製品
人材育成の責任者が能力の成長データを提示し、育成投資の効果と業績への影響を経営層に示しているシーンです。

営業の人材育成が現場の行動に結びつかない理由

営業の人材育成として研修プログラムを整え、受講率も高い水準を保っている組織があります。それでも、商談の場でメンバーの受け答えが変わったかを問われると、答えに詰まってしまいます。課題の根幹は施策の数ではなく、学んだ内容を口に出して試す機会と、その結果を確かめる仕組みにあるのです。

なぜ受講率と商談力は連動しないのか

話す練習の場が確保されません

営業の人材育成の計画表を開くと、多くの項目が知識のインプットで占められています。製品知識、業界動向、コンプライアンス。どれも欠かせない内容です。ただ、学んだ内容を声に出して顧客に説明してみる時間は、集合研修のロールプレイングと先輩への同行訪問に集約されがちです。どちらも相手の予定に左右されるため、頻度を上げにくい仕組みだと言えます。同僚が相手役を務める場合は互いに遠慮が生じやすく、実際の商談で受ける切り返しの圧力を再現しきれません。練習後の振り返りが「全体的によかった」「もう少し自然に」という言葉で終わると、担当者は何をどう直せばよいか分からないまま次の日を迎えます。計画の中で最も抜け落ちやすいのは、この話す練習と振り返りの部分なのです。

知識は1週間で薄れます

研修で学んだ内容は、補強がなければ1週間で約7割が、1カ月後には9割近くが失われるという調査結果があります(出典:Gartner)。ところが、その間を埋める練習の機会は、日常業務の中に組み込まれていないのが実情です。計画の総量を増やす前に、一度の練習がどこまで残るのかを確かめてみてください。

営業の人材育成を組み直す視点

育成内容は場面から決めます

育成内容を製品知識の単位で並べると、現場で使う順番と合わなくなります。起点になるのは、担当者が実際につまずく場面です。初回訪問での切り出し方、価格を持ち出されたときの受け答え。この単位まで具体化してはじめて、どこが手薄なのかが見えてきます。

育成頻度は日常に組み込みます

年に数回の集合研修では、練習の間隔が開きすぎます。10分の練習を毎日続ける形に分解できるかどうかで、身につく速さが変わります。頻度は、担当者の意欲ではなく計画の側で決まると言えます。

育成評価は行動の変化で見ます

受講率と満足度は集計できても、商談での受け答えが変わったかは残りません。評価の対象を練習ごとのスコアの推移へ移し、その記録を自動で残せる仕組みがあるかどうかが、次に問われる点なのです。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

つまずく場面をそのまま練習に変えられます

AIによる構造化された5段階の商談フレームワークで、営業の方法論を現場で使える習慣に変えていく画面です。

5段階の商談フレームワーク

UMU AIロープレを導入することで、導入、ヒアリング、価値提案、反論対応、クロージングという商談の5段階に沿って対話が進みます。自社の商談で実際に出てくる反論も、事前に設定できます。育成内容の一覧をそのまま練習シナリオに移せるため、計画と現場の順番がそろうのです。

毎日10分の練習を、計画に組み込めます

24時間365日どこでもモバイルで練習でき、レベルの進捗とチームのランキングをいつでも確認できる画面です。

回数制限のないモバイル練習

UMU AIロープレを活用することで、スマートフォンから24時間いつでも練習でき、回数の上限もありません。相手役の予定を押さえる必要がなくなり、通勤中や訪問の合間にも取り組めるようになります。AIが担うのは反復練習の相手までで、目標設定や動機づけは引き続きマネージャーの役割です。

行動が変わったかを、データで示せます

チーム全体の能力を診断するダッシュボードで、組織に共通する課題をひと目で捉え、コーチングの判断をデータで裏づけられる画面です。

チーム能力の診断ダッシュボード

UMU AIロープレを活用することで、練習ごとのスコアと成長の推移が、担当者ごとに自動でたまっていきます。商談フェーズ別に集計すれば、個人の課題と組織全体の課題を切り分けられます。受講率の報告から、反論対応のスコアが何点動いたかという報告へ、経営層への説明の中身を入れ替えられるのです。

育成体制を組み替えた2社の事例

体外診断業界の大手企業

体外診断分野のリーディングカンパニーが、AIコーチングで医療機器チームの製品説明力と臨床コミュニケーション力を高めた事例のシーンです。

体外診断業界のリーディングカンパニーでは、5名の研修担当者が1,500名の営業担当者の能力認定を担っており、認定は四半期に1回しか実施できませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、企業が定めた商談プロセスに沿って、準備ができた人からいつでも認定を受けられる体制を整えました。

その結果、認定通過者の実訪問における成約率が22.4%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。研修担当者が判断の難しいケースへのコーチングに時間を回せるようになったことも、あわせて生まれた変化と言えます。

800名超のバイオ医薬品企業

営業チーム800名超のバイオ医薬品企業が、AIを活用して大規模なワクチン営業組織の能力開発を標準化し、規模を広げた事例のシーンです。

営業チーム800名超のバイオ医薬品企業では、販売代理店と社内営業が各地域に分散し、本部が示した基準が現場で一貫して実行される保証がありませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを導入し、800名全員が同じ商談シナリオと同じ評価基準で練習できる環境を整えました。

その結果、新任営業が独り立ちするまでの期間が60日から30日に短縮され、新任担当者に対する顧客満足度も23.5%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。育成期間の短縮が、そのまま顧客体験の向上につながったのです。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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