製品
電話での新規開拓と案件フォローの場面で、高い緊張感のある通話環境の中、その場で切り返す対応力を磨いているシーンです。

営業開拓ツールを増やしても、新規商談が増えない理由

営業開拓ツールを導入し、リストの精度も接触の件数も上がったのに、アポイントの数だけが伸び悩むチームがあります。その課題の根幹は、ツールの機能ではなく、初回の接触で断られた直後の受け答えを練習する場が用意されていないことにあります。

なぜ接触数は増えても、商談化しないのか

断られた直後に、言葉が続きません

新規開拓では、担当者が最初の一言を発してから、相手が「今は結構です」と返すまでの時間はごくわずかです。たとえば、リストから抽出した企業に電話をかけ、担当部署につないでもらった直後に「間に合っています」と返されることがあります。この場面で、用意していた説明を最後まで話しきれる担当者は多くありません。営業マネージャーが同行や録音で確認できるのは、最後まで話が進んだ商談の記録が中心になります。断られて短時間で終わった接触ほど記録に残りにくく、どこで会話が途切れたのかを振り返る材料が手元にありません。件数は日報で追えても、会話の中身は管理の外側に置かれたままなのです。担当者本人も、断られた理由を「相手の状況が悪かった」と受け止め、次の接触までに直す点が定まりません。

練習に回す時間が残っていません

営業担当者が実際に売る活動に使えている時間は、勤務時間の40%にとどまるという調査結果があります(出典:Salesforce State of Sales 2026)。残りは資料作成や社内調整に消えていきます。開拓の件数を増やすほど、断られた場面を見直す時間は後回しになります。

開拓の対話力は、どこで身につくのか

対話力が育つ条件

開拓の対話力は、トークスクリプトを覚えた時点では身につきません。断られた場面を自分で言い直し、相手の反応がどう変わるかを確かめます。この往復を何度も経ることで、初めて言葉が口から出るようになります。必要なのは接触の回数ではなく、同じ場面をやり直せる環境なのです。

練習と現場のずれ

社内のロールプレイングでは相手役が同僚のため、実際の開拓で返ってくる冷たい反応までは再現しにくいものです。振り返りも「もう少し明るく」といった感覚的な言葉で終わり、次に何を直すかが決まりません。

ツール選びの分かれ目

営業開拓ツールを比べるとき、リストの精度や配信機能に目が向きがちです。成果を分けるのは、断られた直後の受け答えを担当者が繰り返し練習でき、その改善をマネージャーが確認できるかどうかだと言えます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

断られる場面から、何度でもやり直せます

異議シナリオのライブラリをあらかじめ備え、最も難しい顧客からの切り返しを安全な環境で練習できる画面です。

異議シナリオの繰り返し練習

UMU AIロープレを活用することで、AIが開拓先の担当者役を担います。「間に合っています」「資料だけ送ってください」など、返ってくる断り文句を事前に設定できます。担当者は誰の時間も使わず、同じ場面を納得がいくまで言い直せるのが特徴です。

次に何を直すかが、その場で分かります

対話が終わった直後に、プロセス別のスコアと改善が必要な箇所を示す構造化レポートが数秒で生成される画面です。

プロセス別の即時レポート

UMU AIロープレでは、対話が終わった瞬間に、導入トーク、ヒアリング、異議対応といったプロセスごとのスコアと、改善点が表示されます。「全体的に良かった」で終わる振り返りから離れ、担当者は次の一回で何を変えるかを決めてから練習に戻れます。

チームの課題を、数字で確かめられます

チームの練習データをプロセス別や異議の種類別に集計し、指導すべき相手と場面をひと目で把握できる診断ダッシュボードの画面です。

チーム全体の能力ダッシュボード

UMU AIロープレを導入すると、練習の記録がプロセス別や異議の種類別に集まります。営業マネージャーは、誰にどの場面を指導すべきかを一覧で確認できます。AIが担うのは反復練習と評価の標準化までで、目標設定や動機づけは人の役割です。

すでに練習の仕組みを変えた企業があります

生命保険・外資系大手

グローバルな金融保険グループで、資産運用の担当者がパソコンから没入感のある練習に取り組み、資産設計の提案力を高めている事例のシーンです。

大手外資系の生命保険会社では、新人育成が支社ごとに行われ、指導方法と基準にばらつきがありました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、全員が同じシナリオと基準で練習できる体制を整えました。

その結果、標準化された練習により、3カ月後の顧客への提案数が30%増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

体外診断分野の大手企業

体外診断分野のグローバル大手企業で、医療機器チームがAIコーチングにより製品説明力と臨床コミュニケーション力を高めている事例のシーンです。

体外診断分野のグローバル大手企業では、研修担当者5名が1,500名を支え、能力認定は四半期に1回が限界でした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを導入し、認定の模擬対話を日程調整なしで受けられる形に変えました。

その結果、認定が随時可能になり、通過者の実訪問における成約率が22.4%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

資料をダウンロード デモを予約する

UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
資料をダウンロード