製品
営業担当者が製品説明のプレゼンを行い、聞き手の反応を見ながら落ち着いて話し方を組み立てているシーンです。

営業の話し方研修を重ねても、商談で言葉が出てこない理由

言葉づかいや敬語の型を一通り学んだのに、商談の場では説明が長くなり、相手の反応が硬くなるまま終わってしまう担当者がいます。営業の話し方研修を設計する立場から見ると、その課題の根幹は言葉の知識ではなく、声に出して試す回数と、直後に受け取るフィードバックの質にあるのです。

学んだ話し方が商談で出てこないのはなぜか

読み合わせで終わる練習の限界

営業の話し方研修は、多くの組織で座学と台本の読み合わせを組み合わせた形で運用されています。言い回しの一覧を配り、模範例に沿って音読する時間を取ります。理解度テストまで進めば、研修としては完了です。問題が表に出るのは、担当者が商談に入ってからです。例えば、初回訪問で価格の話を切り出された担当者が、研修で覚えた前置きを最後まで言い切れず、相手の質問に押されて説明の順番を崩してしまいます。こうした場面は、理解度テストでは一度も再現されません。話し方は知識としてではなく、相手の反応に合わせて言葉を選び直す動作として身につきます。ところが従来の設計では、担当者が声に出して話す時間はごく一部で、相手も同僚やマネージャーに限られます。気を使い合う関係では、言葉に詰まる場面まで踏み込みにくくなります。その結果、研修担当者の手元には受講率と満足度だけが残り、誰の話し方がどこで崩れるのかは分からないままなのです。

届いていないフィードバック

指導したつもりと、受け取った実感の間には差があります。マネージャーの90%が毎月コーチングを実施していると答えた一方、受けたと答えた営業担当者は62%にとどまりました(出典:MySalesCoach State of Sales Coaching 2026)。話し方のように目に見えにくいスキルほど、この差は開きやすいと言えます。

話し方は何によって身につくのか

声に出した回数が起点

話し方は、言葉を覚えた時点では動作になっていません。相手の言葉を受けて次の一言を選び直す判断を、短い間隔で繰り返すうちに口が動くようになります。確保すべきは講義の時間ではなく、声に出して直後に直せる回数なのです。

練習と本番のずれ

同僚が相手役では、答えを知っている相手と話すことになり、想定外の切り返しが起きません。担当者は自分の言い方が通じる範囲だけを確かめ、崩れる場面に触れずに現場へ出ます。

練習環境をどう整えるか

回数と即時の修正を人の手だけで支えるには、相手役と評価者を毎回そろえる必要があります。少人数の研修チームで全国をカバーする体制では、ここが先に限界に達します。この制約を外す手段はあるのでしょうか。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
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あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
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不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
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対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
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ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

声に出す回数は、その日から増やせます

営業担当者の話し方に応じて、AIの顧客が受け答えをその場で変えるロープレの画面です。

AI顧客との反復ロープレ

UMU AIロープレを導入することで、AIが顧客役を担います。担当者はスマートフォンから、相手の都合を待たずに練習を始められます。話し方に応じてAIの受け答えが変わるため、言い方を変えながら何度でも試せるようになります。

崩れた場面を、その場で言葉にできます

対話が終わった直後に、段階ごとの採点と改善が必要な箇所を示す構造化レポートが表示される画面です。

プロセス別の即時レポート

練習が終わった直後に、商談の段階ごとのスコアと、どの発言で流れが止まったかを確認できます。「全体的に良かった」という言葉で終わらないため、担当者は次に直す一点を持ったまま次の練習に入れます。

少人数の研修チームでも、全国を見渡せます

段階や異議のタイプごとにチーム全体の練習データを集約し、組織的な課題を一目で確認できるダッシュボードの画面です。

チーム診断ダッシュボード

練習の記録は段階別に集計され、個人の課題と組織の傾向を切り分けて確認できます。AIが担うのは反復練習と評価基準の統一までで、目標設定や動機づけは引き続きマネージャーの役割です。その結果、担当者ごとの指導に時間を回せるようになります。

すでに話す練習にAIを取り入れた企業

医薬品分野の国内大手企業

新任のチームリーダーがAIとの模擬対話で、マネジメント上の伝え方と現場コーチングのスキルを鍛えている事例のシーンです。

医薬品分野の国内大手企業では、新任チームリーダー約100名が学んだコーチングを1on1で使えていませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレで3種類のコーチング対話を用意しました。

その結果、第3セッション時点で98.1%が実践し、うち93.1%がメンバーの変化を実感しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

眼鏡小売の全国チェーン

眼鏡店の店舗スタッフがAIを使って実際の接客の流れを再現し、専門的な相談対応の話し方を磨いている事例のシーンです。

眼鏡小売の全国チェーンでは、エリアマネージャー候補の傾聴力と伝達力を鍛える場が不足していました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを5カ月間活用し、時間や場所を問わず話す練習を重ねました。

担当者からは「感覚的な指導から、言葉と図解で論理的に伝えられるようになりました」という声が届いています。

資料をダウンロード デモを予約する

UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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