製品
ニーズ把握の対話練習で、適切な質問を投げかけ、深く聞き取ることによって、表に出ていない課題を引き出しているシーンです。

不動産賃貸のロープレが、内見の現場で活きない理由

「店舗のロープレでは条件のヒアリングまで順調に進むのに、実際の内見で『やっぱり他も見てから決めます』と言われた瞬間、次の一言が出てこない……」そんな不動産賃貸のロープレを重ねながら、来店から申込までの流れが途切れてしまうことはありませんか。型どおりの練習が内見や追客の場面で活きないのには、はっきりした理由があります。

場面ごとに難しさは変わります

ロープレで再現すべき5つの場面

賃貸仲介のロープレは、商談の流れに沿って5つの場面に分けて組み立てます。ポータルサイトからの反響対応、来店直後の初回接客、内見の案内、申込前のクロージング、決まらなかった顧客への追客です。反響対応で問われるのは、短いやり取りで来店の約束まで進める力。初回接客では現住居への不満と譲れない条件を引き出し、内見では設備の説明にとどまらず、その部屋での暮らし方まで描きます。クロージングと追客で向き合う相手は、初期費用や入居審査への不安なのです。5つの場面は、前で得た情報を次に引き継ぐ順番で並んでいると言えます。ただし、難しさは同じではありません。

条件が動く内見中こそ分かれ目

ロープレの想定条件は、紙の上で固定されています。ところが実際の内見では、2件目を見終えたあたりで顧客の優先順位が入れ替わります。駅からの距離が最優先だと話していた顧客の、この広さなら10分歩いてもいいという一言。そこで残りの案内順を組み替え、予算と設備の落としどころを言葉にできるかどうかが、その日の申込を左右するのです。台本どおりに進む練習では、この組み替えを一度も経験しないまま現場に立つことになります。

内見の練習が組みにくい理由

条件が動く展開を作れない

希望条件を決めた状態でシナリオが配られるため、内見の途中で顧客が優先順位を入れ替える展開は台本に入りません。同僚が顧客役を務めても、決めた条件から外れる質問は投げてこないのが現実です。

繁忙期は練習相手が取れない

条件が動いた瞬間の受け答えは、そのつど現場で覚えるしかありません。ところが1月から3月の繁忙期は、店長も反響対応と案内に出ています。新人が相手役を頼めるのは、来店の合間の数分なのです。

振り返りが感覚のまま終わる

案内から戻った後の振り返りは、「もう少し押してみよう」という助言で終わりがちです。どの質問が足りず、どの言い方が不安を強めたのかは残らないため、次の内見でも同じところで止まってしまいます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
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あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

条件が動く展開を、練習で先に体験できます

自由に設定できる多面的なAI顧客ロールが、現場で出会う複雑な顧客像を忠実に再現している画面です。

優先順位が動くAI顧客との対話

台本どおりに進まない内見を、練習の中で先に経験できます。UMU AIロープレでは、AIが顧客役を担い、担当者の説明に応じて希望条件の優先順位を動かします。駅からの距離を譲る顧客、広さを諦める顧客と、複数のタイプを一巡できるのが特徴なのです。

相手役を待たず、合間の数分で練習できます

24時間いつでもどこでもモバイルで練習でき、没入感のあるレベル進捗とチームのランキングを表示している画面です。

来店の合間に重ねる練習の回数

繁忙期に相手役の時間が取れなくても、反響対応の合間や移動中に練習の回数を確保できます。UMU AIロープレはスマートフォンから起動でき、予約もスケジュール調整も要らないのです。AIが担うのは反復練習の部分で、案内の判断や動機づけは店長や先輩の役割として残ります。

不安を強めた一言が、練習直後に分かります

練習を終えた直後に生成されるAI評価レポートで、多面的な振り返りと項目別のスコア内訳を確認できる画面です。

案内から申込までの場面別評価

案内から戻った担当者が、振り返りを感覚に頼る必要はありません。UMU AIロープレを活用すると、練習の直後に初回接客からクロージングまでの場面別スコアと改善点を確認できます。どの質問が抜け、どの言い方が初期費用への不安を強めたのかが、毎回はっきりするようになります。

来店型の接客チームでの実践例

同じく来店接客の現場

顧客事例として、日本の大手通信系小売チェーンが、移動中の時間を使って通信プランの懸念対応と成約に向けた練習に、いつでもどこでも取り組んでいるイラストです。

通信キャリア系の店舗を全国展開する大手企業では、出店の加速で新人の採用が増え、独り立ちまでの期間の長さが課題になっていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、来店客への接客とコンプライアンスの確認を、同じ練習の流れに組み込みました。

その結果、練習の頻度が上がり、新入社員が独り立ちするまでの期間は1カ月未満に短縮されました。コンプライアンス研修のサイクルも2カ月から1カ月になっています(出典:導入企業へのヒアリング)。

同じく高単価の提案

顧客事例として、500店舗超を展開する高級レディースアパレルグループのエリア責任者が、出張の移動中に商品の訴求ポイントとVIP接客のトークを確認しているイラストです。

国内外100都市以上に500店舗超を展開する高級レディースアパレルグループでは、新人の販売スタッフに高単価の顧客層との対話経験が不足していました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、顧客タイプごとにAIの設定を変え、地域や店舗をまたいで同じシナリオで練習できる体制を整えました。

その結果、練習直後のスコアとフィードバックをもとに接客の進め方を短期間で見直せるようになり、導入当年の大型セールでは自社チャネル経由の売上が前年比90%以上増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
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