製品
要求の厳しいAIアバターを相手にした時間制限つきの練習で、プレッシャーのなかでの競合比較への異議対応を実践的に訓練するシーンです。

その営業ロープレのお題、商談に至る経緯も再現できていますか

営業ロープレのお題を一覧にして配ると、育成担当者の準備は進みます。ただ、お題は場面を切り取ったものであり、商談がそこへ至る流れまでは書かれていません。同じ質問でも、その前に何を話したかによって、次の一手は別のものになると言えます。お題の使い方を見直す手がかりは、この切り取られた部分にあるのです。

お題を配ったあと、現場では何が起きるのか

答えだけが残ってしまいます

お題は、商談の一場面を取り出して短い言葉にまとめたものです。「価格を聞かれた場面」と書けば、練習の対象はすぐに定まります。ここで抜け落ちるのは、その質問が出るまでに何が話されたのかという部分なのです。実際の商談では、同じ「価格はいくらですか」でも、聞き手の状態によって意味が変わります。資料を見ながら確かめるつもりで聞いた場合と、他社の提案を見比べたうえで聞いた場合とでは、続く会話は別の方向へ進みます。ところが、切り出されたお題だけでは、この違いを分ける手前の会話までは扱えないことになります。営業担当者は「こう聞かれたらこう返す」という組み合わせを覚え、その一つ前にある「この流れならこう返す」という結びつきは残らないままです。本番で同じ質問を受けても言葉が続かず、育成担当者が耳にする「練習ではできていたのに」という声は、この隙間と重なります。

同じ場面でも入り口が違います

たとえば、育成担当者が「値引きを求められた場面」というお題で支店の練習会を開いたとします。現場では、値引きの話が出るまでの経路が担当者ごとに違い、前回の訪問で条件に触れていた人もいれば、初回の面談で切り出された人もいます。同じ場面から始める練習では、そこへ至る道筋の違いまでは扱えないのです。

本番の一手は、どう身につくのか

経緯と結びつけて覚えます

反応が身につくのは、場面と答えを一対一で暗記したときではありません。どんな流れでその場面に入ったのかとセットで覚えたとき、次の一手を選べるようになります。営業ロープレのお題は場面を絞るのに役立ちますが、この流れは、お題の外に置かれたままなのです。

論点は先に分かります

「値引きを求められた場面」と伝えた時点で、受け手は論点を知った状態から始めます。本番は、相手の言葉から何が論点かを見きわめるところから始まります。その工程が抜けたまま、練習が終わることになります。

お題を伏せられますか

では、その工程まで練習に含めるには何が要るのでしょうか。お題を伏せたまま相手が先に話し始め、経緯のある会話が続く場が要ります。人の手だけで人数分そろえるのは、簡単ではないと言えます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

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あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
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あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
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不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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経緯のある会話を、そのまま練習できます

AIを活用した構造化された5ステップの訪問フレームワークで、営業の手法を現場に根づいた習慣に変える画面です。

一連の訪問を通した対話設計

UMU AIロープレでは、導入から確認、提案、異議への対応までを一続きの会話として練習できます。AIは前半のやり取りを踏まえて後半の反応を変えるため、同じ質問でも、そこまでの流れを含めて経験できるのです。育成担当者は、場面を切り出さずに商談の流れを用意できます。

相手の反応から、論点を見きわめられます

実際の営業訪問における言葉以外のサインや感情の反応を再現する、表情豊かなAIアバター顧客の画面です。

表情や間まで再現するAI顧客

AI顧客は、聞き取りの姿勢や表情、返答までの間といった言葉以外の反応も示します。営業担当者は論点を知らされないまま会話に入り、相手の様子と言葉から、何が引っかかっているのかを自分で読み取る練習ができます。見きわめる工程そのものが、練習の中に入るのです。

どこで手が止まったかを確認できます

パソコン向けのチームデータ可視化ダッシュボードで、スコア分布のヒートマップと学習成果のワンクリック出力を確認できる画面です。

チームの練習データの可視化

練習の記録は毎回そのまま残り、どの段階で言葉が止まりやすいのかを確認できます。育成担当者は、次に用意すべき会話の入り口を決める材料を持てると言えます。AIが担うのは反復練習と評価基準の統一までであり、目標の設定や動機づけは、引き続き人の役割として残ります。

対話の形で練習を進める企業があります

自己免疫疾患領域の医薬品企業

自己免疫疾患領域のリーディングカンパニーであるバイオ医薬品企業が、AIによる練習を活用して医薬情報担当者の学術的な対話力と製品説明の習熟度を高めるイラストです。

自己免疫疾患領域の革新的医薬品企業では、新薬の承認が相次ぎ、営業チームが1.6倍に拡大しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、会話が途中で遮られる訪問シーンを繰り返し練習できる体制を構築しました。

その結果、専門トレーニング期間は90日から28日に短縮され、フォローアップ評価でのパフォーマンスも41.8%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

体外診断分野の医療機器企業

AIロープレを実際の業務の中で深く活用している様子を示すイラストです。

体外診断分野の医療機器企業では、2名の研修担当者が営業110名の育成を担っていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

各段階へ進む判断は顧客自身が主導し、第1フェーズの対面中心の1対1コーチングから、AIを活用した模擬練習へ切り替えました。

第2フェーズでは営業110名全員に展開して参加率100%に到達し、第3フェーズでは営業担当者90名を対象に、実際の訪問対応力を高める活用スキル強化へ進みました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
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