製品
会議室で重要な商談条件を交渉し、落ち着いた進行で双方が納得できる合意へ導くシーンです。

そのクロージングセミナー、営業の成約率は変わりましたか

クロージングの型を学んだにもかかわらず、値引きを求められた瞬間に話が止まるなら、学びを試す場に課題が残っています。本番に近い再現性、統一された評価基準、日々の反復。この3つが整えば、成約率はチーム全体で伸ばせます。

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営業組織が今直面している3つの課題とは?

決め手の場面で止まる

セミナーで学んだ流れは説明できても、「もう少し考えます」と言われた瞬間に次の一手が出ず、商談が長引きます。

成果が一部の担当者に集中

受注の多くを数名が支えている状態が続き、面談の間合いや切り返しは本人の感覚のままで、チームの共通基準になっていません。

学んだ型が定着しない

現場に戻ると練習の相手も時間も確保できず、セミナー当日の手応えは数週間で薄れ、型どおりに話せなくなります。

学んだ型を、実行に変える条件

足りないのは、試す場の設計

学んだ型が本番で出せないのは、同じ圧力で試し、同じ基準で振り返る反復の場が組織にないためです。UMU AIロープレは、その場を営業チームの日常に組み込み、成果の底上げにつなげます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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クロージングを鍛える設計

本番の圧力を先に体験

UMU AIロープレが値引き要求や他社比較を投げかけ、決め手の場面を事前に体験できます。本番での迷いが減り、商談の停滞を防げます。

トップの型を共通基準に

トップ営業の異議対応をAIの評価基準に組み込み、感覚に頼っていた最後の詰めを言語化します。チーム全体の成約率を底上げできます。

日常に練習を組み込む

AIが練習相手を担うため指導の順番待ちが解消し、セミナー後も反復を続けられます。目標設定はマネージャーの役割のままです。

価格交渉や競合比較の反論を再現

対応の難しい顧客からの異議を、あらかじめ用意された反論シナリオライブラリで安全に練習できる画面です。

反論シナリオを事前に設定

価格交渉や競合比較といった反論を、管理者があらかじめ登録できます。AIが商談の流れの中で自然に投げかけるため、最も難しい場面を安全な環境で繰り返し体験できます。

UMU AIロープレでトップの型を標準化

トップ営業の実証済みトークをAIの評価基準に組み込み、チーム全体の水準を引き上げる画面です。

評価基準を全拠点で統一

トップ営業のキーメッセージや反論への応答パターンを、AIの評価基準として登録できます。どの拠点でも同じ軸で力量を確かめられるため、育成品質のばらつきを抑えられると言えます。

すきま時間に何度でも練習できます

24時間いつでもモバイルでAI練習を重ね、高頻度の細切れ練習で立ち上がり期間を半分に縮める画面です。

24時間いつでも練習できる環境

スマートフォンから何度でも練習でき、思い立ったその場で始められます。集合研修に加えて短時間の練習を毎日重ねられるため、独り立ちまでの期間を縮められます。

各業界で商談成果を高めた実績

体外診断分野のグローバル大手企業

導入事例として、体外診断分野の大手企業がAIコーチングで製品説明と臨床コミュニケーションの力を高めるシーンです。

少人数の研修チームで1,500名を支え、新任営業は認定まで3カ月待つ状態が続いていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレを導入し、5段階の訪問プロセスに沿った模擬商談を、準備ができた人から随時受けられるようにしました。

その結果、認定通過者の実訪問における成約率が22.4%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

国内大手の保険代理店企業

導入事例として、国内大手の保険代理店の担当者が、拠点を離れた場所でも相談型営業のシミュレーションを行うシーンです。

AIとの練習が本当に成果につながるのか、比較データで確かめたいという課題を抱えていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレを活用した実験群と、活用しない対照群を、5つの評価軸で比べる統制実験を設計しました。

約150名の対話練習動画を15名の評価者が採点し、5つすべての評価軸で実験群が上回りました(出典:導入企業へのヒアリング)。

国内外に500店舗超のアパレル企業

導入事例として、500店舗超を展開する高級アパレル企業の地区責任者が、移動中に商品説明とVIP接客のトークを確認するシーンです。

新人は高級顧客との対話経験が乏しく、ベテランは値引きを起点にした接客に偏っていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレを活用し、外資系企業の役員やファッションバイヤーなど、顧客タイプ別のAIを設定して練習を重ねました。

その結果、導入当年の大型セールで自社チャネル経由の売上が前年比90%以上増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。値引きに頼らない接客へ切り替えた成果が、数字に表れたのです。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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