その生成AI活用、営業の商談力を高められていますか
生成AIで営業トークの案を作れても、商談で切り返された瞬間に言葉が続かない場面は変わりにくいものです。再現性、展開スピード、成果の可視化がそろえば、生成AIへの投資を商談の数字に結びつけられます。
営業の生成AI活用における3つの課題
練習シナリオが自社の商談文脈から離れていると、価格や競合の話題に踏み込まれた場面で受け答えが止まります。
新製品の発売が決まってから練習シナリオを整えるまでに数週間かかり、立ち上がりの時期を逃します。
受講率や満足度は集計できても、練習が商談の数字にどう効いたのかを経営層へ説明できません。
3つの課題に共通する構造
不足しているのは練習の設計です
営業チームが生成AIを試しても、商談で使える手応えは残りません。自社の型で練習を重ね、変化を記録する仕組みが整っていないのです。UMU AIロープレで、その土台を整えられます。
3分で、相手を説得できるか試してみよう
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
3分で、相手を説得できるか試してみよう
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
生成AI活用を成果に変える設計
UMU AIロープレでは業界の商談文脈に沿ってAIが応答するため、価格や競合の話題にも自社の型で応じられ、練習が商談で生きます。
競合分析の資料を取り込むだけで練習シナリオを用意でき、新製品の発売に合わせて全国の営業へ即座に展開できます。
初回スコアから最高スコアまでの伸びをチーム単位で集計でき、練習の積み重ねを商談成果への貢献として経営層に示せます。
UMU AIロープレで業界の商談を再現
業界別の商談シナリオ
新製品の提案から難しい異議対応まで、業界の商談テーマを反映したシナリオを使えます。実際の顧客が重視する論点で練習できるため、身につけた受け答えがそのまま商談で通用すると言えます。
事業部門だけでシナリオを更新
ノーコードの管理画面
ノーコードで、担当者が管理画面から顧客像や想定される異議を選んで公開できます。修正から反映までが数分で終わるため、新製品の発売や方針変更にその日のうちに追随できます。
チームの課題を段階別に把握できます
チーム診断ダッシュボード
商談の段階別にスコアを集計でき、チーム共通の課題と個人の課題を切り分けられます。AIが担うのは反復練習と評価基準の統一であり、目標設定や動機づけはマネージャーの役割として残ります。
導入企業が示した育成の成果
抗体医薬品分野の大手製薬企業
新薬の相次ぐ承認により、営業チームは従来の1.6倍に拡大しました（出典：導入企業へのヒアリング）。研修の速度が上市の速度に追いつきませんでした。
UMU AIロープレを導入し、医師に会話を遮られる場面や新薬ごとの異議対応を、繰り返し練習できる体制を整えました。
専門トレーニング期間は90日から28日に短縮されました（出典：導入企業へのヒアリング）。導入初月の売上目標達成率は115%に達しました（出典：導入企業へのヒアリング）。
日本の大手外資系生命保険会社
新人育成が支社ごとの進め方に委ねられ、指導の基準がそろわないまま育成の質にばらつきが出ていました。
UMU AIロープレでの学習と従来の対面研修とを比較する検証を実施し、成約した受講者の練習記録を教材として組み込みました。
3カ月後、AIで練習したグループの提案数は30%増加しました（出典：導入企業へのヒアリング）。育成対象も2,000名から7,000名以上へ広がりました（出典：導入企業へのヒアリング）。
子ども靴を展開する小売企業
店舗スタッフの接客トークは店長の指導力に左右され、地域をまたぐ複数店舗で基準をそろえにくい状態でした。
UMU AIロープレを活用し、迷っている顧客や価格に敏感な顧客との対話を、会員制度の案内まで含めて練習しました。
導入後初回の大型セールでは売上目標の達成率が128%となりました（出典：導入企業へのヒアリング）。前払い型の会員数も前年比28.1%増加しました（出典：導入企業へのヒアリング）。
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