新人研修の資料作成を、現場の知見が生きるコースへ
新人研修の資料作成で求められるのは、現場の業務知識を、新入社員が配属前に理解し実践できる形へ組み立てることです。UMU AGLは、新人研修向けのコース設計から理解度の確認まで、事業部門が主導する育成の基盤を提供します。
新人研修の資料作成で直面する3つの課題
業務に精通した講師でも、学習の順序や理解の確認まで組み込んだ資料づくりの手法を学ぶ機会は限られています。資料が手順の羅列になり、新入社員は要点をつかめないまま配属を迎えます。
新入社員は資料を読み進めるなかで、自社の商品や手続きについて細かな疑問を抱きます。講師が業務と兼務していると個別の質問に応じきれず、疑問を残したまま顧客対応に臨むことになります。
新人研修を終えても、誰がどの業務知識でつまずいているかは、配属後のミスや顧客からの指摘で初めて明らかになります。対処が後手に回り、立ち上がりの遅れが売上機会の損失につながるのです。
事業部門の知見を、自ら教材にできる体制へ
UMU AGL(AI Generated Learning)は、文書をプロフェッショナルかつアジャイルに効果的なコースへと変換します。
事業部門のチームは、日常業務と並行して新人研修の資料作成を担い、教材の設計と受講後のフォローを限られた人員で抱えている状態と言えます。チームに足りないのは、講師の知見を学習設計に沿ったコースへ変換し、受講者の理解まで確かめられる仕組みなのです。UMU AGLは、事業部門が自らの知見を新人の育成に生かせるよう、この課題の解決から出発しています。
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
現場主導で新人を育てる道筋
事業部門の社内講師が、業界のベストプラクティスに沿った標準的な新人研修コースを主導して作成できます。講師ごとの品質差が縮まり、どの部門でも一定水準の育成を始められます。
新入社員は自分のペースで学び、つまずいた点をその場で確かめられます。いつでも疑問を解決しながら学習を進められるため、配属後の対応の遅れや機会損失を防げます。
配属前に新入社員一人ひとりの準備状況を確認できます。ミスが起きてから挽回するのではなく、つまずきを事前に補う指導へ切り替えられ、現場の負担も軽くなります。
8つの業界に対応した研修テンプレート
新入社員オンボーディングを含む代表的な研修シーンを網羅
業界別に、新入社員オンボーディングや方針・コンプライアンス更新など頻出する研修シーンのテンプレートを用意しています。大手企業を長年支援してきた知見を反映し、研修開発の専門チームと同等の設計を事業部門でも取り入れられます。
3つの役割を担うAIによる個別学習支援
受講者一人ひとりに合わせた説明と質疑応答
AIが講義(Teacher)・気づき(Coach)・個別サポート(Tutor)の3役を同時に担い、理解状況に合わせて説明や問いかけを変えます。講師一人の対応範囲を超えて、職種の異なる新入社員にも個別に支援できます。
学習ポイント単位で習熟度を数値化する仕組み
学習行動データに基づくチーム別の習熟度レポート
閲覧時間や設問への回答状況といった学習行動を、学習ポイント単位で記録します。再テストの結果も含めて、チームの理解度と能力ギャップをレポートで確認できます。受講完了率では判断しにくい理解の浅い箇所も、配属前に特定できます。