製品
営業担当者がパソコンの前で、腕を組んで厳しい表情を浮かべる顧客役のアバターと、相手の感情が移り変わる対話練習を進めているシーンです。

営業の質問を途切れさせない、次の一問の作り方

営業の質問を一覧で用意していても、相手の答えを受けて次を選べないまま面談が終わることがあります。答えが変わる相手との反復、工程に沿った進み方、段階別の記録がそろえば、次の一問はその場で作れるようになるのです。

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営業の質問でつまずく3つの場面

用意した順に消化している

聞く項目を上から順に確かめていくと、相手が話した内容を掘り下げないまま、次の項目へ進んでしまいます。

短い答えで止まってしまう

相手が一言で答えたとき、次に何を確かめるかが浮かばず、間を埋めようとして別の話題に移してしまうのです。

提案を作る段で抜けに気づく

面談中は聞けたつもりでも、提案書を作る段になって、判断に必要な前提が抜けていたと気づきます。

必要なのは、次を選ぶ手順です

次の一問は、直前の答えの中にあります

営業チームが質問に詰まるのは、準備の量ではなく、返ってきた答えから次を選ぶ練習の場が業務の中にないためなのです。UMU AIロープレは、その組み立てを一人ひとりの練習に置きます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

答えから次を作る練習に変える

同じ場面を、答えを変えて反復

UMU AIロープレでは、担当者の発言に応じて顧客役の反応が変わります。用意した順に進まない場面を、繰り返し試せます。

工程に沿って次を選べます

導入からクロージングまでの工程が練習に組み込まれ、返答が短くても、その工程で確かめる観点から次を選べます。

段階別の記録で抜けを確認

練習ごとの評価が工程別に残るため、ヒアリングで確かめきれなかった点を、提案を作る前に把握できます。

UMU AIロープレで想定外の展開を再現

担当者の受け答えに応じて、AIの顧客役が態度を変えながら対話を進めていく仕組みを示した画面です。

発言に応じて反応が変わります

用意した順に進まない商談を、練習の中で先に経験できます。台本に沿わない対話が続き、担当者の話し方に応じて顧客役の態度が変わるため、答えを受けて次を組み立てる感覚が身につきます。

工程に沿って次の一問を選べます

商談の5つの工程がAIとの対話に組み込まれ、ヒアリングの段階を通して練習できることを示した画面です。

5つの工程が練習に入ります

返答が短いときでも、次に確かめることを工程から選べます。導入からクロージングまでの5つの工程が練習に組み込まれているため、話題を変えずに同じ論点を掘り下げられるようになります。

工程別に残る練習の記録

初回スコアから最高スコアまでの推移を、商談の工程ごとに分けて示した個人の成長データ画面です。

ヒアリングの評価が残ります

初回スコアから最高スコアまでの推移が工程ごとに蓄積され、ヒアリングで確かめきれていない点を後から見返せます。AIが担うのは反復練習と評価の記録までで、判断は担当者に残るのです。

対話の練習を重ねる営業現場の実践

皮膚科分野のグローバル大手製薬企業

導入事例として、皮膚科領域を担う製薬企業の担当者が、自宅のソファでパソコンに向かい、声に出して説明する練習に取り組んでいるシーンです。

営業担当者200名に対し研修担当者は3名にとどまり、資料を見て終わる状態が続いていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、医師を前に製品メッセージを声に出して説明する練習を重ねました。

その結果、資料を見るだけの学習から、実際の対話の中で言葉にする練習へと切り替わりました。

生命保険を主力とする国内大手企業

導入事例として、保険分野の担当者が公園の階段に腰かけ、画面に向かってAIとの対話練習に取り組んでいるシーンです。

営業担当者が1万名を超え、人を相手にした練習に踏み出しにくいという声が現場に残っていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを導入し、質問による関係づくりから拒否への対応まで、5つの学習分野で練習しました。

営業担当者と管理職を対象に20以上のシナリオを展開し、練習を続けやすい状態が整いました(出典:導入企業へのヒアリング)。

食品スーパー分野の大手小売企業

導入事例として、小売分野のスタッフが屋外のベンチに座り、タブレットを手にAIとの接客練習に取り組んでいるシーンです。

全社員3,300名を対象に、厳しい指摘を受けた場面での応対を学ぶ機会が不足していました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、対応が難しい顧客との対話を、集合研修と組み合わせて練習しました。

相手の言い分を受けてから確かめる進め方を、安全な環境で繰り返し試せるようになりました。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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