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会議室で重要な商談条件を交渉し、落ち着いてペースを保ちながら双方に利のある合意へ導くシーンです。

その営業のクロージング例、使う条件を見分けられますか

営業のクロージング例を書き留めていても、目の前の商談で切り出す判断は、毎回ゼロから考え直すことになります。条件の見立てと判断の振り返り、そして安全な反復がそろうことで、例は使いどきの分かる型に変わります。

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クロージングの例をめぐる3つの課題

使う条件が書かれていない

勉強会で共有される一言には、相手の検討状況が添えられません。同じ言葉を今日の商談で使ってよいかは、判断がつきません。

外した理由が特定できない

例のとおりに切り出しても、決まらないことがあります。相手が迷っていたのか、自分の見立てが外れていたのかは、後から確かめられません。

確かめる機会は商談の場だけ

見立てを確かめる機会は、実際の商談しかありません。外したときの代償が大きく、試す前に手が止まります。

例より先に、条件を読む力

商談ごとに前提は違います

例が増えるほど、営業チームは選ぶ手間に追われます。手元にないのは言葉ではなく、使ってよい条件を見分ける基準なのです。UMU AIロープレは、その基準を練習で確かめる場になります。

条件から組み直す練習

前提ごと再現する練習

UMU AIロープレでは、相手の検討状況や残る懸念を設定した商談を練習でき、切り出す前の迷いが減ります。

判断のずれを可視化

練習ごとに商談の段階別スコアが出るため、判断を外した箇所を特定でき、次の商談で同じ迷いを繰り返しません。

本番の手前で試せます

担当者が一人で試せる環境のため、条件の読み違いを練習の側で経験でき、本番での取りこぼしを抑えられます。

隠れた検討事情まで再現

多面的に細かくカスタマイズできるAI顧客ペルソナが、現場で出会う複雑な購買層の姿を忠実に再現する画面です。

質問して初めて分かる前提

AI側にあらかじめ隠れた検討事情を設定しておくため、適切な質問を投げかけて初めて、相手が事情を話し始めます。相手の前提を自分で確かめてから切り出す進め方が、練習の中で身につきます。

外した判断を段階別に特定

キーワードの一致を超えて戦略のレベルまで踏み込み、実際の商談実行力を精緻に評価するAI評価エンジンの画面です。

切り出した段階の妥当性

自社で定めた商談プロセスの基準に沿って会話全体を分析するため、切り出す判断が妥当だったかを段階ごとに確かめられます。感覚に頼っていた振り返りが、根拠のある確認に変わると言えます。

一人で心置きなく試せます

一人だけのプライベートな練習空間で、評価への不安から解放され、心置きなく試行錯誤できることを示す画面です。

試行錯誤に踏み出せる場

スマートフォン一台で完結する練習環境のため、担当者は本番の前に、見立てを外す経験を何度でも積めます。AIが担うのは反復練習と評価の統一までで、目標設定や動機づけは人の役割です。

練習の設計を変えた企業の成果

体外診断領域の欧州大手企業

体外診断分野のリーディングカンパニーが、AIコーチングで医療機器チームの製品説明力と臨床コミュニケーション力を高める事例の画像です。

認定を待つ間、新任営業は活動を始めにくい状態でした。

UMU AIロープレで認定し、実訪問の成約率を測りました。

22.4%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)

生命保険を扱う外資系大手

グローバルな金融・保険グループで、資産運用担当者がデスクトップの没入型練習に取り組み、資産設計の提案力を磨く事例の画像です。

新人育成は支社ごとに進み、質にばらつきが出ていました。

UMU AIロープレを使う組の顧客向け提案数を比べました。

3カ月後に30%増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)

高級婦人服の多店舗小売企業

500店舗超を展開する高級婦人服グループで、エリア担当者が出張の移動中に商品の訴求点とVIP接客のトークを確認する事例の画像です。

新人は高級顧客との対話経験が不足していました。

UMU AIロープレの練習を重ね、会員獲得率を追いました。

前年比42%増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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