製品
ニーズ把握の対話練習で、適切な質問を投げかけ、深く聴くことで潜在的な課題を引き出しているシーンです。

ロープレの評価項目で、次の一手の選び方を確認できていますか

ロールプレイングの講評にばらつきが出ないよう、ロープレの評価項目を一覧にして運用している組織は少なくありません。あいさつをしたか、必要な確認をしたか。その場で有無を判断できる行動が並びます。ところが商談の出来を分けているのは、相手の答えを受けて次の一手をどう変えたかという部分にあるのです。

項目に書けることと、書けないことは何か

観察できる行動に寄る評価項目

評価項目を用意する利点は、はっきりしています。講評する立場によって指摘が変わりにくくなり、受講者も何を見られているかを事前に把握できます。ただし、項目として書けるのは、その場で有無を判断できる行動です。名乗りと訪問目的を伝えたか、決裁の流れを確認したか、資料のどのページを示したか。いずれも、観察していれば確かめられます。一方で本番の商談で差がつくのは、相手が「まだ検討中です」と答えたあと、その言葉を受けて質問を切り替えたか、それとも用意した説明を続けたかという部分です。ここは、やったかやらなかったかでは書き分けられません。その結果、評価シートは書ける行動から順に埋まっていき、商談の分かれ目にあたる部分だけが入らないまま運用が続きます。項目を追加しても、この部分は項目の形になりません。

合計点では分からない止まり方

点数をつけると、合計で見るようになります。たとえば各項目が3点満点なら、合計点が出ます。ところが合計が高いことと、本番で通用することは別です。一つの場面で会話が止まれば、商談はそこから進みません。それでも合計では、ほかの項目が補ってしまいます。知りたいのは合計ではなく、止まる箇所があるかどうかなのです。

評価項目の外側をどう設計するか

項目の中身をどう決めるか

項目を作るときは、有無で確かめられる行動から書き出します。名乗りと訪問目的を伝えたか、決裁の流れを確認したか、次回の約束を取り付けたか。ここまでは一覧にできます。そのうえで、育成を担当する側は、一覧に入らない部分を切り分けておきます。相手の答えを受けて質問を変えたかどうかは、場面ごとの判断として扱います。この線引きを先に決めておくと、項目を足し続ける作業から解放されます。

段階ごとに区切って見る

合計点の代わりに、商談の段階ごとに結果を並べます。導入で止まったのか、ヒアリングで止まったのか、反論への対応で止まったのか。どの段階で会話が進まなくなったかが分かれば、次に練習する場面が一つに絞れます。

練習の道具に何を求めるか

では、場面ごとの判断や段階ごとの止まり方を、毎回そろった形でどう記録するのでしょうか。人の目だけで全員分を追うには限りがあります。ここから先は、練習の場そのものに評価の仕組みを組み込めるかどうかが分かれ目になります。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
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あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
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王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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順序と選び方まで、その場で評価できます

キーワードの一致判定にとどまらず、実際の商談の進め方を的確に評価する、戦略レベルのAI評価エンジンの画面です。

商談の流れに沿った戦略評価

UMU AIロープレでは、自社で定めた商談プロセスと段階ごとの基準に沿って、対話全体を評価します。決められた言葉を口にしたかどうかではなく、その場面で適切な質問や提案を選べたかを確認できます。項目表に書けなかった順序と選び方が、練習のたびに記録として残ります。

止まった段階を、数字で特定できます

個人の成長を多角的に可視化し、課題のある部分を特定して、実際の能力の伸びをデータで確認できる画面です。

段階別の成長データ

練習ごとのスコアは、導入、ヒアリング、価値提案、反論対応、クロージングという段階に分けて残ります。初回スコアと最高スコアの推移も追えるため、合計では埋もれてしまう一点を見つけられます。ヒアリングは伸びているものの反論対応で止まっている、といった把握ができるようになります。

自社の重点を、評価の配点に反映できます

評価の仕組みが透明で設定でき、配点を柔軟に調整して自社の営業戦略に深く合わせられる画面です。

評価基準と配点の設定

段階ごとの評価基準と配点は、自社の商談モデルに合わせて設定を変えられます。反論対応を重く見る、ニーズの掘り下げを最優先にするといった方針を、そのまま採点に反映できます。AIが担うのは、反復練習の相手と評価基準の統一までです。目標の設定や動機づけは、引き続き育成担当の役割になります。

評価の観点を検証した企業の取り組み

製薬分野のグローバル企業

循環器・がん領域の多国籍製薬企業で、営業担当者が業務の合間にモバイルでプレッシャーの高い時間制限つきの練習に取り組んでいるシーンです。

循環器・がん・免疫領域を担当する製薬分野のグローバル企業では、営業担当者5,500名に対して、即時かつ客観的で構造化されたフィードバックを提供することが困難でした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、40以上の知識項目に対して80〜120の模擬業務シーンを設計しました。

ABテストの結果、オンライントレーニング群の業績がオフライン研修群を上回りました。直属マネージャーは、ダッシュボードを通じて部下の行動・能力の習得状況を把握しています(出典:導入企業へのヒアリング)。

日本の保険代理店企業

日本の保険代理店で、支店の制約にとらわれず、カフェで相談型の商談シミュレーションを練習しているシーンです。

日本の保険代理店企業では、AIを使った練習に本当に効果があるのかを、比較データで示す必要がありました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、AI練習を行った実験群と、AIを使用しなかった対照群を、5つの独立した評価軸で比較する統制実験を設計しました。

15名の評価者が、約150名の保険営業担当者による対話練習動画を確認し、5つの評価軸について5点満点で評価した結果、5つすべての評価軸で実験群が対照群を上回りました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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