製品
ノーコードでの設定から精緻なデータ診断まで、AIによる練習の全体像を示す、再現度の高い一気通貫のトレーニングシステムです。

AIで営業スキルを鍛え、経営層に成果を示せていますか

営業担当者がAIとの練習を毎月重ねていても、本番の商談で切り返しに詰まる場面は残ります。展開の速さ、商談の再現性、そしてスキルの成長データがそろうことで、育成の成果を事業の言葉で説明できるようになります。

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営業スキルの育成で直面する3つの課題

練習の準備が事業に遅れる

新製品の説明会が決まっても、練習シナリオの用意に何週間もかかり、担当者が現場に出る時期が後ろへずれ込みます。

練習と本番がかみ合わない

自社の商談の進め方や業界特有の論点が反映されない練習では、高い評価が出ても現場の実感につながりません。

受講率しか報告できない

経営層から研修の効果を問われても、報告できるのは受講率と満足度にとどまり、営業スキルがどれだけ伸びたかを示せません。

足りないのは、反復練習と検証の仕組み

営業スキルが定着する条件

研修部門には、展開の速さ、現場への適合、成果の説明が同時に求められます。別々に扱う限り、成果は見えにくいままなのです。UMU AIロープレは、三つを一つの練習サイクルに束ねます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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育成を成果に変える三つの軸

事業の速度に合わせて展開

UMU AIロープレでは、業務部門が自らシナリオを設定でき、説明会の直後から練習を始められます。立ち上がりに育成が間に合います。

自社の商談をそのまま再現

導入・ヒアリング・価値提案・反論対応・クロージングという流れに沿って練習が進み、自社の商談の型が現場に定着します。

スキルの伸びが数値で見える

練習ごとのスコアと成長の推移を自動で蓄積し、受講率ではなく営業スキルの伸びを経営会議で説明できます。

UMU AIロープレでシナリオを内製化

ブロックを組み合わせるように扱えるノーコードの管理画面で、業務部門が独自の練習シナリオを自ら設定できる画面です。

業務部門が主導する設定

新製品の情報が届いたその日に、研修担当が管理画面から顧客ペルソナと反論のパターンを設定し、練習を配信できます。事業の速度に、育成の速度が追いつくことになります。

5つの商談プロセスに沿った反復練習

AIとの対話の土台に5つの商談段階を組み込み、営業の型を現場の習慣に変える仕組みを示した画面です。

型に沿って進む対話練習

AIとの対話は、導入からクロージングまでの5つの段階に沿って進みます。担当者は、最初から最後までの商談を毎回経験できます。研修で学んだ型が、商談の習慣として身につくのです。

チームの課題を段階別に把握できます

チーム全体の練習データを段階別に集約し、組織に共通する課題をひと目で確認できるダッシュボードの画面です。

組織の共通課題を特定

チーム全体の練習データを商談の段階別に集約し、個人の課題と組織の課題を切り分けられます。AIが担うのは評価基準の統一とデータの蓄積であり、優先順位の判断は研修責任者に残ります。

営業スキルの定着につながった実績

体外診断分野の大手企業

体外診断分野の企業で、医療機器の営業チームが製品説明と臨床コミュニケーションのスキルをAIコーチングで高めている様子を描いたイラストです。

体外診断分野のグローバル大手企業では、5名の研修担当が1,500名の能力認定を担っていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、5つの訪問プロセスに沿った模擬対話と即時採点の仕組みを整えました。

その結果、能力認定は四半期に1回から随時実施できるようになりました(出典:導入企業へのヒアリング)。認定通過者の実訪問における成約率は22.4%向上しています(出典:導入企業へのヒアリング)。

外資系の生命保険大手

大手生命保険会社で、多くの営業職員が自宅からの練習を通じて高い頻度で商談の準備を整えている様子を描いたイラストです。

日本で事業を展開する外資系の大手生命保険会社では、新人育成が支社ごとに進められ、育成の質にばらつきが出ていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレを導入し、対面のOJT研修と比較する形で、新人が学習と練習を進めるグループを設けました。

その結果、3カ月後には、AIで練習したグループの顧客向け提案数が30%増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。利用アカウント数も2,000から7,000超に増加しています(出典:導入企業へのヒアリング)。

通信キャリア系の店舗運営企業

通信キャリア系の店舗チェーンで、機内での移動時間を活用して通信プランの異議対応と成約の練習に取り組む様子を描いたイラストです。

全国に店舗網を広げる通信キャリア系の運営企業では、採用の加速に育成が追いつかず、コンプライアンス関連の事故も増えていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレを活用し、接客の練習とコンプライアンスの確認を一つのシナリオにまとめた対話練習を導入しました。

その結果、新入社員が独り立ちするまでの期間は1カ月未満に短縮されました(出典:導入企業へのヒアリング)。コンプライアンス研修の周期も2カ月から1カ月に短縮しています(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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