製品
適切な質問を投げ、深く聴くことで顧客の隠れた課題を引き出すヒアリング対話の練習シーンです。

IT営業のやり方を知っていても、商談で再現できない理由

IT営業のやり方は、社内ではすでに共有されているはずです。提案の型もヒアリング項目も、想定問答も資料としてまとまっています。それでも、同じ資料を持って行った2人の商談が、途中から別の方向に進むことがあります。分かれ目になるのは、手順を覚えているかどうかではありません。顧客が返してきた答えを受けて、そこから会話をどう続けるかにあるのです。

やり方の差は、続け方に出ます

決め手は手順の数ではありません

IT営業のやり方を決めているのは、手順の数ではありません。顧客が返してきた答えを受けて、次の一言をどう選ぶかです。情報システム部門の担当者から、既存の仕組みとの兼ね合いを確認したいと言われた場面を思い出してみてください。ヒアリング項目にはその論点が載っていますが、相手の答えのどこを拾って深掘りするかは、その場で決めることになります。提案の型も想定問答も、この判断を助けるために用意されたものです。そして、その判断の仕方だけは、手順書のどこにも書かれていません。

続け方は文書に残せません

やり方が身につかないのは、覚えが足りないからだと受け取られがちです。ところが、手順書に書き込めるのは、何を聞くか、どの順番で伝えるかまでです。顧客がその場で返した答えのどこを拾い、どう言い換え、どこで引くのか。ここは文章にすると途端に長くなり、実際の資料には残りません。手順が全員に共有されていても、書かれていない部分は営業担当者一人ひとりの判断に委ねられています。そして、その判断を鍛える場は、社内のどこにも用意されていないのが現実です。

手順書のとおりに進まない3つの場面

練習が読み合わせで終わる

社内の練習は、想定問答を声に出して確かめるところで終わりがちです。用意した答えを言えたかどうかは分かりますが、想定の外から質問が飛んできた場面は手つかずで残ります。そのため、その場で判断する経験だけが積まれません。

同じ場面を繰り返せない

想定の外を試すには回数が要りますが、同僚に相手役を頼むと互いの予定を合わせなければ始まりません。うまく進まなかった場面だけをもう一度、さらにもう一度と頼むのは気が引けてしまい、1回で切り上げることになります。

効いた一言が言葉にならない

商談後の振り返りは、結果と次回の予定が中心になります。うまく続けられた回でも、どの一言で相手が話し始めたのかは書き残されません。その結果、次の商談で同じ受け答えを選び直せず、手応えが毎回変わることになります。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

想定の外にある受け答えも、練習で試せます

あらかじめ用意された異議シナリオのライブラリで、最も対応が難しい顧客の指摘を安全な環境で練習できる画面です。

安全に試せる想定外の切り返し

用意した答えの外から質問が来る場面を、何度でも試せます。UMU AIロープレを活用することで、AIが顧客役を担い、費用の妥当性や既存の仕組みとの兼ね合いといった切り返しを事前に設定できます。こちらの答え方によってAIの反応も変わるため、その場で判断する感覚を安全な環境で確かめられるのが特徴です。

つまずいた場面だけを何度でも繰り返せます

24時間いつでもどこでも取り組めるモバイル練習の画面で、段階ごとの進み具合とチームのランキングを確認できます。

すき間時間で重ねる練習回数

相手役の予定を押さえなくても、練習はその日のうちに始められます。UMU AIロープレを活用することで、移動中や商談の合間にスマートフォンから練習でき、回数の上限もありません。同じ場面を3回続けて試し、言い方を変えながら手応えを確かめられます。

何が効いたのか、対話の直後に分かります

練習を終えた直後に受け取れるAI評価レポートの画面で、項目ごとのスコアの内訳を確認できます。

対話直後の項目別フィードバック

うまく続けられた回に何が効いたのかを、記憶が新しいうちに確認できます。UMU AIロープレを活用することで、対話が終わった直後に項目ごとの評価と、次に直すべきポイントを一覧で見直せます。AIが担うのは反復練習と評価の統一までで、目標の立て方や動機づけは引き続き人の役割です。

手順を実行に変えた営業チーム

日本大手の生命保険会社

生命保険業界の大手企業が、多数の営業担当者に自宅での練習を通じて高頻度の営業準備を続けられるようにした事例のシーンです。

日本大手の生命保険会社では、顧客開拓から提案までを進める独自の営業プロセスを体系化していました。それでも、プロセスを知っていることと、実際の対話の中で実行できることの間にはギャップが残っていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、営業プロセスの重要な場面を反復練習できるシナリオに落とし込みました。

その結果、全国に分散する営業職員がスマートフォンから同じ基準で練習できるようになりました(出典:導入企業へのヒアリング)。

自己免疫疾患領域の製薬企業

自己免疫疾患領域を主力とするバイオ医薬品分野の大手企業が、AI練習によって営業担当者の学術的な対話と製品紹介の習熟度を高めた事例のシーンです。

自己免疫疾患領域の革新的医薬品企業では、異議対応の話法が担当者ごとにばらつき、標準的な応答パターンが定まっていませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを導入し、各新薬の代表的な反論に対して、応答が自然に出るまで何度でも練習できる体制を整えました。

その結果、専門トレーニング期間が90日から28日に短縮され、フォローアップ評価でのパフォーマンスも41.8%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。反復練習が、話法のばらつきを埋める役割を担ったのです。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
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