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ノーコードでの設定から、状況に応じて変化する対話、精密な診断、データの可視化までをつなぐ、AIによる練習の全体像を示したイラストです。

ロールプレイのシナリオの作り方、評価基準から決めていますか

ロールプレイのシナリオの作り方を調べても、出てくるのは題材のリストばかりです。実際に手が止まるのは、どの場面を切り出し、何をもって「できた」とするかを決める段階にあります。研修を設計する側から見ると、シナリオの完成度は題材選びではなく、この二つの決め方で分かれるのです。

そのシナリオ、なぜ練習で使われないのか

切り出す場面が粗すぎます

シナリオの題材として挙がるのは、たいてい「新商品の提案」「価格への異議対応」といった大きな括りです。ところが商談でつまずくのは、もっと手前の細かい場面にあります。担当者が想定と違う質問を返されたとき、次の一言が出てきません。そうした瞬間は、大きな括りのシナリオでは再現されません。研修を設計する側は、営業現場に何度も同席できるわけではありません。そのため場面の解像度は、ヒアリングした内容と過去の資料から組み立てることになります。結果として、シナリオは「よくある商談の流れ」に落ち着き、担当者ごとに異なるつまずきとは重なりません。もう一つ抜けやすいのが、練習後に何を見るかという取り決めです。相手役を務めた人の印象が振り返りの中心になると、同じ練習を二度行っても、前回から何が変わったのかを言葉にできない状態が続きます。

回数だけでは記憶が残りません

学んだ内容は、1週間で約70%、1カ月で約87%が失われるとされています(出典:Gartner)。一度きりの練習で終わる設計では、この落ち込みに追いつけません。裏を返せば、ロールプレイのシナリオの作り方を決める段階で、その後の練習量まで決まってしまうのです。

シナリオを組み立てる順序

場面をどこまで割るか

場面を切り出すときは、商談全体ではなく、担当者が言葉に詰まった一往復まで絞り込みます。「予算はまだ決まっていない」と言われた直後の30秒が、一つの単位です。この粒度なら、練習する側も何を試すかが分かり、振り返る側も見る箇所が定まります。

評価の基準を先に書く

場面が決まったら、練習の前に「何ができていれば合格か」を一文で書き出します。相手の懸念を言い換えられたかどうかを見る、といった書き方です。この一文があると、誰が振り返っても同じ箇所を見ます。

更新を止めない仕組み

商品も競合も変わるため、シナリオは作った時点から古くなります。反復練習と評価の標準化を仕組みに任せられれば、研修担当者は目標設定や動機づけに時間を使えます。自前で回せるかが、次の検討ポイントです。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

決めた場面を、その日から練習できます

自由に設定できる多面的なAI顧客ペルソナで、現場で出会う複雑な顧客像を忠実に再現できる画面です。

顧客タイプと異議の作り込み

UMU AIロープレを活用することで、顧客の役職や性格、異議の内容を設定画面から組み合わせられます。決めた一往復の場面を、AI顧客との対話としてそのまま再現できます。相手役の予定調整が要らないため、書き上げたその日から練習を始められます。

評価の基準を決めておけば、迷わず直せます

透明性が高く設定を変えられる評価エンジンで、自社の営業戦略に深く合わせて配点を柔軟に調整できる画面です。

配点と評価基準の設定

UMU AIロープレでは、商談の段階ごとに評価の観点と配点を自社で設定できます。合格の条件を先に決めておくため、練習の直後に、どの段階で何点落としたのかを本人が確認できます。振り返りが印象の話に流れず、次に直す一点がはっきりします。

商品が変わっても、その週に作り直せます

ブロックを組み合わせるように直感的なノーコードの管理画面で、IT部門に頼らず事業部門が独自の練習シナリオを設定できる画面です。

ノーコードの設定画面

UMU AIロープレを導入することで、シナリオの修正を研修担当者が自分の手で進められます。コードを書かずに、顧客像や異議の内容を選び直すだけで新しい場面を公開できます。外部への発注を待たずに済むため、商品改定の週に練習の中身を差し替えられます。

設計を見直した企業で起きた変化

体外診断分野のグローバル大手企業

体外診断分野のリーディングカンパニーが、AIコーチングを活用して医療機器チームの製品説明力と臨床コミュニケーション力を高めた事例のイラストです。

体外診断分野のグローバル大手企業では、5名の研修担当者が1,500名を担当し、模擬訪問による認定は四半期に一度が限界でした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、自社の5つの訪問プロセスを評価基準ごとシナリオに組み込みました。

その結果、認定は随時受けられるようになり、認定通過者の実訪問における成約率が22.4%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

通信キャリア系の店舗運営企業

日本の大手通信系販売チェーンで、移動中の機内時間を使って通信プランの異議対応と成約の練習にいつでもどこでも取り組んでいる事例のイラストです。

通信キャリア系の店舗を全国展開する企業では、出店の加速に伴い、接客とコンプライアンスの教育を別々に回す余裕がありませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこで接客とコンプライアンスを一つの対話シナリオにまとめ、独り立ちに必要な練習を短期間で終えられるようにしました。

その結果、新入社員が独り立ちするまでの期間は1カ月未満に短縮され、コンプライアンス研修のサイクルも2カ月から1カ月に短くなりました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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