製品
スマートフォンを耳に当てて顧客と話しながら、パソコンの画面で情報を確認する営業担当者が、次のアポイントにつなげようと集中しているシーンです。

リスト営業とは、確度の高い相手を見極める技術です

リスト営業は、用意した見込み客のリストに沿って電話やメールでアプローチしていく営業手法です。多くの現場では、リストの件数をこなすことが成果への近道だと考えられています。ただ、同じリストでも担当者によって商談化の数は変わります。その差は、リストそのものよりも別のところにあるのです。

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成果を分けるのは、リストの使い方です

件数より優先順位

同じ100件のリストでも、上から機械的に架電するのと、業種や過去の接点をもとに確度の高い相手から連絡するのとでは、限られた時間で生まれる商談の数が変わってきます。まず取り組みたいのは、リストを一律に扱わず、優先順位をつけて動くことです。

相手ごとの一言を添える

リストに載っている会社名や役職は、相手を知る手がかりになります。冒頭のあいさつに、その会社の状況に触れた一言を添えるだけで、電話やメールが「一斉送信の一つ」ではなく「自分に向けられた連絡」として受け取られやすくなります。

差が出る理由は、会話の瞬間にあります

顧客からの鋭い質問に答えられず、言葉に詰まって焦る営業担当者の様子を描いたイラストです。

リストは入口にすぎない

どれだけ精度の高いリストをそろえても、それは商談の入口を用意したにすぎません。相手が電話に出た後、質問にどう答え、興味をどう引き出すかで、その先に進めるかどうかが決まります。成果を左右するのは、リストではなく、つながった後の数分間の対応なのです。

準備と本番のずれ

トークスクリプトを覚えていても、実際の相手は台本どおりには反応しません。想定外の質問や反論を受けた瞬間に言葉が出てこず、頭では分かっているのに口が動かない、という経験を持つ方は少なくありません。知っていることと、その場でできることの間には、思った以上に距離があります。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
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王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
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対応力は、練習の場がなければ育ちません

コーチング依頼の書類の山に埋もれ、疲れ切った表情を浮かべるマネージャーを誇張して描いたイラストです。

練習の機会が足りない

本番で対応力が問われると分かっていても、営業担当者が安心して練習できる場は限られています。上司との模擬練習は日程が合わず、同僚に相手役を頼むのも気が引けます。結局はぶっつけ本番で経験を積むしかなく、失敗の多くを実際の商談の中で重ねてしまうのが実情です。

人任せの振り返り

練習や商談のあとに何を直すべきかは、多くの場合、上司や先輩の主観的な感想に頼っています。「もっと熱意を持って」といった助言では、具体的にどの場面をどう変えればよいのかが分かりません。改善点があいまいなままでは、次に同じ相手と話しても、同じところでつまずきやすいものです。

AIとの実践練習で、本番前に場数を踏めます

何度でも試せる相手

AIが顧客役を務めるシミュレーションロールプレイでは、相手の都合や人手を気にせず、同じ場面を何度でも練習できます。うまくいかなければ、その場でやり直せます。人を相手にした練習にありがちな、時間の調整や気兼ねから解放され、失敗を恐れずに試行錯誤を重ねられるのです。

身につく対応の型

AIとの対話練習が担うのは、反復練習と、その場でのフィードバックという部分です。目標設定や意欲づけは、引き続き人の役割になります。想定される質問や反論に何度も向き合ううちに、頭で覚えた知識が、その場で自然に口をつく対応へと変わっていきます。

リスト営業の現場で、練習の成果が表れます

本番の失敗を避けるために、高い緊張感のある模擬練習で先に間違いを経験できることを表したイラストです。

初回架電での切り返し

リストの上から電話をかける若手の担当者が、「今は間に合っています」という断り文句に何度も出くわします。AIとの練習でこの場面を繰り返し試しておくと、本番でも慌てずに一歩踏み込んで切り返せるようになり、その場で切られる電話が減っていきます。

アポ獲得後の商談

リストから獲得したアポイントで、はじめて訪問する担当者が、価格の高さを指摘される場面を迎えます。AIを相手に反論への対応を練習しておくと、その場しのぎの返答に頼らず、相手の懸念に沿った説明を落ち着いて進められます。一件ごとの商談の質が上がり、次につながる確率が高まります。

まとめ

成果を分けるのは、つながった後の対応

精度の高いリストは出発点になりますが、それだけで商談が増えるわけではありません。相手とつながった後の数分間の対応こそが、成果を大きく左右するのです。

知識を対応力に変える練習の場

知っていることと、その場でできることの間には距離があります。安心して何度も試せる練習の場を持てるかどうかが、対応力が身につくかの分かれ目になると言えます。

AIとの練習が広げる可能性

AIを相手にした対話練習であれば、人手や時間の制約を受けずに、本番に近い場面を繰り返し試せます。目標設定などは人の役割として残りますが、反復と振り返りを後押しする現実的な方法になります。

UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
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