製品
人材開発の責任者が、能力の成長データをまとめた資料を手に、経営層へ研修の成果を説明しているシーンです。

営業スキルアップ研修日創研の検討で確かめたい3つの条件

集合研修を毎期実施できても、商談の場面で言葉が出てこないなら、練習の設計を見直す余地があります。自社商談の再現、シナリオ展開の速さ、成果の可視化がそろえば、営業スキルアップ研修は事業成果へ結びつけられます。

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営業スキルアップ研修における3つの課題

学んだ型が商談で出てこない

商品知識のテストは点数で測れる一方、顧客の反応に合わせて話を組み替える力は、研修の場では確かめにくいものです。

現場へ展開するまでの時間差

新製品や販売方針が変わるたびに研修内容を作り直す必要があり、営業現場が動き出す時期は後ろへずれていきます。

投資対効果を数値で示せない

受講率や満足度の報告はそろっていても、研修費が案件や売上にどう効いたのかまでは、経営会議で説明しきれません。

研修の成否を分けるのは設計です

知識の提供から、実践の再現へ

研修の翌週には現場の対応が元へ戻り、育成の成果が数値に残らないのです。必要なのは、本番に近い場面を繰り返し再現し、記録する仕組みです。UMU AIロープレは、この土台になります。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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課題別に見る解決の道筋

自社の商談を再現して練習

UMU AIロープレでは、自社の商談プロセスに沿ってAIが顧客役を務め、学んだ型が本番で出るまで練習を重ねられます。

シナリオを素早く展開

事業部門だけでシナリオを設定し、その日のうちに全国の現場へ配信できます。新製品の立ち上がりに、育成の準備が遅れません。

成長をデータで示す

練習ごとのスコアと成長の推移がチーム単位で集まり、受講率の報告から、商談力の変化を示す報告へ切り替えられます。

自社の商談に沿ったシナリオ設計

自社の商談フレームワークや業界別のテンプレートを、AIの評価基準に組み込んで設定している画面です。

業界別のシナリオテンプレート

導入からヒアリング、価値提案、異議対応、クロージングまでの流れを組み込んだシナリオを使い、自社の製品や顧客に合わせて設定できるため、練習と本番の差が小さくなります。

UMU AIロープレで現場への展開を短縮

事業部門の担当者が、ノーコードの管理画面で練習シナリオを自分たちで設定している画面です。

事業部門で完結する設定画面

新しい商品説明や想定される異議を、人材開発の担当者がノーコードの管理画面から登録し、その日のうちに全拠点へ配信できるため、事業の動きと育成の準備が同じ速さで進みます。

成長の変化をデータで確認できます

チームの練習状況とスコアの分布、個人の成長推移をまとめて確認できるダッシュボードの画面です。

チーム全体の課題を段階別に把握

一人ひとりの初回スコアと最高スコアがダッシュボードに集まり、商談のどの段階でつまずいているかを確認できます。目標設定や動機づけは、引き続きマネージャーが担います。

各業界で成果につながった実績

バイオ医薬品分野の大手企業

営業担当者がデスクでタブレットに向かい、AIとの対話練習に取り組んでいるシーンです。

販売代理店と社内営業を合わせて800名規模の体制となり、統一した基準で練習の機会を用意しにくい課題がありました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、同じ訪問シナリオと同じ評価基準で800名が練習できる環境を構築しました。

その結果、新任営業が独り立ちするまでの期間は60日から30日に短縮され(出典:導入企業へのヒアリング)、新任営業に対する顧客満足度も23.5%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

日本の保険代理店企業

保険営業の担当者がカフェでノートパソコンに向かい、対話型の練習を進めているシーンです。

AIとの練習に本当に効果があるのかを、比較データで示す必要がありました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、AI練習を行った群と行わなかった群を5つの評価軸で比べる検証を設計しました。

その結果、15名の評価者が約150名の対話練習を確認したうえで、5つの評価軸すべてでAI練習を行った群が上回りました(出典:導入企業へのヒアリング)。

高級アパレル分野の大手企業

販売スタッフが移動中の車内で画面に向かい、接客トークの練習に取り組んでいるシーンです。

100都市以上に500店舗超を展開するなかで、新人スタッフが高価格帯の顧客と話す経験を積む機会は限られていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、役員やバイヤーなど顧客タイプ別のAIを設定し、店舗をまたいで同じシナリオで練習できるようにしました。

その結果、自社チャネル経由の売上は前年比90%以上増加し(出典:導入企業へのヒアリング)、会員獲得率も前年比42%増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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