製品
ノーコードでの設定から対話シミュレーション、精緻な診断、データダッシュボードまでをつないだ、AIを活用した練習の全体像を示す図です。

その営業支援サービス、育成の成果を数字で示せていますか

営業支援サービスを導入しているにもかかわらず、練習の中身と評価の基準は担当者ごとにばらついたままです。展開の速さ、業界文脈の再現、成果の可視化がそろえば、育成への投資を事業成果として説明できます。

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営業支援の現場に残る三つの課題

新製品の展開に追いつかない

新製品の情報が先に届いても、シナリオの用意では他部門との調整が挟まり、練習が始まる頃には最初の商戦期が過ぎています。

現場に定着しない練習

AIとの練習を取り入れながらも、自社の商談の流れや業界特有の論点が再現されず、現場からは「実務とは違う」という声が返ってきます。

受講率で終わる効果測定

受講率と満足度は報告できるものの、商談への貢献までは示せず、育成予算は毎年見直しの対象になるのです。

三つの課題は、同じ一点に行き着きます

求められているのは基準づくりです

営業支援の担当者は、展開の速さと成果の証明を同時に求められます。原因は、練習と評価の基準が形になっていない点です。UMU AIロープレの導入により、その基準が組織の資産になります。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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基準を形にする三つの道筋

新製品と同じ速さで展開

資料をもとにシナリオを組み立て、事業部門の判断で現場へ展開できます。新製品の初動に育成が間に合います。

自社の商談に沿った練習

UMU AIロープレを活用することで、商談の五つの段階に沿って練習を進められます。自社の論点に即した対話を重ねられます。

成果を数字で説明できる

初回のスコアから成長の推移までを追跡し、チーム全体の傾向も確かめられます。育成への投資を事業成果の言葉で報告できます。

ノーコードでシナリオを設定

ブロックを組み合わせるように操作できるノーコードの管理画面で、事業部門が独自の練習シナリオを設定している画面です。

事業部門だけで設定できます

管理画面はブロックを組み合わせるように操作でき、業務の知見だけでシナリオを組めます。修正から現場への反映までを担当者の手元で完結でき、育成の準備が事業の動きに追いつきます。

UMU AIロープレで商談の型を再現

自社の5段階の商談フレームワークや業界別のテンプレートを、AIの評価基準に組み込んだ設定画面です。

業界に合わせたシナリオ

導入からクロージングまでの五つの段階に沿って対話が進み、業界特有の論点を織り込んだテンプレートも選べます。練習の一回ごとを、本番と同じ流れで重ねられます。

成長の推移をデータで確認できます

チーム全体の練習データを段階別に集計し、組織の課題を一覧で確かめられる診断ダッシュボードの画面です。

チーム全体の傾向を把握

初回スコアと最高スコア、その間の変化を一人ひとり追跡でき、チームがつまずきやすい段階も一覧で確かめられます。練習量の報告から、商談への貢献を語れる状態へ移れると言えます。

三つの業界で確かめられた成果

抗体医薬品分野の大手製薬企業

自己免疫疾患領域の大手バイオ医薬品企業が、AIとの練習でMRの学術的な対話と製品説明の力を高めている事例のイラストです。

新薬の相次ぐ上市で営業組織が1.6倍に拡大し、育成が追いつきませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、医師の時間が限られる訪問場面と新薬への異議対応を繰り返し練習しました。

その結果、専門トレーニング期間は90日から28日に短縮され(出典:導入企業へのヒアリング)、上市初月の売上目標達成率は115%に達しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

日本の大手外資系生命保険会社

大手生命保険会社の営業職員が、自宅での練習によって高い頻度で商談の準備を保っている事例のイラストです。

新人育成が支社ごとに任され、育成の質に大きなばらつきが生まれていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、対面のOJTとの比較検証を設計したうえで新人育成に取り入れました。

その結果、3カ月後の顧客向け提案数が30%増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。対象アカウント数も2,000から7,000超に拡大しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

子ども靴ブランドの小売企業

子ども靴の有名小売ブランドの店舗スタッフが、休憩室で関連商品の提案トークを練習している事例のイラストです。

店舗スタッフの接客トークが店長の力量に左右され、大型セールで売上目標に届きませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、迷っているお客様や価格に敏感なお客様との接客を対話シナリオで練習しました。

その結果、導入後初回の大型セールでは売上目標達成率が128%に達し(出典:導入企業へのヒアリング)、先払い型の会員数も前年比28.1%増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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