製品
ノーコードでの設定から実践的なシミュレーション、精緻な診断、データ画面までをつなぐ、AIを活用した練習の全体像を示したイラストです。

その営業ロールプレイのシナリオ、成果につながっていますか

シナリオを整えてロールプレイングを重ねているにもかかわらず、実際の商談で同じ切り返しにつまずく場面が続きます。展開の速さ、自社の商談に沿った再現性、そして成長の可視化がそろうことで、育成投資は事業成果に結びつきます。

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シナリオ設計で直面する3つの課題

シナリオの準備が追いつかない

新製品の情報が届いてからシナリオを一つ作り直すだけで社内調整が重なり、立ち上げの山場を過ぎてしまいます。

商談の実態との隔たり

用意した練習シナリオが自社の商談プロセスや業界特有の論点を映していないと、現場は「これは違う」と受け止めます。

練習量しか示せていない

受講率や練習回数は集計できても、商談力がどれだけ伸びたのかを数字で示せず、育成予算を守る根拠が持てないのです。

成果を分けるのはシナリオの設計です

量では埋まらない差があります

回数を重ねても、事業の速度と商談の実態に追いつけません。足りないのは、型に沿った練習と伸びを示すデータです。UMU AIロープレを導入し、人材開発部門が自ら運用する形に整えます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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成果に変える3つの設計

現場主導でシナリオを更新

UMU AIロープレを導入すると、ノーコードの管理画面でシナリオを組み替え、新製品の立ち上げに合わせて展開できます。

自社の商談に沿って練習できる

5つの商談ステップに沿ってシナリオを組み立て、業界特有の論点まで盛り込むことで、練習が実際の商談で生きてきます。

成長をデータで確認

初回スコアから最高スコアまでの変化をチーム単位で集計し、育成投資が商談成果にどう効いたかを経営層に説明できます。

UMU AIロープレでシナリオを即日展開

ブロックを組み合わせるように操作できるノーコードの管理画面で、事業部門の担当者が練習シナリオを自ら設定している画面です。

ノーコードで設定できる管理画面

情報が入ったその日にシナリオを差し替えられます。管理画面は業務知識だけで扱える設計のため、人材開発部門が設定から公開までを自ら進められ、新製品の立ち上げに練習が間に合います。

商談の5段階に沿って練習を設計

自社の5段階の商談フレームワークや業界特有の要件を、AIの評価基準に組み込んでいる設定画面です。

業界に沿ったテンプレート

製薬や金融など、業界ごとの商談テーマを踏まえたテンプレートから始められます。導入からクロージングまでの5段階が対話の土台にあるため、練習の品質がそろい、現場にそのまま持ち込めます。

チームの課題を段階別に把握できます

チーム全体の練習データを商談の段階別に集約し、組織に共通する課題をひと目で確認できるダッシュボード画面です。

チーム診断ダッシュボード

商談ステップ別のスコアをチーム単位で集計し、つまずきやすい段階を特定できます。メンバーや期間で絞り込んだレポートから、個人の課題と組織の課題を切り分けられるようになります。

業界を問わず商談力を高めた実績

体外診断業界の大手企業

体外診断分野の企業で、担当者がノートパソコンに向かってAIとの対話練習に取り組んでいるイラストです。

5名の研修担当者が1,500名の営業認定を担っていました。

UMU AIロープレで、5つの訪問プロセスを練習しました。

認定通過者の成約率が22.4%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

日本の大手外資系生命保険会社

生命保険会社の担当者が、オフィスのパソコンでAIとの提案練習に取り組んでいるイラストです。

新人育成が支社ごとに進み、質にばらつきが出ていました。

UMU AIロープレで、成約者の練習記録を教材化しました。

3カ月後、提案数が30%増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

子ども靴ブランドの小売企業

小売店舗のバックヤードで、販売スタッフがパソコンに向かって接客の練習に取り組んでいるイラストです。

店舗ごとに接客指導の質が異なり、販促の目標を下回りました。

UMU AIロープレで、迷う顧客への接客を練習しました。

大型セールの売上目標達成率は128%でした(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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