の国内大手企業

導入事例として、バイオ医薬品分野のグローバル大手企業で、営業担当者が場所を選ばずAIとの練習を始めているシーンです。

若手MRの育成が同行訪問に偏り、実践機会が不足していました。

UMU AIロープレで訪問場面の練習を高頻度に重ねました。

その結果、医師との対話型面談の回数が受講前比で約2倍に増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

保険代理業の大手企業

導入事例として、保険代理業の国内大手企業で、担当者が支社を離れた場所から相談型の商談練習に取り組んでいるシーンです。

AI練習の効果を、比較データで確かめる必要がありました。

UMU AIロープレを使う実験群と、使わない対照群を比べました。

その結果、5つすべての評価軸で実験群が対照群を上回りました(出典:導入企業へのヒアリング)。

500店舗超のアパレル企業

導入事例として、500店舗超を展開する高級アパレル企業で、移動中に商品の訴求点と上顧客への接客トークを見直しているシーンです。

新人スタッフに、高級顧客層との対話経験が不足していました。

UMU AIロープレで、顧客タイプ別のAI顧客を用意しました。

その結果、自社チャネル経由の売上が前年比90%以上増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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