製品
飛び込み訪問のアイスブレイクを想定し、受付での取り次ぎの依頼と、第一印象での信頼づくりを練習するシーンです。

営業の基礎研修で、できていない項目が表に出てこない理由

営業の基礎研修では、名刺交換のあとの切り出しや、話を聞く順番といった項目を扱います。どれも「知らない人はいない」とされているため、研修を終えたあとも、どの項目ができていないのかは表に出てきません。実施の記録は残るものの、できているかどうかを確かめる手立ては用意されていないのです。

基礎の項目だけが、なぜ話題に上らないのか

できていないと言い出しにくい

基礎研修で扱う項目は、応用的な内容とは扱いが違います。名刺交換のあとにどう切り出すか、用件をどの順で伝えるか、相手の話をどこから聞くか。どれも仕事を始めた時点で一度は教わっているため、「知らない人はいない」ものとして扱われます。この前提が付くと、二つのことが同時に起こると言えます。受講した側は、できていないと申告しにくくなります。応用でつまずいたと伝えるより、基礎でつまずいていると伝えるほうが言いにくいものです。現場の側も、基礎を指摘の対象にしません。難しい場面での受け答えや提案の組み立てには助言が入る一方、最初の一言や聞く順番を直す人はほとんどいません。例えば、同行した先輩が訪問後の振り返りで商品説明の組み立てにだけ触れ、切り出しの一言には触れないまま終わる場面がこれにあたります。指摘が抜けるのは見落としというより、基礎が指摘の対象として想定されていないためです。当たり前とされているものは、うまくいっていなくても会話に出てこないのです。

実施の記録だけが残ります

基礎研修についても、実施の記録は残り、受講率や満足度は集計して報告の材料にできます。ただ、受講完了率の高さが能力の低下を覆い隠し、業務に戻れる安心感から満足度は高く出やすいという指摘があります(出典:EduFellowship 2026)。集計できる数字は、できているかどうかの答えにはなりません。

基礎の確かめ方を先に決める

基礎の範囲を書き出す

まず、自社で基礎として扱う項目を書き出します。名刺交換のあとの切り出し、用件の伝え方のように、研修で実際に教えた場面の単位まで下ろして並べます。「営業の基本」とひとまとめにすると、あとから確かめる対象が決まりません。研修を設計する側が、確かめたい場面の単位で持っておくことが出発点になります。

確認の材料を決める

次に、その項目ができているかどうかを何で判断するかを決めます。基礎研修を運営する立場から見ると、本人の申告と現場の指摘は、基礎に関しては材料になりにくいものです。判断の材料は、この二つの外側に用意しておきます。

通した記録で見る

残るのは、教えた場面を最初から最後まで一度通してもらい、その記録を見る方法です。営業の基礎研修の手段を比べるときは、扱う項目の数や研修日数ではなく、教えた場面を項目ごとに通した記録が残るかを確かめます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
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教えた場面を、そのまま練習にできます

積み木を組むように直感的なノーコードの管理画面で、IT部門に頼らず、業務の担当者が自分で練習シーンを設定できる画面です。

ノーコードの場面設定

UMU AIロープレを活用することで、書き出した基礎の場面を、そのまま練習の場面として用意できます。顧客の受け答えの傾向や聞き返してくる内容は、管理画面で選ぶだけで設定でき、開発部門への依頼を挟みません。研修で教えた切り出しの一言を、同じ条件で何度でも通してもらえます。

できているかどうかが、その場で分かります

対話が終わった直後に、段階ごとの採点と改善の要点をまとめた構造化レポートを受け取れる画面です。

段階ごとの即時評価

練習を終えると、AIが段階ごとの評価と改善の要点をその場で返します。切り出しから聞く順番までのどこで評価が伸びなかったのかを、受講した側が申告する前に確認できます。「全体的によかった」で終わらないため、次に直す場所が毎回はっきりするのです。

誰がどの項目を通したかを確認できます

チーム全体の能力診断ダッシュボードで、段階や項目ごとに練習データを絞り込み、コーチングの判断をデータで裏づけられる画面です。

項目別の練習記録

管理する側は、どの項目が誰に何回通されたのかを、項目ごとに確認できます。申告や同行の印象を待たずに、基礎の項目だけを抜き出して見られます。AIが担うのは、反復練習の場と評価の基準をそろえる部分です。目標の決め方や動機づけは、引き続き人が担う範囲になります。

申告に頼らずに確かめた実例

体外診断分野の大手企業

【顧客事例】体外診断分野のリーディングカンパニーで、AIコーチングを活用し、医療機器を扱うチームの製品説明と臨床のコミュニケーション力を高めているシーンです。

欧州に本社を置き、体外診断の分野でグローバルに事業を展開する大手企業では、能力の認定を対面のロールプレイと評価者の採点で行っていました。結果は相手役や評価者の経験や主観に左右されやすく、同じ受講者でも組み合わせによって判断が変わり得る状態でした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、社内で定めた5つの訪問プロセスに沿って対話を通してもらい、プロセスごとの評価とフィードバックがその場で残る形に切り替えました。

その結果、認定通過者の実訪問における成約率は22.4%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。判断の材料を採点者の印象から通した記録に移したことが、実際の商談の結果として表れたと言えます。

大手通信系の店舗チェーン

【顧客事例】日本の大手通信系の店舗チェーンで、移動中の機内の時間を使い、通信プランの反論対応と成約に向けた練習に、時間や場所を問わず取り組んでいるシーンです。

業種は店舗運営で異なりますが、全国で通信キャリア系の店舗を運営する企業では、店舗網の拡大に合わせて採用も加速し、新人スタッフを早く売り場に立たせる必要がありました。順守事項の説明のように、教われば分かるとされる項目での事故も、同じ時期に増えていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、独り立ちに必要な練習を、短くなった育成期間の中で一つずつ完了できる形にしました。接客の受け答えと順守事項の確認は、同じ対話の中で扱っています。

その結果、新入社員が独り立ちするまでの期間は、従来の1カ月以上から1カ月未満に短縮されました。コンプライアンス研修のサイクルも2カ月から1カ月に短縮されました(出典:導入企業へのヒアリング)。独り立ちの前に通しておく項目が決まっていたため、育成にかかる期間そのものを短くできたのです。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
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ハルシネーションのリスクを効果的に低減
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