製品
打ち合わせの席で向かい合い、一方が身ぶりを交えて話し、もう一方が手元のノートに書き留めているシーンです。

その不動産の営業トーク、お客様には初めての話ですか

不動産の営業トークを一通り話し終えても、お客様の反応が薄いままの面談があります。設備の説明も、周辺環境の話も、資金計画の考え方も、住まいを探している方は複数の会社ですでに耳にしています。分かりやすく説明できたこと自体は、差になりにくいのです。

限られた時間をどう使いますか

面談で交わすトークの流れ

不動産の営業トークは、一度の面談の流れに沿って組み立てられます。はじめにご要望を伺い、物件の間取りや設備をご説明し、周辺環境や毎日の生活動線へと話を広げ、資金計画の考え方を整理して、最後に次回のご案内を決めます。この順序そのものは、多くの現場で共通していると言えます。ただし、面談に使える時間は限られます。内見や移動を挟めば、腰を据えて話せるのはごくわずかな時間。そのため、どの段階に時間を厚く使うかで、面談の密度は変わってきます。その配分を決める材料が、担当者の手元にそろっていないことがあるのです。

差は説明の上手さでは決まりません

住まいを探している方は、複数の会社の担当者から話を聞きます。設備の説明も、周辺環境の話も、資金計画の考え方も、どこかで一度は耳にしている内容です。そのため、一通り分かりやすく説明できたとしても、お客様にとって初めての情報ではありません。効いてくるのは、すでにお聞きになっている内容をどう扱うかという判断です。同じ説明を最初から繰り返すのか、それとも「その点はすでにお聞きになっているかもしれません」と確かめたうえで、まだ伺えていない部分に時間を使うのか。難しいのは、この確かめる動きが、練習の対象になりにくいことなのです。

トークの練習設計に残る難しさ

練習の前提 初めて聞く相手

ロープレの相手役は、その物件の話を初めて聞く方として振る舞います。そのため練習は、ご挨拶から資金計画まで一通り説明しきる形になります。途中で確かめて組み替える場面は、練習の中にほとんど出てきません。

本番の時間配分 既知の説明

その練習を重ねるほど、本番でも同じ順番で最後まで話し切ろうとします。お客様がすでに他社の担当者から聞いている内容にも、練習どおりの時間をかけてしまうのが現実です。

面談の後半 聞けずに終わる

その結果、限られた面談の時間は、すでにご存じの説明で埋まります。住み替えの時期や、譲れない条件の順位など、まだ伺えていないことを聞く時間が残りません。次のご提案の手がかりも、薄いままです。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

すでに聞いている相手とも練習できます

AIのお客様役について、立場や性格、背景の設定を選べる画面です。

予備知識を持ったAIのお客様役

相手がすでに知っている前提で、面談の入り方を試せます。UMU AIロープレでは、AIのお客様役に、他社で一通りの説明を受けているという設定を持たせられます。ただし、省いてよいのはご理解いただいている一般的な説明の重なりだけです。その物件についてお伝えすべき事項は、練習でも本番でも省きません。

予備知識の量を変えて、何度でも試せます

移動中や休憩中に、スマートフォンからAIとの練習を始められる画面です。

条件を変えて重ねる練習の回数

同じ物件のご説明でも、相手がどこまで知っているかで組み立ては変わります。UMU AIロープレなら、予備知識の量を変えた相手を何通りも用意し、スマートフォンから空き時間に繰り返し試せます。一度で正解を出す練習ではなく、確かめ方を変えながら手数を増やす練習に近づきます。

確かめずに進んだ箇所が、後から分かります

対話の終了直後に、段階ごとの評価をまとめた結果画面が表示されている様子です。

段階ごとに残る対話の記録

練習が終わると、導入からご要望の確認、ご説明、次のご案内まで、段階ごとの記録が残ります。どこを確かめずに進んだのかを、後から自分でたどれます。この記録は順位づけや監視のためのものではありません。AIが担うのは反復練習と評価基準をそろえるところまでで、目標設定と動機づけは上司や先輩の役割です。

接客の現場での活用例

高級アパレル・500店舗超

車の後部座席で画面に向かい、身ぶりを交えながら練習に取り組んでいるシーンです。

国内外100都市以上に500店舗超を展開する高級レディースアパレルグループでは、新人の販売スタッフに高級顧客層との対話経験が不足していました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、効率を重視する役員層やこだわりの強いバイヤーなど、複数のお客様タイプを設定した練習環境を整えました(出典:導入企業へのヒアリング)。

その結果、導入当年の大型セールにおける自社チャネル経由のGMVは前年比90%以上増加し、会員獲得率も前年比42%増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

店舗チェーン・6,000名

飛行機の座席でタブレットの画面に向かい、練習に取り組んでいるシーンです。

全国展開する大手の店舗運営企業では、店舗網の拡大で採用が加速し、新人スタッフの早期の独り立ちが課題になっていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、接客スキルと法令順守の内容を一つのシナリオに組み込んだ対話練習を導入しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

その結果、新入社員が独り立ちするまでの期間は1カ月以上から1カ月未満に短縮され、コンプライアンス研修のサイクルも2カ月から1カ月に短縮されました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
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