製品
厳しい競合比較の場面でも動じず、価格への異議や競合の脅威に揺るぎない自信をもって対応しているシーンです。

営業ロープレのスクリプトを覚えても、本番で言葉が出ない理由

「用意されたスクリプトは頭に入っているのに、お客様から想定外の切り返しを受けた瞬間、次の一言が出てこない……」営業ロープレのスクリプトを読み込んでも、本番の商談ではそのとおりに運ばないと感じたことはありませんか。台本を覚えることと、その場で言葉を選べることの間には、はっきりした隔たりがあるのです。

なぜ台本どおりでは商談が動かないのか

読み込みは練習の代わりにならない

スクリプトは、商談を一本の流れとして書き起こしたものです。読み合わせや音読を重ねれば、言葉づかいや順番は覚えられます。ところが実際の商談は、お客様の一言で流れが分岐します。想定していた質問が来ないこともあれば、用意していない懸念を先に出されることもあります。その瞬間に必要なのは、覚えた文を再生する力ではなく、目の前の反応に合わせて順番を組み替える判断です。社内のロープレでも、この判断を鍛える場面はなかなか生まれません。相手役が同僚の場合、互いに遠慮が生じやすく、本番で受ける切り返しの強さまでは再現できません。終わったあとの講評が「全体的に良かった」「もう少し自然に」といった言葉で止まると、営業担当の方は何をどう直すかを持ち帰れないまま、次の練習を迎えます。台本の精度は上がっても、判断の速さは上がらないのです。

1週間で7割は思い出せなくなる

研修や勉強会で学んだ内容は、1週間で約70%、1カ月で約87%が思い出せなくなるという調査結果があります(出典:Gartner)。台本を一度覚えたかどうかよりも、どれだけ間隔を置いて言葉に出す機会を持てたかが、本番でその言葉を使えるかどうかを左右すると言えます。

スクリプトが本番で使える形になる条件

言葉が出る力はどう育つか

言葉がその場で出てくる状態は、暗記の量ではなく、選び直した回数で決まります。相手の反応が毎回変われば、同じ台本でも入り方や順番を変えるしかありません。その組み替えを何十回と繰り返すうちに、迷う時間が短くなります。

本番の圧力までは練習できない

同僚との練習では、途中で言葉に詰まっても待ってもらえます。実際の商談では、沈黙も表情も相手から返ってきます。この差が残る限り、練習で通った台本が本番で通るとは限りません。

練習相手を変えるという選択

ここまでの課題は、台本の書き方ではなく練習相手の側にあります。誰を相手に、どこまで本番に近い反応を返してもらえるか。この問いに答えられる練習環境があるかどうかです。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

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あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
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あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
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不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
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対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
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ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

反応に合わせて話す練習を繰り返せます

高い緊張感の中で本番に近い商談を再現する、表情豊かなAI顧客との時間制限のある台本なしの対話の画面です。

台本なしで進むAI顧客との対話

UMU AIロープレを活用することで、AIが顧客役を担います。話し方に応じて態度が変わり、価格への異議や競合比較を事前に設定できます。台本を離れた対話を毎回違う展開で繰り返せるため、言葉を選び直す回数が自然に増えます。

本番と同じ緊張感の中で言い直せます

実際の訪問と同じ時間制限とプレッシャーの中で、効率よく伝え、その場で優先順位を判断する力を鍛える練習の画面です。

時間制限のあるプレッシャー練習

制限時間を設定すれば、要点から伝える練習になります。相手はAIですから、うまく答えられなかった場面を、繰り返しやり直せます。人前で失敗する不安がないぶん、営業担当の方は思い切った切り返しも試せるようになります。

次に直す一点をその場で確認できます

画一的な内容ではなく一人ひとりに合わせたAIによる診断と改善策を示し、担当者ごとに最短の上達ルートを描き出す画面です。

練習直後の診断と改善策

UMU AIロープレを活用することで、練習の直後にプロセスごとのスコアと次に直す点を確認できます。スマートフォンから何度でも取り組めます。AIが担うのは反復練習と評価の標準化までです。案件ごとの戦略を深めるのは、上司や先輩との時間なのです。

多くの営業チームがすでに取り入れています

体外診断分野の大手企業

体外診断分野のリーディングカンパニーが、AIによるコーチングで医療機器チームの製品説明力と臨床コミュニケーション力を高めた事例のシーンです。

この企業では、能力認定が四半期に1回に限られ、新任は認定を待つ期間が長引いていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、5つの訪問プロセスに沿って練習できる体制を整えました。

その結果、認定を随時受けられるようになり、認定通過者の成約率が22.4%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

バイオ分野の大手企業

バイオ分野の大手企業が、AIを活用してライフサイエンス領域の営業トレーニングのデジタル化を進めた事例のシーンです。

この企業では、研修後の評価に主観が入り、行動の変化を確かめにくい状況でした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、練習の記録と評価の基準を統一した仕組みを整えました。

担当者からは「自分のタイミングで繰り返し取り組める」という声が届いています(出典:導入企業へのヒアリング)。

資料をダウンロード デモを予約する

UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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