製品
営業担当者がスマートフォンを耳に当てて顧客と会話しながら、目の前のパソコン画面を見て商談化を進めている、緊張感のある電話対応のシーンです。

営業の電話対応で、顧客の断り文句を切り返せていますか

営業の電話対応でスクリプトを手元に置いていても、相手の一言で会話が止まるなら、鍛えるべきは切り返しの瞬間です。本番に近い再現性、繰り返せる練習量、通話直後に確認できる評価がそろうことで、電話からの商談化を後押しできます。

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営業の電話対応における3つの課題

練習の回数が伸び悩む

電話ロープレは相手の予定を押さえて初めて成立するため、日程が合わない週はそのまま練習ゼロで終わってしまいます。

切り返しで言葉が詰まる

スクリプトは覚えていても、「今は間に合っています」と返された瞬間に次の一手が出ず、そのまま通話が終わります。

振り返りが感覚に頼っている

通話後の助言が印象論で終わると、どの発言が原因で断られたのかを特定できず、同じ断られ方を繰り返します。

鍛え直すのは練習の設計です

本番と同じ緊張感を作れているか

営業チームは、断られる場面ほど練習を持てず、振り返りも印象に頼ります。足りないのは、本番と同じ緊張感を繰り返し作れる場なのです。UMU AIロープレが、その練習環境を用意します。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

電話対応を立て直す3つの打ち手

一人でいつでも練習できる

UMU AIロープレを活用することで、相手の予定を待たずにスマートフォンから架電練習を始められ、練習の回数が日常の中で伸びます。

断りの一言を再現する

価格や競合への切り返しをAIの顧客役があらかじめ投げかけるため、断られる場面から会話を立て直す力が身につきます。

通話直後に課題が分かる

通話が終わると同時に商談プロセス別のスコアと改善点を確認でき、次の架電で何を直すかが毎回はっきりします。

すきま時間から練習量を確保

スマートフォンで24時間いつでも制限なくAI練習ができ、高頻度の細切れ練習によって独り立ちまでの期間を半分に短縮する画面です。

スマートフォンだけで完結する練習

移動中や商談の合間にスマートフォンを開けば、何度でもAIとの架電練習を始められます。練習が日々の習慣に変わることで、電話での初動が安定します。

断られた瞬間から練習できます

価格交渉や競合比較、セキュリティへの懸念など、現場で実際に受ける反論をAI顧客の対話に組み込み、最も難しい場面を安全な環境で練習できる画面です。

よくある断り文句を事前に組み込む

「今は必要ない」といった断り文句を、AIの顧客役が会話の流れの中で自然に投げかけます。安全な場で受け止め方を試せるため、営業担当者は本番でも落ち着いて切り返せます。

UMU AIロープレで課題を可視化

対話が終わった瞬間に、プロセスごとの採点と改善が必要なポイントを示した構造化レポートを確認できる画面です。

通話直後に確認できる評価レポート

通話が終わると、商談プロセス別のスコアと改善点をその場で確認できます。AIが担うのは反復練習と評価の標準化です。目標設定や動機づけは、マネージャーの役割となります。

顧客対応力を高めた導入実績

体外診断分野の大手企業

体外診断分野の大手企業が、AIコーチングによって医療機器チームの製品説明力と臨床コミュニケーション力を高めている導入事例のイラストです。

研修担当5名で1,500名を支え、能力認定は四半期に1回が限界でした(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレで、5つの商談プロセスに沿って練習しました。

認定通過者の実訪問における成約率は22.4%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

生命保険分野の国内大手企業

大手生命保険会社が、多数の営業職員の在宅練習によって高い商談準備レベルを保っている導入事例のイラストです。

対人ロープレへの気後れから、練習の頻度が上がりませんでした。

UMU AIロープレで、拒否への対応やクロージングを練習しました。

心理的な負担が和らぎ、継続してトークを磨ける状態に変わりました。

全国展開の通信キャリア系企業

日本を代表する通信キャリア系の小売チェーンが、移動時間を活用して料金プランの反論対応と成約力をいつでも練習している導入事例のイラストです。

店舗網の拡大で採用が加速し、新人の育成期間が課題になっていました。

UMU AIロープレで、接客と法令遵守を一つのシナリオで練習しました。

新入社員が独り立ちするまでの期間は1カ月未満に短縮されました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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