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商談を終えた営業担当者と営業マネージャーが1対1で振り返りを行い、見落としていた点をその場で洗い出しているシーンです。

営業の人材育成を、自分の商談で使える形にする進め方

「研修で習ったヒアリングの型は頭に入っているのに、お客様から『今は必要ない』と返された瞬間、次の一言が出てこない……」 同行に入ってもらえない日の商談で、そう感じたことはありませんか。営業の人材育成を研修の受講で終わらせないためには、そのあとに自分で回せる練習の中身と、その時間の作り方が要ります。

研修のあと、練習はどこで止まっているのか

予定表に入らない練習の時間

研修の当日は、講師が用意した想定シーンでロールプレイングを行い、その場では言葉も出てきます。ところが翌週の商談で、想定になかった角度から切り返されると、練習した順番のどこに戻ればよいのか分からなくなります。同行の予定は月に数回で、先輩の商談についていける日も限られています。自分の商談を見てもらえる機会はさらに少なく、振り返りの時間が取れたとしても「よかったと思う」「もう少し落ち着いて」といった感想で終わりやすいものです。次に何を直せばよいかがはっきりしないまま、また次の訪問が始まります。練習の相手を頼めば同僚の時間を使うことになり、忙しい時期ほど声をかけにくくなります。こうして、研修と商談のあいだにある練習の部分だけが、誰の予定表にも入らないまま残されていくのです。

受けた側の実感との差

この感覚は、一人の担当者だけの話ではありません。営業コーチングの調査では、マネージャーの90%が月に一度は部下を指導していると回答した一方、実際に指導を受けたと答えた営業担当者は62%にとどまりました(出典:MySalesCoach State of Sales Coaching 2026)。指導が届いているかどうかは、送り手の実感だけでは測りにくいと言えます。

育成を自分の手元で回すには

育成の中身の決め方

練習の題材は、配られた資料からではなく、直近の商談で言葉に詰まった場面から選びます。「価格が高い」と言われた直後、競合名を出された直後など、止まった瞬間を書き出しておくと、次に練習すべき場面がそのまま決まります。

育成の時間はどこにあるか

同行や勉強会の予定を待つと、練習の回数は月に数回で止まります。移動中や訪問前の10分でも成立する練習の形を持っておくと、回数が人の予定に左右されなくなります。

自分の型を残す記録

うまくいった切り返しは、その場では覚えていても、数週間後には再現しにくくなります。何を話してどう反応が変わったかが残っていれば、自分の型として言葉にでき、後輩に渡すときの土台にもなります。これを一人で回せる手段はあるでしょうか。

詰まった場面を練習の題材にできます

価格や競合比較といった対応の難しい異議をあらかじめ登録し、安全な環境で切り返しを練習できる画面です。

異議シナリオの事前設定

UMU AIロープレを使うと、価格への異議や競合比較など、実際に言葉が詰まった切り返しをシナリオとして登録できます。AIが顧客役を担うため、その場面だけを何度でも繰り返せます。相手の予定を押さえる必要はありません。

練習の時間を、移動中の10分から作れます

移動中や休憩中にモバイルから短い練習を繰り返し、独り立ちまでの期間を縮められる画面です。

スマートフォンでの単独練習

UMU AIロープレを活用することで、スマートフォンから練習を始められます。訪問前の待ち時間や移動中でも、日程調整や相手役の確保をせずに単独で取り組めます。月に数回だった練習を、毎日の短い時間に置き換えられます。

自分の型を、そのまま基準として残せます

成果につながった話法をAIの評価基準に組み込み、チーム全体が同じ基準で練習できる画面です。

実績のある話法の基準化

UMU AIロープレを導入することで、成果につながった話法や社内で認められた説明の順番を、AIの評価基準として登録できます。練習のたびにスコアと改善点が記録されるため、自分の型を言葉にして後輩に渡せます。AIが担うのは反復練習と評価基準の統一であり、目標の設定や動機づけは引き続き人の役割です。

練習の進め方を変えた企業の記録

全国展開の眼鏡チェーン

全国展開の眼鏡チェーンで、担当者がAIを相手に対話の流れを再現し、提案の伝え方を練習しているシーンです。

全国展開する眼鏡チェーンでは、エリアマネージャー候補に傾聴力や伝達力が求められる一方、座学だけでは話す練習の場を確保できませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、時間や場所を問わずコーチング力と伝え方を繰り返し練習できる環境を整えました。

担当者からは「対話型なので話す練習になり、実際の接客にも活かせています」という声が寄せられています(出典:導入企業へのヒアリング)。

大手外資系の生命保険会社

日本の大手外資系生命保険会社で、営業担当者が自宅から高い頻度で練習を続けているシーンです。

日本の大手外資系生命保険会社では、新人の育成が支社ごとに進められ、指導の方法や基準にばらつきが生じていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、成約につながった受講者の練習記録を学習コンテンツに組み込み、後から入った担当者が同じ型をたどれるようにしました。

その結果、AIを相手に練習したグループでは3カ月後の顧客向け提案数が30%増加し、利用アカウント数も2,000から7,000超に拡大しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
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ITreview Best Software in Japan 2022
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2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
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業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
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導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
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ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
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ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
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