製品
顧客のニーズがはっきりしない場面でのコンサルティング営業として、問いかけを通じて顧客自身が事業課題を明確にできるよう導くシーンです。

オンライン営業ツールの画面越しに、相手の反応を読み取る難しさ

オンライン営業ツールが整い、移動も記録の手間も減りました。一方で、話しながら相手の様子を確かめる余裕は、以前より減っていないでしょうか。対面なら視界に入っていた相手の表情も、画面越しでは意識して見に行かないと気づけません。道具が場を整えるほど、相手の反応に気づく側の負担は増えているのです。

なぜ画面越しでは、間の取り方に迷うのか

相手を見る時間が削られる

オンライン営業ツールの導入で、商談の準備と記録はたしかに軽くなりました。移動時間はなくなり、資料はその場で共有でき、話した内容も後から確認できます。ただ、商談中の手元は以前より忙しくなっています。画面を共有し、チャットの書き込みを確かめ、資料を切り替え、要点を書き留めます。この操作の一つひとつに、視線が自分の画面へ向かう時間が含まれます。対面であれば、相手が資料のどこを見ているか、うなずきが浅くなっていないかは、話しながらでも視界に入っていました。画面越しでは、その情報は意識して見に行かないかぎり入ってきません。営業チームの育成を預かる立場から見ると、これは研修の中身以前の問題です。ツールの操作に慣れるほど、相手を見る時間が削られていく構造が、商談の中に生まれているのです。

沈黙の意味が読み取れない

たとえば、価格の話に入った直後に、相手の言葉が途切れる場面があります。考えているのか、音声が届いていないのか、手元で別の作業に移ったのか。画面越しでは見分けがつきません。待つのか、確かめるのか、先に進めるのか。オンライン営業ツールの設定をどう変えても、この判断はその場に残ると言えます。

画面越しの対話力は、どう育つのか

相手の反応に気づく力の育ち方

画面越しで相手の様子に気づく力は、対面に戻せば身につくというものではありません。相手の反応が返ってくる状況に、何度も身を置く必要があります。そのうえで、自分の話し方をその場で変える経験を重ねると、言葉が自然に出るようになります。必要なのは説明を聞く時間ではなく、対話をやり直せる回数なのです。

練習と本番のあいだの隔たり

ところが、現場の担当者が同僚と練習しようとすると、互いに遠慮が生じます。忙しい時期には、相手役の時間そのものが取れません。練習の質も量も相手の都合に左右され、必要な回数を確保しにくいままです。

練習を組織の仕組みにするには

一人ひとりが練習できるだけでは、育成の判断材料になりません。誰がどの場面でつまずいているのか、それが個人の課題かチーム共通の傾向かを、同じ基準で見分けられること。練習の道具には、そこまでが求められます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

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あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
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あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
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不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
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対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

画面越しの反応に、その場で気づけます

高い緊張感と実際の商談に近い会話シミュレーションとして、表情豊かなAI顧客が、時間制限のあるシナリオにとらわれない対話を行う画面です。

表情と間を伴うAIとの対話練習

UMU AIロープレでは、AIが顧客役を務めます。待機・傾聴・思考・発話の状態を切り替えながら、うなずきや表情の変化を返します。導入時期を尋ねた直後に相手の反応が鈍くなる場面を何度でも体験でき、話し方をその場で変える練習を重ねられます。

相手の予定を待たずに、練習を重ねられます

5段階の商談プロセスに対応した能力レーダーチャートとして、AIによる診断と一人ひとりに合わせた改善コーチングを示す画面です。

商談プロセス別のスコアと改善点

AIが顧客役を務めるため、相手役の予定を調整する必要がありません。練習が終わると、商談の5つのプロセスごとにスコアが付きます。導入・ヒアリング・価値提案・反論対応・クロージングのどこに改善点があるかを、その場で把握できます。

チーム全体の課題も、データで確認できます

チーム全体の能力診断ダッシュボードとして、組織に共通する課題をひと目で見つけ、コーチングの判断をデータで裏づけられる画面です。

チーム診断ダッシュボード

練習データはプロセス別に集約され、個人の課題とチーム共通の課題を分けて把握できます。育成を担う立場では、研修の内容を見直すべきか、個別のフォローで足りるかを、データをもとに判断できます。AIが担うのは反復練習の相手と評価基準の統一までで、動機づけや目標設定は人の役割です。

離れた場所からの練習を取り入れた企業

日本最大級の生命保険会社

大手生命保険企業が、自宅での練習を通じて大規模な営業職員ネットワークの商談準備を高い頻度で保てるよう支援しているシーンです。

日本最大級の生命保険会社では、全国3,000拠点に分散する5万人の営業担当者を、集合研修だけで継続的にカバーすることが困難でした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、インプット中心の研修をアウトプット型の実践練習へ転換しました。

その結果、動画視聴数は100倍、コンテンツ量は10倍に増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

製薬分野のグローバル大手企業

製薬分野のグローバル大手企業が、製薬チームのマネージャーによるAIシミュレーションの活用を通じて、1対1のコーチングスキルを高めているシーンです。

製薬分野のグローバル大手企業では、研修で学んだコーチング理論を、実際の1on1で自然に活用することが難しい状態でした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、GROWモデルを実際に練習できる対話シナリオへ落とし込みました。

経験豊富なマネージャーが、理論を何度も練習できる会話の形で身につけられるようになりました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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